springboot湖南旅游景点智能推荐系统-计算机毕业设计源码41341

本系统基于 SpringBoot技术框架，结合协同过滤算法，设计并实现了一个湖南旅游景点智能推荐系统。系统通过爬取真实旅游数据，构建景点信息库，并根据用户行为数据（如浏览、收藏、评分等）进行个性化推荐，提升用户体验。平台分为平台用户与管理员两类角色，用户可进行注册登录、浏览景点详情、发表评论、收藏景点、查看统计图表等功能；管理员则负责后台数据管理，包括景点信息维护、通知公告发布、轮播图配置以及爬取数据的导入与更新。

在开发过程中，系统集成了数据爬取、推荐算法实现与前后端功能模块开发，实现了基于用户兴趣的智能推荐机制。首页展示热门与冷门景点统计柱状图及评分趋势折线图，增强数据可视化效果。整体界面简洁直观，功能逻辑清晰，便于用户快速上手使用。

关键词：SpringBoot；协同过滤算法；旅游推荐系统；数据爬取。

Abstract

This system is based on the SpringBoot technology framework and combined with collaborative filtering algorithms to design and implement an intelligent recommendation system for Hunan tourist attractions. The system crawls real tourism data, constructs a scenic spot information database, and provides personalized recommendations based on user behavior data (such as browsing, bookmarking, rating, etc.) to enhance user experience. The platform is divided into two roles: platform users and administrators. Users can register and log in, browse scenic spot details, post comments, bookmark scenic spots, view statistical charts, and other functions; Administrators are responsible for backend data management, including maintaining attraction information, publishing notifications and announcements, configuring carousel images, and importing and updating crawled data.

During the development process, the system integrated data crawling, recommendation algorithm implementation, and front-end and back-end functional module development, achieving an intelligent recommendation mechanism based on user interests. The homepage displays a bar chart of popular and unpopular scenic spots and a line chart of rating trends to enhance data visualization. The overall interface is simple and intuitive, with clear functional logic, making it easy for users to quickly get started and use.

Keywords: SpringBoot; Collaborative filtering algorithm; Travel recommendation system; Data crawling.

绪论
1. 研究背景及意义

随着信息技术的不断发展和旅游业的持续升温，越来越多的人倾向于通过线上平台获取旅游信息并进行出行规划。传统的旅游信息获取方式存在信息杂乱、推荐不精准等问题，难以满足用户个性化的需求。在此背景下，构建一个基于 SpringBoot的湖南旅游景点智能推荐系统，具有较强的现实意义与应用价值。

该系统结合协同过滤算法，利用用户行为数据实现个性化景点推荐，提升用户体验与信息获取效率。同时，系统通过爬取真实旅游数据，动态更新热门景点、冷门景点及评分趋势等信息，辅助用户做出更合理的出行决策。不仅提高了旅游资源的利用率，也增强了平台的服务能力。

此外，系统还集成了景点信息管理、用户互动反馈、数据可视化展示等功能，有助于实现旅游信息的集中管理与科学推荐，为后续类似旅游服务平台的建设提供参考与支持。

1. 国内外研究现状

在国外，旅游推荐系统的发展始于20世纪90年代初期，并得到了迅速发展。早期的推荐系统主要依赖于内容基推荐，即通过分析旅游景点的特征信息来推荐相关内容。然而，这种方法存在局限性，难以准确捕捉用户的兴趣和偏好。因此，协同过滤算法成为推荐系统中的重要技术之一。基于用户历史行为和评分数据，协同过滤算法能够挖掘出相似用户群体，从而提供个性化的推荐。随着互联网的普及和旅游行业的增长，越来越多的国外旅游网站和平台，如TripAdvisor和Expedia，开始采用协同过滤和混合推荐算法，为用户提供更精确的旅游景点推荐服务。

国内的旅游推荐系统起步较晚，但随着电子商务和互联网的迅猛发展，旅游行业逐渐重视智能推荐技术的应用。近年来，国内多个旅游平台，如携程、去哪儿网等，积极采用推荐系统来提升用户体验。国内的研究和应用主要集中在协同过滤算法的优化及其与其他推荐技术的结合，如基于大数据分析和社交网络的数据挖掘，进一步提高推荐的精准度和时效性。与此同时，随着移动互联网和大数据技术的兴起，数据采集和分析的能力大大增强，旅游推荐系统的实时性和个性化程度得到了进一步提升。

总结来看，无论在国外还是国内，旅游推荐系统都逐渐从传统的基于内容推荐发展到基于用户行为数据的协同过滤推荐，算法和技术的不断发展使得推荐的准确性和用户体验逐步提升。随着技术的不断创新和应用场景的丰富，未来的旅游推荐系统将更加智能化，能够为用户提供更加精细化的服务。

1. 论文组织结构

本论文共分为七个主要章节，具体结构如下：

1. 绪论：介绍研究背景与意义，回顾国内外研究现状，并概述论文的组织结构。

2. 相关技术介绍：详细介绍与本研究相关的技术，包括Java语言、B/S框架、SpringBoot框架、Vue技术和MySQL数据库。

3. 需求分析：对系统的功能需求和非功能需求进行分析，明确用户和管理员的需求，并进行可行性分析，包括技术、操作和经济可行性。

4. 系统设计：涵盖系统架构设计、系统模块设计，并进行数据库的概念设计与表设计。

5. 系统实现：具体描述各个功能模块的实现过程，展示系统如何根据需求进行开发。

6. 系统测试：阐述测试的目的，分析测试结果并得出结论，以验证系统的稳定性和功能完整性。

7. 总结：总结研究的主要成果和贡献，指出存在的不足及未来的研究方向。

关键技术
1. Java语言

Java语言是一种广泛使用的高级编程语言，具有平台无关性、面向对象特性和丰富的标准库。Java通过Java虚拟机（JVM）实现跨平台运行，开发者可以编写一次代码，在任何支持JVM的环境中执行[1]。Java的面向对象特性使得代码复用和模块化变得更加容易，促进了软件的维护和扩展。Java支持多线程编程，允许开发者在同一程序中同时执行多个任务，提升了应用程序的性能。

