Hibernate初次使用

本文详细介绍了如何通过安装MySQL Server、配置Hibernate环境、创建数据库表、编写映射文件及配置文件等步骤,实现一个简单的Java ORM框架。

首先,先进行所需软件的安装下载和配置

1.安装MySQL Server

   网上下载的MySQL Server安装包进行安装。

选择第二个选项

将第二项勾选

设置密码

安装成功。


2.获取hibernate

   将获取的hibernate包解压,在解压所得文件夹的lib->required目录下获得所需的jar包



3.获取MySQL Server驱动以及log4j包


4.安装Eclicpes

在MySQL中建表

启动MySQL,输入密码

新建数据库ORM

create database ORM;

启动新建的ORM数据库

use ORM

新建表ORMdemo

create table ORMdemo
(
id int not null primary key,
username varchar(20) not null,
password varchar(20)
);
如下图所示:


查看已建的ORMdemo表

show tables;


将包添加进项目

完成所有软件的安装和下载之后,打开Eclipes

右键项目名,选择设置,点击Add External JARs


将所有所需的nibernate包、数据库驱动包以及log4j包导入

创建类

在src目录下新建包ORMclass,新建类


创建类

package ORMclass;

public class ORMdemo {
	private int id;
	private String username;
	private String password;
	
	public int getId() {
		return id;
	}
	
	public String getUsername() {
		return username;
	}
	
	public String getPassword() {
		return password;
	}
	
	public void setId(int id){
		this.id=id;
	}
	
	public void setUsername(String username){
		this.username=username;
	}
	
	public void setPsaaword(String password) {
		this.password=password;
	}
}

编写映射文件ORMdemo.hbm.xml

在ORMclass包中新建ORMdemo.hbm.xml映射文件

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE hibernate-mapping PUBLIC
    "-//Hibernate/Hibernate Mapping DTD 3.0//EN"
    "http://hibernate.sourceforge.net/hibernate-mapping-3.0.dtd">

<hibernate-mapping>
    <class name="ORMdemo" table="ORMdemo">
        <id name="id" column="id">
            <generator class="increment" />
        </id>
        <property name="username" column="username" />
        <property name="password" column="password" />
    </class>
</hibernate-mapping>

在这个配置文件中首先使用class元素定义一个持久化类,并输入持久化的java的类名ORMdemo和对应数据库表名ORMdemo

<id>标签定义了该属性到数据库表主键字段的映射

<generator>制定主键由什么生成,这里使用increment表示由hibernate自动以递增方式生成标识符,每次递增1

编写hibernate.cfg.xml文件

在src目录下创建hibernate.cfg.xml配置文件

<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?>
<!DOCTYPE hibernate-configuration
    PUBLIC "-//Hibernate/Hibernate Configuration DTD 3.0//EN"
    "http://hibernate.sourceforge.net/hibernate-configuration-3.0.dtd">

<hibernate-configuration>
    
    <session-factory >
        
        <property name="show_sql">true</property>
        <property name="connection.driver_class">
           com.mysql.jdbc.Driver
        </property>
        <property name="connection.url">
           jdbc:mysql://localhost/ORM
        </property>
        <property name="connection.username">
            root
        </property>
        <property name="connection.password">
            root
        </property>
        <property name="dialect">
            org.hibernate.dialect.MySQLDialect
        </property>
        
        <mapping resource="ORMclass/ORMdemo.hbm.xml" />
        
    </session-factory>
 </hibernate-configuration>

注意<mapping resource>标签中要指定好映射文件的地址

编写测试类并进行测试

新建test的source folder文件夹,创建cn.itcase.test包,在包中建ORMTest.java

package cn.itcast.test;
import org.hibernate.Session;
import org.hibernate.SessionFactory;
import org.hibernate.Transaction;
import org.hibernate.cfg.Configuration;
import org.junit.Test;
import ORMclass.ORMdemo;


public class ORMTest {
@Test
public void insertTest() {
	//加载hibernate.cfg.xml配置
	Configuration config = new Configuration().configure();
	//获取SessionFactory
	SessionFactory sessionFactory = config.buildSessionFactory();
	//得到一个Session
	Session session = sessionFactory.openSession();
	//开启事务
	Transaction t = session.beginTransaction();
	//开始操作
	ORMdemo o=new ORMdemo();
	o.setUsername("wujinke");
	o.setPsaaword("123456");
	//将数据存储到表
	session.save(o);
	//提交事务
	t.commit();
	//关闭资源
	session.close();
	sessionFactory.close();
}
}

其中,将鼠标移动至@Test处,在弹出窗口中选择Add JUnit4 library to the bulid path,Eclipes自动将JUnit4包加入项目中

之后在insertTest方法上右键,选择Run As->JUnit Test


待测试完毕,显示测试结果为成功


操作成功,打开My SQL Server,输入代码进行查询

select * from ORMdemo;

查询结果


第一次使用Hibernate完成


本项目构建于RASA开源架构之上,旨在实现一个具备多模态交互能力的智能对话系统。该系统的核心模块涵盖自然语言理解、语音转文本处理以及动态对话流程控制三个主要方面。 在自然语言理解层面,研究重点集中于增强连续对话中的用户目标判定效能,并运用深度神经网络技术提升关键信息提取的精确度。目标判定旨在解析用户话语背后的真实需求,从而生成恰当的反馈;信息提取则专注于从语音输入中析出具有特定意义的要素,例如个体名称、空间位置或时间节点等具体参数。深度神经网络的应用显著优化了这些功能的实现效果,相比经典算法,其能够解析更为复杂的语言结构,展现出更优的识别精度与更强的适应性。通过分层特征学习机制,这类模型可深入捕捉语言数据中隐含的语义关联。 语音转文本处理模块承担将音频信号转化为结构化文本的关键任务。该技术的持续演进大幅提高了人机语音交互的自然度与流畅性,使语音界面日益成为高效便捷的沟通渠道。 动态对话流程控制系统负责维持交互过程的连贯性与逻辑性,包括话轮转换、上下文关联维护以及基于情境的决策生成。该系统需具备处理各类非常规输入的能力,例如用户使用非规范表达或对系统指引产生歧义的情况。 本系统适用于多种实际应用场景,如客户服务支持、个性化事务协助及智能教学辅导等。通过准确识别用户需求并提供对应信息或操作响应,系统能够创造连贯顺畅的交互体验。借助深度学习的自适应特性,系统还可持续优化语言模式理解能力,逐步完善对新兴表达方式与用户偏好的适应机制。 在技术实施方面,RASA框架为系统开发提供了基础支撑。该框架专为构建对话式人工智能应用而设计,支持多语言环境并拥有活跃的技术社区。利用其内置工具集,开发者可高效实现复杂的对话逻辑设计与部署流程。 配套资料可能包含补充学习文档、实例分析报告或实践指导手册,有助于使用者深入掌握系统原理与应用方法。技术文档则详细说明了系统的安装步骤、参数配置及操作流程,确保用户能够顺利完成系统集成工作。项目主体代码及说明文件均存放于指定目录中,构成完整的解决方案体系。 总体而言,本项目整合了自然语言理解、语音信号处理与深度学习技术,致力于打造能够进行复杂对话管理、精准需求解析与高效信息提取的智能语音交互平台。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值