上传下载(sevlet实现)

本文介绍了一个文件上传处理的实现过程,包括从HTTP请求中获取上传文件流,将文件暂存为临时文件,解析文件名,并将文件内容按指定路径保存至服务器的方法。
public void doPost(HttpServletRequest req, HttpServletResponse resp) throws ServletException, IOException {
//从request当中获取流信息
InputStream fileSource = req.getInputStream();

//System.out.println(fileSource);

//定义临时文件

String tempFileName = "E:/tempFile";

//tempFile指向临时文件

File tempFile = new File(tempFileName);

//outputStram文件输出流指向这个临时文件
FileOutputStream outputStream = new FileOutputStream(tempFile);
byte b[] = new byte[1024];
int n;
//循环将信息写入临时文件
while(( n = fileSource.read(b)) != -1){
outputStream.write(b, 0, n);
}
//关闭输出流、输入流
outputStream.close();
fileSource.close();

//获取上传文件的名称; r只读方法
RandomAccessFile randomFile = new RandomAccessFile(tempFile,"r");
//读取第一行数据
randomFile.readLine();
//获取第二行内容
String str = randomFile.readLine();
System.out.println(str);
//最后一个\
int beginIndex = str.lastIndexOf("\\") + 1;
//最后一个"
int endIndex = str.lastIndexOf("\"");
//获取文件名称
String filename = str.substring(beginIndex, endIndex);
System.out.println("filename:" + filename);

//重新定位文件指针到文件头
randomFile.seek(0);
//文件上传位置,默认0
long startPosition = 0;
int i = 1;
//获取文件内容 开始位置
while(( n = randomFile.readByte()) != -1 && i <=4){
if(n == '\n'){
startPosition = randomFile.getFilePointer();
i ++;
}
}
startPosition = randomFile.getFilePointer() ;

//获取文件内容 结束位置:从后往前第二行
randomFile.seek(randomFile.length());
long endPosition = randomFile.getFilePointer();
int j = 1;
while(endPosition >=0 && j<=2){
endPosition--;
randomFile.seek(endPosition);
if(randomFile.readByte() == '\n'){
j++;
}
}
//设置保存上传文件的路径
String realPath = getServletContext().getRealPath("/") + "images";
//文件位置:服务器项目下
System.out.println(realPath);
File fileupload = new File(realPath);
if(!fileupload.exists()){
fileupload.mkdir();
}
File saveFile = new File(realPath,filename);
RandomAccessFile randomAccessFile = new RandomAccessFile(saveFile,"rw");
//从临时文件当中读取文件内容(根据起止位置获取)
randomFile.seek(startPosition);
while(startPosition < endPosition){
randomAccessFile.write(randomFile.readByte());
startPosition = randomFile.getFilePointer();
}
//关闭输入输出流、删除临时文件
randomAccessFile.close();
randomFile.close();
// tempFile.delete();

req.setAttribute("result", "上传成功!");
RequestDispatcher dispatcher = req.getRequestDispatcher("upFile.jsp");
dispatcher.forward(req, resp);
}
【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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