常见的代码侵入方法

最新推荐文章于 2024-11-26 10:36:49 发布
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文章标签： api dll windows c
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/BleakXanadu/article/details/3955958
本文探讨了两种代码侵入方法：DLL侵犯和API侵犯。在DLL侵犯中，介绍了注入DLL和特洛伊DLL的技术，包括如何在宿主进程中创建线程和替换宿主DLL。在API侵犯部分，讲解了系统范围和模块内的API挂接，以及如何通过挂接API钩子来控制程序行为。此外，内容还提及了《Algorithms in C》一书中关于二叉树数学性质的错误。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

 

侵入性的对他人程序的修改，

第一类 dll侵犯

1 注入DLL。

1搜索到宿主进程的ID，获得ID后，在宿主进程中可以进行的操作有：

对内存空间进行操作，如VirtualAllocEx, VirtualFreeEx, ReadProcessMemory, WriteProcessMemory。CreateRemoteProcess

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黑客入侵代码
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07-31 2174
想做什么就做什么吧,哈哈)net use z: \\\\IP\\c$ \"密码\" /user:\"用户名\" (即可将对方的c盘映射为自己的z盘，其他盘类推)net use z: \\\\目标IP\\c$ \"密码\" /user:\"用户名\" 将对方的c盘映射为自己的z盘。net use \\\\IP\\ipc$ \"\" /user:\"\" (一定要注意:这一行命令中包含了3个空格)net use \\\\IP\\ipc$ \"用户名\" /user:\"密码\" (同样有3个空格)
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05-25 1362
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--写个修改注册表的文件declare @o int,@f int,@t int,@ret intexec sp_oacreate 'scripting.filesystemobject',@o outexec sp_oamethod @o,'createtextfile',@f out,'C:\WINDOWS\Config\wfo.reg',1exec @ret=sp_oamet...
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非侵入式负荷分解PDF版代码.pdf
07-11
非侵入式负荷分解代码。。 简单版实现。只是让大家看懂。并理解什么是电力负荷分解。非侵入式电力负荷监测，简单来说，就是通过家庭入口处（就是电表）的各项特征（就是有功，电流，电压什么的），用各种算法来得到...
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一本书上的实例，主要针对网络的协议进行分析，然后判断其中的入侵事件
cmd入侵命令大全
06-25
cmd入侵命令大全,很详细的net use ipipc$ " " /user:" " 建立IPC空链接 net use ipipc$ "密码" /user:"用户名" 建立IPC非空链接 net use h: ipc$ "密码" /user:"用户名" 直接登陆后映射对方C：到本地为H: net use h: ipc$ 登陆后映射对方C：到本地为H: net use ipipc$ /del 删除IPC链接 net use h: /del 删除映射对方到本地的为H:的映射 net user 用户名　密码　/add 建立用户 net user guest /active:yes 激活guest用户 net user 查看有哪些用户
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代码无侵入什么意思
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08-16