Java语言的语法结构简洁且易于理解，吸引了大量开发者。Java的标准库包含数据结构、输入输出处理、网络编程等众多功能模块。这使得开发者在构建应用程序时能够高效利用已有工具，减少重复劳动。Java广泛应用于企业级应用、移动应用、Web开发和大数据处理等领域。

1. B/S框架

B/S（Browser/Server）架构是一种基于浏览器和服务器的系统架构模式，用户通过浏览器与服务器进行交互。B/S架构简化了客户端的部署和管理，用户无需在本地安装复杂的软件，只需使用标准浏览器即可访问应用程序。服务器端负责处理业务逻辑和数据存储，客户端则主要负责展示用户界面和数据交互[2]。B/S架构的设计使得系统更新和维护集中在服务器端，降低了维护成本。

B/S架构通常采用Web技术进行实现，包括HTML、CSS和JavaScript等。用户在浏览器中发起请求，服务器响应并返回数据。数据传输通常通过HTTP或HTTPS协议进行，B/S架构的灵活性使其适用于在线购物、信息管理系统和社交网络等各类应用场景[3]。由于其易于扩展性，B/S架构可以方便地支持大规模用户访问，适应不断变化的业务需求。

1. SpringBoot框架

SpringBoot框架是基于Spring框架的开源项目，简化Java应用程序的开发过程。SpringBoot通过约定优于配置的理念，减少了传统Spring应用的繁琐配置，开发者可以快速搭建和部署应用程序。框架提供了一系列默认配置，支持自动化配置，简化了应用启动的复杂性[4]。SpringBoot内置了嵌入式Web服务器，使得开发者能够独立运行Java应用，无需外部容器。

SpringBoot支持微服务架构，开发者可以轻松创建和管理多个微服务。框架集成了丰富的功能模块，包括安全、数据访问和消息中间件等，支持RESTful API和JSON数据格式的处理[5]。SpringBoot还提供了强大的监控和管理功能，允许开发者实时监控应用的健康状态和性能指标。借助SpringBoot，开发者能够高效构建和维护现代企业级应用，满足复杂业务需求。

1. Vue技术

Vue是一种渐进式JavaScript框架，专注于构建用户界面。Vue采用组件化的开发模式，允许开发者将应用程序拆分为独立的、可重用的组件，从而提高了开发效率和代码的可维护性[6]。框架的核心库专注于视图层，支持数据绑定和DOM操作，提供了简洁的API。Vue的虚拟DOM机制提升了应用的性能，减少了实际DOM操作的次数。

Vue支持双向数据绑定，能够自动更新视图与模型之间的变化。开发者可以通过Vue的指令系统，简化数据展示和事件处理。Vue还支持路由管理和状态管理，使得开发复杂单页面应用变得更加容易[7]。借助Vue的生态系统，开发者能够使用多种工具和库来扩展功能，满足不同的业务需求。Vue在前端开发中逐渐成为主流选择，受到广泛关注和应用。

1. MySQL数据库

MySQL是一种开源关系型数据库管理系统，广泛应用于Web应用和企业级数据存储。MySQL支持结构化查询语言，允许开发者通过标准语句进行数据的创建、读取、更新和删除操作[8]。数据库通过表格形式组织数据，支持数据完整性和约束条件的定义。MySQL的存储引擎机制使得用户可以根据具体需求选择不同的存储引擎，以优化性能和功能。

MySQL具有高性能和可扩展性，支持大规模数据存储和高并发访问。系统提供了丰富的用户权限管理和数据加密安全特性。

1. 爬虫技术爬取数据

爬虫技术是指使用程序自动抓取互联网数据的过程。网络爬虫能够模拟用户访问网页，并提取所需的信息。在“湖南旅游景点智能推荐系统”中，爬虫技术被用于获取湖南地区各大旅游景点的真实信息，如景点名称、类型、开放时间、门票价格、用户评分等。常用的爬虫工具包括 requests 和 BeautifulSoup，可以高效地完成网页内容的获取与解析，为系统提供基础数据支持。

爬虫技术的主要步骤包括：

发送请求：向目标旅游网站发送 HTTP 请求，获取包含景点信息的网页内容；

解析数据：使用解析库提取关键信息，如景点介绍、票价、用户评价等内容；

存储数据：将提取到的数据保存至系统数据库，用于初始化景点信息库和更新推荐算法的数据源；

遵循规则：严格遵守目标网站的 robots.txt 协议及相关规定，合理控制请求频率，避免对网站造成压力或触发反爬机制，确保爬取过程合法稳定。

在本系统中，数据来源主要依赖于网络爬取技术，用于获取湖南地区各大旅游景点的真实信息。通过模拟浏览器访问相关旅游网站，系统能够自动提取景点名称、类型、开放时间、门票价格、用户评分等关键数据，并将这些信息整理后导入数据库，为平台提供丰富且动态更新的基础数据支持。爬取过程遵循网站的访问规则，确保数据获取的合法性与稳定性。

爬取的数据不仅用于初始化景点信息库，还作为协同过滤推荐算法的输入依据，帮助系统更精准地进行个性化推荐。每次数据更新前，系统会先清理原有数据，再导入最新爬取内容，以保证推荐结果的时效性与准确性。整个爬取流程可由管理员手动触发，也可设定为定时任务自动执行，提高数据维护效率，保障平台信息的实时性和完整性。

