SSD-pytorch-gui

最新推荐文章于 2024-06-24 00:41:21 发布
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分类专栏： 环境配置 文章标签： pytorch 深度学习
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本文档详细介绍了如何配置SSD-PyTorch GUI项目环境，包括解压项目文件、设置数据集路径、配置Anaconda虚拟环境及PyCharm，最后运行项目。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

校内实习项目 SSD-PyTorch GUI

  1. 项目文件ssd.pytorch-master-withgui.rar解压
  2. 解压数据集到以下路径 文件夹命名为\VOCdevkit
    包括两组 VOC2007 和 VOC2012
    [外链图片转存失败,源站可能有防盗在这里插入!链机制,建描述]议将图片上https://传(im5etRblog.csdnimg.cn/0210-311796256741.png88)(https://img-blog.csdnimg./20210611094256781.png)]

另外需要修改项目文件中ssd.pytorch-master/voc0712.py中的VOC_ROOT为数据集存放路径
在这里插入图片描述
只采用VOC2007数据集也可以进行训练，只需修改ssd.pytorch-master/voc0712.py中第102行代码为

image_sets=[('2007', 'trainval')],

在这里插入图片描述

  1. 配置Anaconda + PyCharm 环境
    在Anaconda安装路径下的 \envs
    解压虚拟环境压缩包tesr.rar (相当于创建虚拟环境，但是不必在线下载包)
    在这里插入图片描述
    可在Anaconda Prompt 中使用命令查看是否存在虚拟环境test
conda env list

在这里插入图片描述

  1. 为项目配置运行环境
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    查看当前python文件是否运行在所需的环境中
    在这里插入图片描述
    不是的话可以进行选择
    在这里插入图片描述
  2. 修改项目中的权重路径
    改为项目文件夹下的weights文件夹
    在这里插入图片描述

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  1. 运行window.py
    在这里插入图片描述

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