<think>嗯，用户现在想理解"代码无侵入"的概念及其应用场景。结合之前的对话历史，用户已经了解了AOP的优点，现在进一步聚焦在"无侵入"这个特性上，说明ta对编程范式的实现细节很感兴趣。 用户提供的站内引用很有价值。引用[1]提到Java用CGLIB实现运行时增强，引用[2]强调Spring AOP如何避免污染业务代码，引用[5]则展示了滴滴DoKit的零侵入实践。这些材料都指向同一个核心：无侵入的本质是解耦。 用户可能是个中级开发者，正在设计可维护的系统架构。ta特意要求"定义+应用场景"的结构，说明需要理论结合实践的回答。考虑到ta之前研究过AOP，应该对技术术语有基础认知，但需要更落地的解释。 准备从三个维度展开：首先是精确定义（用技术类比说明），然后重点剖析价值（引用[2]和[5]的案例），最后给出典型场景（日志/事务等）。特别要强调"为什么需要无侵入"——这点引用[4]关于系统演化的观点很有说服力。 要注意避免术语堆砌。比如解释"动态代理"时，会关联到引用[1]的CGLIB示例，但要用"在父类不动刀的情况下增加功能"这样具象化的表述。用户给的ABAP案例虽然专业，但可能超出ta当前需求，简单带过即可。 最后设计的问题要延续技术深度：框架实现原理（呼应Spring AOP）、与设计模式的关系（补充对话历史未覆盖的点）、过度使用的风险（辩证视角）。这样既能巩固当前知识，又为后续探讨留了入口。</think>代码无侵入（Non-Invasive Code）是指在**不修改原有业务代码**的前提下，通过外部机制（如代理、字节码增强、注解等）为系统添加新功能或行为的编程理念。其核心目标是**解耦核心逻辑与横切关注点**，提升代码的可维护性和扩展性。 --- ### 一、代码无侵入的定义与核心特征 1. **零修改原码** 新功能（如日志、安全校验）的植入**不涉及改动现有业务类**的代码逻辑。 **示例**： ```java // 业务类（无需任何修改） public class UserService { public void createUser() { /* 核心逻辑 */ } } // 通过AOP切面添加日志（无侵入） @Aspect public class LogAspect { @Before("execution(* UserService.*(..))") public void logBefore(JoinPoint jp) { System.out.println("方法执行: " + jp.getSignature()); } } ``` 2. **动态织入逻辑** 利用**运行时动态代理**（如JDK Proxy、CGLIB）或**编译期字节码增强**（如AspectJ）在目标方法前后注入代码。 > 引用[1]：Java开发者借助CGLIB在运行时生成子类，将横切逻辑织入目标代码[^1]。 3. **低耦合设计** 业务代码仅关注核心功能，非业务功能（如事务、监控）由独立模块管理，避免代码污染。 > 引用[2]：Spring AOP将非业务代码集中到切面中，删除、修改成本极低[^2]。 --- ### 二、应用场景与典型案例 #### 1. **日志记录与监控** - **场景**：记录方法入参、返回值、执行耗时。 - **实现**：通过AOP前置通知（`@Before`）和后置通知（`@AfterReturning`）动态添加日志。 - **优势**：业务代码无需嵌入`log.info()`语句，日志格式统一修改只需调整切面。 #### 2. **事务管理** - **场景**：数据库操作的原子性控制（如Spring `@Transactional`）。 - **实现**：AOP环绕通知（`@Around`）在方法执行前开启事务，结束后提交或回滚。 - **优势**：避免在每个DAO方法中重复编写`try-catch-finally`事务代码。 #### 3. **权限校验** - **场景**：接口调用前的身份认证（如`@PreAuthorize`）。 - **实现**：AOP前置通知拦截请求，验证用户权限。 - **优势**：安全逻辑与业务逻辑分离，权限规则变更不影响业务代码。 #### 4. **性能监控与埋点** - **场景**：统计方法执行耗时、调用次数（如APM工具）。 - **实现**：字节码增强技术在编译期插入监控代码。 > 引用[5]：滴滴DoKit实现一机多控时，保证业务代码零侵入，仅需主机与从机同局域网[^5]。 #### 5. **异构系统适配** - **场景**：整合不同技术栈的系统（如消息队列解耦）。 - **实现**：通过消息中间件插入接口层，双方遵守约定协议。 > 引用[4]：消息系统在处理中插入基于数据的接口层，独立扩展两端逻辑[^4]。 --- ### 三、核心价值与优势 | **维度** | **传统侵入式** | **无侵入式** | |----------------|--------------------------------|----------------------------------| | **代码复用性** | 公共代码需复制粘贴 | 切面模块全局复用 | | **维护成本** | 修改需定位所有嵌入点 | 仅修改切面/代理类 | | **耦合度** | 业务与非业务代码强耦合 | 核心逻辑与横切关注点完全解耦 | | **扩展性** | 新增功能需修改原码 | 通过配置或新切面动态扩展 | > **总结**：代码无侵入是构建高内聚、低耦合系统的核心实践，尤其适用于企业级应用中的**横切关注点**（Cross-Cutting Concerns）处理。通过AOP、动态代理等技术，实现功能增强的透明化与自动化，符合"开放-封闭原则"（对扩展开放，对修改封闭）。 --- ### 相关问题 1. **动态代理（如CGLIB）与AOP的关系是什么？** 2. **如何在不支持AOP的语言中实现无侵入编程？** 3. **无侵入设计可能带来哪些性能开销？如何优化？** [^1]: 通过CGLIB在运行时生成子类实现逻辑织入 [^2]: Spring AOP将非业务代码集中管理 [^4]: 消息系统解耦异构系统 [^5]: 滴滴DoKit实现零侵入多控
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