1. Matplotlib可视化库

Matplotlib是一个广泛使用的绘图库，适用于生成各种类型的图形和可视化效果。它提供了高度灵活的绘图功能，适合于从简单图表到复杂可视化的各种需求。

Matplotlib的主要特点：

多种图形类型：支持折线图、柱状图、散点图、饼图等多种类型的图形。

高度自定义：可调整图形的各个参数，定制自己的可视化效果。

与NumPy、Pandas兼容性强：可以直接从NumPy数组和Pandas DataFrame中进行绘制。

交互性：支持在Jupyter Notebook等环境中进行交互式绘图，提高用户体验。

1. Pandas简介

Pandas是一个强大的数据分析和操作库，特别适用于处理结构化数据。它提供了DataFrame和Series等数据结构，使数据处理变得更加简单高效。

Pandas的主要功能：

数据清洗：处理缺失数据、重复数据及数据格式转换。

数据分析：支持基本的统计操作和复杂的查询，方便数据分析师工作。

数据导入导出：能够方便地与多种格式（如CSV、Excel、数据库等）进行数据交互。

1. 协同过滤算法

协同过滤算法是一种基于用户行为数据的推荐技术，广泛应用于各类信息服务平台。该算法通过分析用户的历史操作，如浏览记录、收藏、评分等，挖掘用户的兴趣偏好，并结合其他相似用户的行为特征，为当前用户推荐可能感兴趣的项目。在本系统中，协同过滤算法被用于实现湖南旅游景点的个性化推荐功能，根据用户对景点的评分与互动情况，自动筛选出与用户兴趣匹配度较高的景点进行展示，提高推荐的准确性与相关性。

系统采用基于用户的协同过滤策略，通过计算用户之间的相似度，找到兴趣相近的用户群体，并参考他们的评价数据生成推荐结果。整个推荐过程无需依赖景点本身的属性信息，仅依靠用户行为数据即可完成，具有较强的适应性和可扩展性。该方法不仅提升了用户的浏览体验，也有助于平台更有效地引导用户发现潜在感兴趣的旅游资源。

旅游景点智能推荐系统系统分析
1. 系统可行性分析
  1. 技术可行性

当今的软件开发技术已经非常先进，提供了众多工具和框架，能够处理各种复杂业务需求。通过使用Java这类成熟且稳定的编程语言，可以利用其面向对象、跨平台等优势，构建出模块化、可扩展且易于维护的系统。借助SpringBoot等现代框架，可以简化开发流程，提升开发速度。在数据库方面，选择MySQL等关系型数据库，以满足对数据存储和检索的需求。因此，从技术角度分析，构建旅游景点智能推荐系统是切实可行的。

1. 1. 经济可行性

开发旅游景点智能推荐系统的经济成本较低，因为可以借助开源框架和工具来减少开发开支。此外，系统的运行与维护费用也较为经济，通过使用Java等技术手段，能够实现自动化的部署与维护。所以，从经济角度考虑，构建这样的系统是切实可行的。

1. 1. 社会可行性

本系统利用爬取数据获取湖南旅游景点的最新信息，并通过协同过滤算法为用户提供个性化推荐，有效提升了用户查找和选择旅游景点的效率。系统的开发与应用符合现代旅游业的发展趋势，满足了用户对便捷、高效旅游信息服务的需求，同时促进了旅游资源的有效利用与推广，具备良好的社会可行性。系统的合法数据抓取及合理使用规则也确保了其可持续发展与广泛应用。

1. 1. 操作可行性

界面设计的简洁直观，让用户容易掌握和使用。详实的操作手册和辅助文档，助用户迅速掌握并熟练操作。系统还拥有出色的错误处理和提示功能，操作出错时，能立即提供指引，帮助用户正确操作。因此，从操作角度分析，旅游景点智能推荐系统也展现了其操作上的可行性。

1. 系统功能分析
  1. 功能性分析

旅游景点智能推荐系统划分为了前端模块和后端模块两大部分。

前端平台用户模块：

注册登录：用户可以通过简单的注册流程创建个人账户，输入必要的信息如用户名、密码和邮箱等。登录功能允许用户通过输入用户名和密码来访问他们的个人账户和管理系统。

首页：首页展示轮播图信息、通知公告入口、旅游资讯推荐、基于协同过滤算法生成的景点信息推荐、导航栏以及搜索框等功能模块，便于用户快速获取感兴趣的内容与信息。

通知公告：浏览平台发布的各类通知公告信息，如系统更新、节假日安排等，同时可查阅关于网站的基本介绍、联系方式、服务说明等内容，增强对系统的整体认知。

旅游资讯：查看旅游相关资讯详情信息，支持搜索、点赞、收藏、评论、回复、删除自己发表的内容，提升互动性与知识传播效率。

景点信息：查看景点详细信息，包括景点名称、类型、开放时间、门票价格、热度、评分等关键指标，支持搜索、点赞、收藏、评论、回复、删除等操作，便于了解景点特色与游客评价。

我的账户：用于修改个人基本信息，如昵称、头像、联系方式等，同时支持更改登录密码，保障账号安全与信息准确性。

个人中心：管理个人中心页面，集成常用功能操作入口，便于集中查看和处理个人信息与平台事务。

个人首页：展示个人常用功能区域，包含前台主要功能的操作入口，如我的收藏、我的评论、我的足迹等；同时可查看后台管理员爬取数据后生成的冷门景点统计图与热门景点统计图，以柱状图形式直观展示。

收藏：可查看自己收藏的旅游资讯、景点信息等内容，对不再感兴趣的信息支持删除操作，便于个性化资源管理与筛选。

评论管理：查看自己在前台发布的所有评论信息及收到的回复内容，支持通过输入昵称或评论内容进行搜索、查询、重置、删除等操作，点击评论来源链接可跳转至对应页面，提高互动体验与信息追溯能力。

后端管理员模块：

后台首页：显示各类统计图表信息，包括收藏量统计柱状图、热门景点统计柱状图、冷门景点统计柱状图、评分趋势折线图等，图表根据后台导入的爬取数据自动更新，便于管理员掌握平台运营动态。

系统用户：管理员可查看系统中所有用户信息，包括管理员与平台用户，支持查看详情、搜索、增删改查操作，并能管理用户账号状态（如冻结、启用），便于统一管理和维护用户数据。

景点信息管理：管理员可查看景点详细信息，支持添加新景点、搜索已有景点、查询详情、重置筛选条件、导出数据、删除无效记录、下载导入模板文档、批量导入爬取数据等操作。爬取数据前需先删除系统自带的景点信息，再导入新数据以保证数据一致性。

