BZOJ 3529: [Sdoi2014]数表 莫比乌斯

3529: [Sdoi2014]数表

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Description

    有一张N×m的数表,其第i行第j列(1 < =i < =礼,1 < =j < =m)的数值为
能同时整除i和j的所有自然数之和。给定a,计算数表中不大于a的数之和。

Input

    输入包含多组数据。
    输入的第一行一个整数Q表示测试点内的数据组数,接下来Q行,每行三个整数n,m,a(|a| < =10^9)描述一组数据。

Output

    对每组数据,输出一行一个整数,表示答案模2^31的值。

Sample Input

2
4 4 3
10 10 5

Sample Output

20
148

HINT

1 < =N.m < =10^5  , 1 < =Q < =2×10^4


感觉水平不够啊。。。去%了一发

http://blog.youkuaiyun.com/FZHvampire/article/details/50964639


#include<ctime>
#include<cmath>
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<cstdlib>
#include<complex>
#include<iostream>
#include<algorithm>
#include<iomanip>
#include<vector>
#include<string>
#include<bitset>
#include<queue>
#include<map>
#include<set>
using namespace std;

inline int read()
{
	int x=0,f=1;char ch=getchar();
	while(ch<'0'||ch>'9'){if(ch=='-')f=-1;ch=getchar();}
	while(ch<='9'&&ch>='0'){x=10*x+ch-'0';ch=getchar();}
	return x*f;
}
inline void print(int x)
{if(x<0)putchar('-'),x=-x;if(x>=10)print(x/10);putchar(x%10+'0');}

const int N=100100,M=50000;

int mx;

struct qq{int n,m,a,id;}q[N];
inline bool cmp(qq a,qq b)
{return a.a<b.a;}

struct F{int f,id;}f[N];
inline bool cmpf(F a,F b)
{return a.f==b.f?a.id<b.id:a.f<b.f;}

int c[N];
inline void add(int x,int val)
{for(;x<=mx;x+=(x&-x))c[x]+=val;}
inline int query(int x)
{int sum=0;for(;x;x-=(x&-x))sum+=c[x];return sum;}

int prime[N],mobius[N];
bool book[N];
void initial()
{
	mobius[1]=1;int cnt=0;
	for(int i=2;i<=mx;++i)
	{
		if(!book[i])prime[++cnt]=i,mobius[i]=-1;
		for(int now,j=1;j<=cnt&&prime[j]*i<=mx;++j)
		{
			now=prime[j]*i;book[now]=1;
			mobius[now]=-mobius[i];
			if(i%prime[j]==0){mobius[now]=0;break;}
		}
	}
	for(int i=1;i<=mx;++i)for(int j=i;j<=mx;j+=i)f[j].f+=i;
	for(int i=1;i<=mx;++i)f[i].id=i;
	sort(f+1,f+1+mx,cmpf);
}

int ans[M];
inline void solve(int x)
{
	int id=q[x].id,n=q[x].n,m=q[x].m;
	for(int i=1,j;i<=n;i=j+1)
	{
		j=min(n/(n/i),m/(m/i));
		ans[id]+=(n/i)*(m/i)*(query(j)-query(i-1));
	}
}

int main()
{
	int Q=read();
	for(int i=1;i<=Q;++i)
	{
		q[i].n=read();q[i].m=read();q[i].a=read();q[i].id=i;
		if(q[i].n>q[i].m)swap(q[i].n,q[i].m);
		mx=max(mx,q[i].n);
	}
	initial();sort(q+1,q+1+Q,cmp);
	int now=0;
	for(int i=1;i<=Q;++i)
	{
		while(now+1<=mx&&f[now+1].f<=q[i].a)
		{
			now++;
			for(int j=f[now].id;j<=mx;j+=f[now].id)
				add(j,f[now].f*mobius[j/f[now].id]);
		}
		solve(i);
	}
	for(int i=1;i<=Q;++i)printf("%d\n",ans[i]&0x7fffffff);
	return 0;
}
/*
2
4 4 3
10 10 5

20
148

*/


内容概要:本文档详细介绍了基于MATLAB实现多目标差分进化(MODE)算法进行无人机三维路径规划的项目实例。项目旨在提升无人机在复杂三维环境中路径规划的精度、实时性、多目标协调处理能力、障碍物避让能力和路径平滑性。通过引入多目标差分进化算法,项目解决了传统路径规划算法在动态环境和多目标优化中的不足,实现了路径长度、飞行安全距离、能耗等多个目标的协调优化。文档涵盖了环境建模、路径编码、多目标优化策略、障碍物检测与避让、路径平滑处理等关键技术模块,并提供了部分MATLAB代码示例。 适合人群:具备一定编程基础,对无人机路径规划和多目标优化算法感兴趣的科研人员、工程师和研究生。 使用场景及目标:①适用于无人机在军事侦察、环境监测、灾害救援、物流运输、城市管理等领域的三维路径规划;②通过多目标差分进化算法,优化路径长度、飞行安全距离、能耗等多目标,提升无人机任务执行效率和安全性;③解决动态环境变化、实时路径调整和复杂障碍物避让等问题。 其他说明:项目采用模块化设计,便于集成不同的优化目标和动态环境因素,支持后续算法升级与功能扩展。通过系统实现和仿真实验验证,项目不仅提升了理论研究的实用价值,还为无人机智能自主飞行提供了技术基础。文档提供了详细的代码示例,有助于读者深入理解和实践该项目。
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