DeepSeek：AI幻觉困局的全球视野_deepseek-r1 hallucinates more than deepseek-v3-优快云博客

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幻觉背后的真言：

经过两个月的深度比较与横向测试，DeepSeek在带来行业变革、树立民族信心的同时，其幻觉问题也引起了生物医药行业的高度关注，毕竟在关乎人命的领域，幻觉的容错率极低。

深度比较与横向测试结果分析

DeepSeek的行业变革与民族信心树立
- 行业变革层面：DeepSeek的出现无疑为整个行业注入了新的活力。它以独特的技术路径和创新的商业模式，打破了传统行业的发展格局。其高效的数据处理能力和精准的算法优化，使得行业内的许多企业开始重新审视自身的业务流程和技术架构，积极探索与DeepSeek合作或借鉴其技术的可能性。这种变革不仅推动了行业的技术进步，也为行业的发展带来了新的机遇和挑战。
- 民族信心层面：DeepSeek的成功更是极大地振奋了民族精神。作为国内的创新代表，它在国际舞台上展现了中国科技企业的实力和创新能力。这种成功不仅让国内的科技从业者感到自豪，也为整个民族的科技发展注入了信心。它让人们看到了中国在高科技领域与国际先进水平接轨甚至超越的潜力，激励着更多的企业和人才投身于科技创新的浪潮中。

幻觉问题的行业影响与生物医药行业的关注

- 幻觉问题的表现与危害：

然而，DeepSeek在技术上也存在一些亟待解决的问题，其中幻觉问题尤为突出。所谓的幻觉问题，是指DeepSeek在生成内容时可能会出现与事实不符、逻辑混乱甚至完全错误的情况。这种问题在一些对准确性要求不高的应用场景中可能影响较小，但在一些关键领域，如生物医药行业，其危害性则不容小觑。例如，在药物研发过程中，如果依赖存在幻觉问题的AI模型进行数据分析和决策支持，可能会导致错误的药物设计方向、错误的临床试验方案甚至错误的药物审批结果，从而给患者的生命安全带来潜在威胁。
- 生物医药行业的关注与审慎：

生物医药行业是一个对准确性和安全性要求极高的行业。在这个领域，每一个决策都可能直接影响到患者的生命健康。因此，对于DeepSeek的幻觉问题，生物医药行业必须保持高度的关注和审慎的态度。在引入DeepSeek等AI技术时，需要进行严格的测试和验证，确保其在生物医药领域的应用能够达到足够的准确性和可靠性。同时，行业也需要加强与技术提供商的沟通与合作，共同探索解决幻觉问题的有效方法，以保障患者的生命安全和医疗质量。

在最新的LLM幻觉排行榜中，Google的Gemini系列和OpenAI的o系列模型表现突出，其幻觉率显著低于其他竞争对手。其中，Gemini-2.0-Flash-001以极低的幻觉率（仅为0.7%）位居榜首，展现出卓越的信息处理能力。在国内大模型领域，智谱AI的最新模型表现亮眼，成功跻身全球前五，成为国内模型中幻觉最少的代表。这一成绩不仅体现了智谱AI的技术实力，也标志着中国大模型在应对幻觉问题上的重要突破。

在日常工作任务中，例如普通编程、会议纪要总结、工作汇报发言稿以及报表分析等，使用普通的AI模型往往就足以满足需求，而DeepSeek等模型在价格和服务方面具有一定优势。然而，当涉及到科研任务、最新商业分析，尤其是探索最前沿的突破时，就需要能够进行广泛且深入思考的模型，这通常需要强大的算力支持。

只要缩放定律依然有效，那么“更多的参数加上更长的思考时间，就会产生更优质的答案”，而这些答案往往也更具价值。