收藏量管理：管理员可查看各景点的收藏情况，支持添加收藏量记录、搜索、查询、重置筛选条件、导出数据、删除无效记录、下载导入模板文档、批量导入爬取数据等操作。爬取数据前需先删除系统自带的收藏量信息，再导入新数据。

热门景点管理：管理员可查看热门景点列表，支持添加热门景点、搜索、查询、重置筛选条件、导出数据、删除无效记录、下载导入模板文档、批量导入爬取数据等操作。爬取数据前需先删除系统自带的热门景点信息，再导入新数据。

冷门景点管理：管理员可查看冷门景点列表，支持添加冷门景点、搜索、查询、重置筛选条件、导出数据、删除无效记录、下载导入模板文档、批量导入爬取数据等操作。爬取数据前需先删除系统自带的冷门景点信息，再导入新数据。

评分趋势管理：管理员可查看景点评分变化趋势信息，支持添加评分趋势记录、搜索、查询、重置筛选条件、导出数据、删除无效记录、下载导入模板文档、批量导入爬取数据等操作。爬取数据前需先删除系统自带的评分趋势信息，再导入新数据。

系统管理：管理员可对首页轮播图信息进行管理，支持查看详情、搜索、增删改查操作，优化首页视觉展示效果，提升用户体验。

通知公告管理：发布、编辑、删除平台通知公告信息，支持搜索、查看详情，确保重要信息能及时传达给用户，增强平台互动性与信息透明度。

资源管理：管理员可对旅游资讯及其分类进行管理，包括查看详情、查看用户评论内容、搜索、查询、删除已有资讯、添加新资讯等操作，丰富平台内容资源库；同时支持资讯分类的管理，包括查看详情、搜索、查询、删除已有分类、添加新分类名称等，便于信息分类规范化。

1. 1. 非功能性分析

旅游景点智能推荐系统的非功能性需求比如旅游景点智能推荐系统的安全性怎么样，可靠性怎么样，性能怎么样，可拓展性怎么样等，具体可以表示在如下3-1表格中：

表3-1旅游景点智能推荐系统非功能需求表

安全性	主要指旅游景点智能推荐系统数据库的安装，数据库的使用和密码的设定必须合乎规范。
可靠性	可靠性是指旅游景点智能推荐系统能够安装用户的指示进行操作，经过测试，可靠性90%以上。
性能	性能是影响旅游景点智能推荐系统占据市场的必要条件，所以性能最好要佳才好。
可扩展性	比如数据库预留多个属性，比如接口的使用等确保了系统的非功能性需求。
易用性	用户只要跟着旅游景点智能推荐系统的页面展示内容进行操作，就可以了。
可维护性	旅游景点智能推荐系统开发的可维护性是非常重要的，经过测试，可维护性没有问题

1. 系统用例分析

旅游景点智能推荐系统的完整UML用例图分别是图3-1、3-2。

平台用户角色用例如下图所示。

图 3-1旅游景点智能推荐系统平台用户角色用例图

管理员角色用例如下图所示。

图 3-2旅游景点智能推荐系统管理员角色用例图

1. 系统总体流程设计
  1. 数据开发流程

系统开发流程的主要步骤，从需求分析到系统完成的全过程。流程包括需求分析、总体设计（结构、功能、数据）、详细设计（模块、编码）、模块整合与调用，以及测试、扩展和完善，最终完成系统的开发。本系统的开发流程如下图所示

图 3-3系统开发流程图

1. 1. 用户登录流程

用户输入用户名和密码后，系统先检查输入是否为空，再验证用户名是否存在，若存在则通过用户名获取密码并校验。若密码正确则登录成功，否则提示密码错误。若用户名不存在或无法登录，提示用户操作无效。如下图所示。

图 3-4登录流程图

1. 1. 系统操作流程

用户首先进入系统登录界面，输入用户名和密码后，系统验证信息是否正确。若验证失败，返回登录界面重新输入，若验证成功，则进入功能界面，执行相应功能处理后结束操作流程。操作流程如下图所示。

图 3-5 系统操作流程图

1. 1. 添加信息流程

管理员可以添加信息，用户添加可以自己权限内的信息，输入信息后，要想利用这个软件来进行系统的安全管理，首先需要登录到该软件中。添加信息流程如下图所示。

图 3-6 添加信息流程图

1. 1. 修改信息流程

用户首先选择需要修改的记录，输入修改后的数据，系统判断输入数据是否合法。若数据不合法，提示重新输入，若数据合法，则将修改后的数据写入数据库，完成操作后流程结束。修改信息流程图如下图所示。

图 3-7 修改信息流程图

1. 1. 删除信息流程

用户选择需要删除的记录后，系统判断是否确认删除。若未确认，返回选择环节，若确认删除，则更新数据库，删除对应记录，完成操作后流程结束。删除信息流程图如下图所示。

图 3-8删除信息流程图

1. 1. 爬取数据流程

在基于SpringBoot的湖南旅游景点智能推荐系统中，数据爬取由管理员触发并管理，系统通过爬取技术从目标旅游网站获取湖南地区景点的详细信息，如名称、类型、开放时间、门票价格和用户评分等。爬虫定期抓取这些数据，并设置参数监控机制，实时监测请求响应时间、成功率和数据完整性等关键指标。如检测到异常（如响应时间过长或成功率下降），系统会调整策略，如降低请求频率，确保爬取过程稳定可靠。

管理员可以设置对特定景点的关注条件，如票价波动、评分变化等，确保平台提供的数据准确无误。在数据更新后，系统会比对这些条件，及时发现变化，帮助管理员高效管理和维护景点信息。

一旦数据抓取完成，系统将进入数据处理与推荐展示阶段，将采集的数据存储到数据库，并用于生成个性化推荐结果。如果抓取未完成，系统会继续执行爬取任务，直到所有目标数据被完整获取。整个过程遵循网站的访问规则，合理控制请求频率，确保数据抓取的合法性和稳定性。

