pytorch训练模型时加log

参考https://blog.youkuaiyun.com/hxxjxw/article/details/106155870

from torch.utils.tensorboard import SummaryWriter 
 
writer = SummaryWriter("results/logs")
 
for i in range(100):
    writer.add_scalar('y=2x',2*i,i)
 
writer.close()

writer.add_scalar中添加需要跟踪的变量的值，这里的i相当于epoch
上面的代码，会将log保存到``中，查看曲线，通过：

tensorboard --logdir "logs"
 
#想换端口的话
tensorboard --logdir "logs" --port=6007
#这种写法比--logdir=logs这种写法更好

还有通过add_graph查看网络结构图，以及通过add_histogram查看网络权值的分布