Github项目---使用TF2.0进行推荐论文复现

前言

看过一些比较知名的推荐系统、CTR预估论文。开【Recommended-System with TensorFlow 2.0】的原因有三个：

1. 论文只看理论感觉有些地方简单，但是实践起来却比较困难；

2. 为了更好的理解论文，增强自己的工程能力；

3. 很多论文给出的复现代码都是TF1.x，对于使用TF2.0的我来说，很难理解【TF1.x学习不系统】；

所以想开一个TF2.0的Project，来对部分论文进行实验的复现。当然也看过一些知名的开源项目，如deepcrt等，不过发现对自己来说，只适合拿来参考【代码水平太高了，写不出来】。

关于【Recommended-System with TensorFlow 2.0】，模型基本按照论文进行构建，实验尽量使用论文给出的的公共数据集。如果论文给出github代码，会进行参考。

目前复现的模型有：NCF、DIN、Wide&Deep、DCN。

地址：https://github.com/ZiyaoGeng/Recommender-System-with-TF2.0【求大佬给个Star】

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