通过结合爬取技术，系统能够持续获取高质量、实时更新的旅游数据，确保数据的准确性与时效性，提供精准的景点推荐服务，从而提升系统性能和用户体验。

图 3-8爬取数据流程图

旅游景点智能推荐系统总体设计

本章主要讨论的内容包括旅游景点智能推荐系统的功能模块设计、数据库系统设计。

1. 系统架构设计

本旅游景点智能推荐系统从架构上分为三层：表现层（UI）、业务逻辑层（BLL）以及数据层（DL）。

图 4-1旅游景点智能推荐系统架构设计图

表现层（UI）：也称为用户界面层，它负责与用户进行直接的交互。一个优秀的UI设计能够显著提升用户的体验，确保用户在使用旅游景点智能推荐系统时感到舒适和便捷。为了确保良好的兼容性，UI界面设计需要适应不同版本的平台和各种屏幕尺寸的分辨率。此外，UI交互功能必须合理设计，确保用户的操作能够得到相应的反馈和结果，这要求表现层与业务逻辑层之间保持良好的通信和协同工作。

业务逻辑层（BLL）：这一层主要处理旅游景点智能推荐系统的数据和业务逻辑。当用户通过表现层提交数据时，业务逻辑层会接收这些数据，进行处理，并将结果传递给数据层进行存储或查询。同时，当系统需要从数据层读取数据时，业务逻辑层会处理这些数据，并将其传递给表现层进行展示。

数据层（DL）：虽然本旅游景点智能推荐系统的数据存储在服务端的MySQL数据库中，但数据层仍然作为一个独立的部分存在。它的主要功能是存储和管理旅游景点智能推荐系统的数据。数据层与MySQL数据库进行交互，执行数据的增、删、改、查等操作，确保数据的完整性和安全性。

这三个层次相互独立但又紧密协作，共同构成了旅游景点智能推荐系统的完整架构。通过合理的分层设计，可以提高系统的可维护性、可扩展性和可重用性，为用户提供更好的服务和体验。

1. 系统模块设计

在上一章节中主要对系统的功能性需求和非功能性需求进行分析，并且根据需求分析了本旅游景点智能推荐系统中的用例。那么接下来就要开始对本旅游景点智能推荐系统的架构、主要功能和数据库开始进行设计。旅游景点智能推荐系统根据前面章节的需求分析得出，旅游景点智能推荐系统的功能模块图如下图所示。

图 4-2旅游景点智能推荐系统功能模块图

1. 数据库设计

数据库设计一般包括需求分析、概念模型设计、数据库表建立三大过程，其中需求分析前面章节已经阐述，概念模型设计有概念模型和逻辑结构设计两部分。

1. 1. 数据库概念结构设计

下面是整个旅游景点智能推荐系统中主要的数据库表总E-R实体关系图。

图 4-3旅游景点智能推荐系统总E-R关系图

1. 1. 数据库逻辑结构设计

通过上一小节中旅游景点智能推荐系统中总E-R关系图上得出一共需要创建多个数据表。在此主要罗列几个主要的数据库表结构设计。

表 4-1-access_token（登陆访问时长）

编号	字段名	类型	长度	是否非空	是否主键	注释
1	token_id	int		是	是	临时访问牌ID
2	token	varchar	64	否	否	临时访问牌
3	info	text	65535	否	否	信息
4	maxage	int		是	否	最大寿命：默认2小时
5	create_time	timestamp		是	否	创建时间
6	update_time	timestamp		是	否	更新时间
7	user_id	int		是	否	用户编号

表 4-2-article（文章）

编号	字段名	类型	长度	是否非空	是否主键	注释
1	article_id	mediumint		是	是	文章id
2	title	varchar	125	是	是	标题
3	type	varchar	64	是	否	文章分类
4	hits	int		是	否	点击数
5	praise_len	int		是	否	点赞数
6	create_time	timestamp		是	否	创建时间
7	update_time	timestamp		是	否	更新时间
8	source	varchar	255	否	否	来源
9	url	varchar	255	否	否	来源地址
10	tag	varchar	255	否	否	标签
11	content	longtext	4294967295	否	否	正文
12	img	varchar	255	否	否	封面图
13	description	text	65535	否	否	文章描述

表 4-3-article_type（文章分类）

编号	字段名	类型	长度	是否非空	是否主键	注释
1	type_id	smallint		是	是	分类ID
2	display	smallint		是	否	显示顺序
3	name	varchar	16	是	否	分类名称
4	father_id	smallint		是	否	上级分类ID
5	description	varchar	255	否	否	描述
6	icon	text	65535	否	否	分类图标
7	url	varchar	255	否	否	外链地址
8	create_time	timestamp		是	否	创建时间
9	update_time	timestamp		是	否	更新时间

表 4-4-attractions_information（景点信息）

编号	字段名	类型	长度	是否非空	是否主键	注释
1	attractions_information_id	int		是	是	景点信息ID
2	scenic_spot_name	varchar	64	否	否	景点名称
3	scenic_spot_pictures	varchar	255	否	否	景点图片
4	types_of_tourist_attractions	varchar	64	否	否	景点类型
5	ticket_price	double		否	否	门票价格
6	tourist_attraction_popularity	double		否	否	景点热度
7	opening_hours	varchar	64	否	否	开放时间
8	introduction_to_scenic_spots	longtext	4294967295	否	否	景点简介
9	hits	int		是	否	点击数
10	praise_len	int		是	否	点赞数
11	collect_len	int		是	否	收藏数
12	comment_len	int		是	否	评论数
13	recommend	int		是	否	智能推荐
14	create_time	datetime		是	否	创建时间
15	update_time	timestamp		是	否	更新时间

表 4-5-auth（用户权限管理）

编号	字段名	类型	长度	是否非空	是否主键	注释
1	auth_id	int		是	是	授权ID
2	user_group	varchar	64	否	否	用户组
3	mod_name	varchar	64	否	否	模块名
4	table_name	varchar	64	否	否	表名
5	page_title	varchar	255	否	否	页面标题
6	path	varchar	255	否	否	路由路径
7	parent	varchar	64	否	否	父级菜单
8	parent_sort	int		是	否	父级菜单排序
9	position	varchar	32	否	否	位置
10	mode	varchar	32	是	否	跳转方式
11	add	tinyint		是	否	是否可增加
12	del	tinyint		是	否	是否可删除
13	set	tinyint		是	否	是否可修改
14	get	tinyint		是	否	是否可查看
15	field_add	text	65535	否	否	添加字段
16	field_set	text	65535	否	否	修改字段
17	field_get	text	65535	否	否	查询字段
18	table_nav_name	varchar	500	否	否	跨表导航名称
19	table_nav	varchar	500	否	否	跨表导航
20	option	text	65535	否	否	配置
21	create_time	timestamp		是	否	创建时间
22	update_time	timestamp		是	否	更新时间

表 4-6-code_token（验证码）

编号	字段名	类型	长度	是否非空	是否主键	注释
1	code_token_id	int		是	是	验证码ID
2	token	varchar	255	否	否	令牌
3	code	varchar	255	否	否	验证码
4	expire_time	timestamp		是	否	失效时间
5	create_time	timestamp		是	否	创建时间
6	update_time	timestamp		是	否	更新时间

表 4-7-collect（收藏）

编号	字段名	类型	长度	是否非空	是否主键	注释
1	collect_id	int		是	是	收藏ID
2	user_id	int		是	是	收藏人ID
3	source_table	varchar	255	否	否	来源表
4	source_field	varchar	255	否	否	来源字段
5	source_id	int		是	否	来源ID
6	title	varchar	255	否	否	标题
7	img	varchar	255	否	否	封面
8	create_time	timestamp		是	否	创建时间
9	update_time	timestamp		是	否	更新时间

表 4-8-collection（收藏量）

编号	字段名	类型	长度	是否非空	是否主键	注释
1	collection_id	int		是	是	收藏量ID
2	scenic_spot_name	varchar	64	否	否	景点名称
3	number_of_collections	double		否	否	收藏数量
4	create_time	datetime		是	否	创建时间
5	update_time	timestamp		是	否	更新时间

表 4-9-comment（评论）

编号	字段名	类型	长度	是否非空	是否主键	注释
1	comment_id	int		是	是	评论ID
2	user_id	int		是	是	评论人ID
3	reply_to_id	int		是	否	回复评论ID
4	content	longtext	4294967295	否	否	内容
5	nickname	varchar	255	否	否	昵称
6	avatar	varchar	255	否	否	头像地址
7	create_time	timestamp		是	否	创建时间
8	update_time	timestamp		是	否	更新时间
9	source_table	varchar	255	否	否	来源表
10	source_field	varchar	255	否	否	来源字段
11	source_id	int		是	否	来源ID

表 4-10-hits（用户点击）

编号	字段名	类型	长度	是否非空	是否主键	注释
1	hits_id	int		是	是	点赞ID
2	user_id	int		是	否	点赞人
3	create_time	timestamp		是	否	创建时间
4	update_time	timestamp		是	否	更新时间
5	source_table	varchar	255	否	否	来源表
6	source_field	varchar	255	否	否	来源字段
7	source_id	int		是	否	来源ID

表 4-11-notice（公告）

编号	字段名	类型	长度	是否非空	是否主键	注释
1	notice_id	mediumint		是	是	公告ID
2	title	varchar	125	是	否	标题
3	content	longtext	4294967295	否	否	正文
4	create_time	timestamp		是	否	创建时间
5	update_time	timestamp		是	否	更新时间

表 4-12-platform_users（平台用户）

编号	字段名	类型	长度	是否非空	是否主键	注释
1	platform_users_id	int		是	是	平台用户ID
2	user_name	varchar	64	否	否	用户姓名
3	user_gender	varchar	64	否	否	用户性别
4	users_mobile_phone	varchar	16	是	是	用户手机
5	examine_state	varchar	16	是	否	审核状态
6	user_id	int		是	否	用户ID
7	create_time	datetime		是	否	创建时间
8	update_time	timestamp		是	否	更新时间

表 4-13-popular_attractions（热门景点）

编号	字段名	类型	长度	是否非空	是否主键	注释
1	popular_attractions_id	int		是	是	热门景点ID
2	scenic_spot_name	varchar	64	否	否	景点名称
3	tourist_attraction_popularity	double		否	否	景点热度
4	create_time	datetime		是	否	创建时间
5	update_time	timestamp		是	否	更新时间

表 4-14-praise（点赞）

编号	字段名	类型	长度	是否非空	是否主键	注释
1	praise_id	int		是	是	点赞ID
2	user_id	int		是	是	点赞人
3	create_time	timestamp		是	否	创建时间
4	update_time	timestamp		是	否	更新时间
5	source_table	varchar	255	否	否	来源表
6	source_field	varchar	255	否	否	来源字段
7	source_id	int		是	否	来源ID
8	status	tinyint		是	否	点赞状态:1为点赞，0已取消

表 4-15-score（评分）

编号	字段名	类型	长度	是否非空	是否主键	注释
1	score_id	int		是	是	评分ID
2	user_id	int		是	否	评分人
3	nickname	varchar	64	否	否	昵称
4	score_num	double		是	否	评分
5	create_time	timestamp		是	否	创建时间
6	update_time	timestamp		是	否	更新时间
7	source_table	varchar	255	否	否	来源表
8	source_field	varchar	255	否	否	来源字段
9	source_id	int		是	否	来源ID

表 4-16-scoring_trend（评分趋势）

编号	字段名	类型	长度	是否非空	是否主键	注释
1	scoring_trend_id	int		是	是	评分趋势ID
2	scenic_spot_name	varchar	64	否	否	景点名称
3	attraction_rating	double		否	否	景点评分
4	rating_date	varchar	64	否	否	评分日期
5	create_time	datetime		是	否	创建时间
6	update_time	timestamp		是	否	更新时间

表 4-17-slides（轮播图）

编号	字段名	类型	长度	是否非空	是否主键	注释
1	slides_id	int		是	是	轮播图ID
2	title	varchar	64	否	否	标题
3	content	varchar	255	否	否	内容
4	url	varchar	255	否	否	链接
5	img	varchar	255	否	否	轮播图
6	hits	int		是	否	点击量
7	create_time	timestamp		是	否	创建时间
8	update_time	timestamp		是	否	更新时间

表 4-18-unpopular_attractions（冷门景点）

编号	字段名	类型	长度	是否非空	是否主键	注释
1	unpopular_attractions_id	int		是	是	冷门景点ID
2	scenic_spot_name	varchar	64	否	否	景点名称
3	tourist_attraction_popularity	double		否	否	景点热度
4	create_time	datetime		是	否	创建时间
5	update_time	timestamp		是	否	更新时间

表 4-19-upload（文件上传）

编号	字段名	类型	长度	是否非空	是否主键	注释
1	upload_id	int		是	是	上传ID
2	name	varchar	64	否	否	文件名
3	path	varchar	255	否	否	访问路径
4	file	varchar	255	否	否	文件路径
5	display	varchar	255	否	否	显示顺序
6	father_id	int		否	否	父级ID
7	dir	varchar	255	否	否	文件夹
8	type	varchar	32	否	否	文件类型

表 4-20-user（用户账户）

编号	字段名	类型	长度	是否非空	是否主键	注释
1	user_id	int		是	是	用户ID
2	state	smallint		是	否	账户状态：(1可用\|2异常\|3已冻结\|4已注销)
3	user_group	varchar	32	否	否	所在用户组
4	login_time	timestamp		是	否	上次登录时间
5	phone	varchar	11	否	否	手机号码
6	phone_state	smallint		是	否	手机认证：(0未认证\|1审核中\|2已认证)
7	username	varchar	16	是	否	用户名
8	nickname	varchar	16	否	否	昵称
9	password	varchar	64	是	否	密码
10	email	varchar	64	否	否	邮箱
11	email_state	smallint		是	否	邮箱认证：(0未认证\|1审核中\|2已认证)
12	avatar	varchar	255	否	否	头像地址
13	open_id	varchar	255	否	否	针对获取用户信息字段
14	create_time	timestamp		是	否	创建时间

表 4-21-user_group（用户组）

编号	字段名	类型	长度	是否非空	是否主键	注释
1	group_id	mediumint		是	是	用户组ID
2	display	smallint		是	否	显示顺序
3	name	varchar	16	是	否	名称
4	description	varchar	255	否	否	描述
5	source_table	varchar	255	否	否	来源表
6	source_field	varchar	255	否	否	来源字段
7	source_id	int		是	否	来源ID
8	register	smallint		否	否	注册位置
9	create_time	timestamp		是	否	创建时间
10	update_time	timestamp		是	否	更新时间

旅游景点智能推荐系统详细设计与实现

旅游景点智能推荐系统的详细设计与实现主要是根据前面的旅游景点智能推荐系统的需求分析和旅游景点智能推荐系统的总体设计来设计页面并实现业务逻辑。主要从旅游景点智能推荐系统界面实现、业务逻辑实现这两部分进行介绍。

1. 前端首页模块

首页展示了轮播图、通知公告、旅游资讯和景点信息推荐等内容。用户可以通过轮播图查看最新的推荐景点和旅游活动，及时获取平台的更新信息。通知公告版块提供网站公告、关于我们、联系方式和网站介绍等信息，方便用户了解平台相关内容。前台首页模块展示如下图所示。

图 5-1前台首页模块图

1. 用户注册模块

不是旅游景点智能推荐系统中正式用户的是可以在线进行注册的，当填写上自己的账号+设置密码+确认密码+昵称+邮箱+身份+用户姓名+用户性别等信息后再点击“注册”按钮后将会先验证输入的有没有空数据，再次验证密码和确认密码是否是一样的，最后验证输入的账户名和数据库表中已经注册的账户名是否重复，只有都验证没问题后即可用户注册成功。其用户注册模块展示如下图所示。

图 5-2注册模块图

1. 登录模块

旅游景点智能推荐系统中的前台上注册后的用户是可以通过自己的用户名+密码进行登录的，当用户输入完整的自己的用户名+密码信息并点击“登录”按钮后，将会首先验证输入的有没有空数据，再次验证输入的用户名+密码和数据库中当前保存的用户信息是否一致，只有在一致后将会登录成功并自动跳转到旅游景点智能推荐系统的首页中，否则将会提示相应错误信息，登录模块如下图所示。

图 5-3登录模块图

1. 前端平台用户功能模块
  1. 通知公告模块

该功能展示了平台发布的通知公告信息，包括最新的公告、平台的相关介绍以及用户可以联系的平台方式。用户可以在此查看网站的详细介绍和了解平台的运营信息。模块如下图所示：

图 5-4通知公告模块图

1. 1. 旅游资讯模块

用户可以查看旅游相关资讯的详细内容。每篇资讯提供点赞、收藏、评论、回复和删除等功能，用户可以进行互动，增加信息的互动性和社交性。同时，用户可以通过搜索功能快速查找相关内容。模块如下图所示。

图 5-5旅游资讯模块图

1. 1. 景点信息模块

平台展示了各大旅游景点的详细信息，包括景点名称、类型、开放时间、门票价格、景点热度和评分等。用户可以通过这些信息了解景点的基本情况，并进行评分、点赞、收藏和评论，方便其他用户参考。此外，用户还可以删除自己不再关注的信息或评论。模块如下图所示。

图 5-6景点信息详情模块图

1. 1. 个人中心-个人首页模块

个人首页展示了用户的基本信息及其相关活动。用户可以查看自己的评论、点赞、收藏等信息，并浏览由后台管理员提供的旅游景点统计数据，如冷门景点和热门景点的统计情况。模块如下图所示。

图 5-7个人首页模块图

1. 后端管理员功能模块
  1. 后台首页模块

后台首页展示了多种统计图表，包括收藏量统计、热门景点统计、冷门景点统计和评分趋势等。这些数据图表由系统自动生成，并根据爬取的数据实时更新，帮助管理员更好地了解平台的运营情况。模块如下图所示。

图 5-8后台首页模块图

1. 1. 系统用户模块

管理员可以管理平台上的用户信息，包括普通平台用户和其他管理员的账户状态。管理员能够对用户账号进行增删改查操作，并可以修改个人信息、密码等。通过搜索功能，管理员可以快速找到需要管理的用户信息。流程图如下所示。

图 5-9用户管理流程图

用户管理模块如下图所示。

图 5-10系统用户模块图

1. 1. 景点信息管理模块

管理员可以对景点信息进行全面管理，包括查看、添加、删除、查询、重置和导出景点数据等功能。管理员还可以导入外部数据或删除系统自带的景点信息，并根据爬取的数据更新景点详情。模块如下图所示。

图 5-11导入景点信息数据模块图

图 5-12导入景点信息数据详情模块图

1. 1. 收藏量管理模块

管理员可以查看平台上的收藏量数据，进行收藏量的管理和统计。通过功能，管理员可以对收藏量进行添加、删除、搜索、查询等操作，同时支持导出和导入数据。管理员可以根据需求重置数据并保持数据的准确性。模块如下图所示。

图 5-13导入收藏量数据模块图

图 5-14导入收藏量数据详情模块图

1. 1. 热门景点管理模块

该功能允许管理员管理热门景点信息，包括查看、添加、删除、查询、搜索等操作。管理员可以对热门景点进行分类、更新、导入数据以及删除不需要的数据。同时，管理员可以定期根据爬取的数据进行更新。模块如下图所示。

图 5-15导入热门景点数据模块图

图 5-16导入热门景点数据详情模块图

1. 1. 冷门景点管理模块

冷门景点管理功能与热门景点管理类似，管理员可以查看冷门景点信息，并进行添加、删除、查询、重置等操作。管理员还可以导入新的数据，确保平台展示的冷门景点信息始终是最新的。模块如下图所示。

图 5-17导入冷门景点数据模块图

图 5-18导入冷门景点数据详情模块图

1. 1. 系统管理模块

系统管理模块包含轮播图管理、通知公告管理和资源管理等功能。管理员可以对平台的轮播图进行增删改查操作，以更新平台首页的展示内容。通知公告管理功能允许管理员发布和管理平台公告，保证信息的及时发布。模块如下图所示。

图 5-19添加轮播图模块图

1. 1. 资源管理模块

管理员可以管理旅游资讯的内容，支持对资讯的增删改查操作。管理员还可以对资讯的评论进行管理，包括查看、删除和修改评论，保持平台内容的高质量。此外，管理员也可以对资讯进行分类管理，方便用户快速找到相关内容。模块如下图所示。

图 5-20添加旅游资讯模块图

系统测试
1. 系统测试的目的

测试的主要目的是确保系统的功能和性能满足预期的需求，同时识别和修复潜在的缺陷。通过系统测试，可以验证各个功能模块的正确性和稳定性，确保系统在不同使用场景下的表现符合设计要求。测试目的包括确认系统功能的完整性、验证数据处理的准确性、评估系统的性能和安全性[10]。测试还可以提高用户满意度，保证用户在使用系统时获得流畅和可靠的体验。通过全面的测试，可以降低后期维护成本，减少系统上线后出现故障的风险，从而保障系统的长期稳定运行。

1. 测试方法

在本系统中，测试方法主要依赖于测试用例的设计与执行。测试用例是根据系统需求文档编写的，覆盖所有功能模块及其边界情况。每个测试用例包含输入数据、预期结果和实际结果的对比，以验证系统的功能是否按预期工作。

常见的测试用例包括功能测试用例、边界测试用例和异常测试用例。功能测试用例针对系统的各项功能进行验证；边界测试用例则侧重于输入数据的边界条件，验证系统在极端情况下是否能够稳定运行；异常测试用例则用于验证系统在处理错误输入或异常情况时的反应。本文选择功能测试用例进行系统测试。

在测试执行过程中，记录每个用例的执行结果，并根据实际结果与预期结果的对比，判断系统是否存在缺陷。通过系统化的测试用例执行，可以有效提高测试的覆盖率和效率，为系统的最终上线提供保障。

1. 测试用例
  1. 用户登录功能测试

表6-1 用户登录功能测试表

用例名称	用户登录系统
目的	测试用户通过正确的用户名和密码可否登录功能
前提	未登录的情况下
测试流程	1) 进入登录页面 2) 输入正确的用户名和密码
预期结果	用户名和密码正确的时候，跳转到登录成功界面，反之则显示错误信息，提示重新输入
实际结果	实际结果与预期结果一致

1. 1. 创建数据测试

在系统中，创建功能也是基础功能之一，因此创建功能的测试很有代表性。在此章节主要列举在创建时各种情况下系统结果的测试。由于系统涉及创建功能操作过多，因此将多处统称创建功能。

创建数据用例如表6-2 所示。

表6-2 创建数据测试用例

测试用例编号	YL_05
测试用例名称	系统使用者进行创建数据
测试用例描述	使用者输入要创建的数据
系统入口	浏览器
步骤	预期结果	实际结果
输入完整并且格式正确的数据	提示“创建成功”，并显示所有数据	预期结果
核心位置数据但非必要位置不输入数据	提示“创建成功”，并显示所有数据	预期结果
核心数据位置不输入数据	提示“创建失败”	预期结果

1. 1. 修改数据测试

在系统中，修改功能是系统主要实现功能，因此修改功能的测试很有代表性。在此章节主要列举在修改时各种情况下系统结果的测试。由于系统涉及修改功能操作过多，因此将多处数据表记录修改和状态修改统称修改功能。

修改数据用例如表6-3所示。

表6-3 修改数据测试用例

测试用例编号	YL_06
测试用例名称	系统使用者进行修改数据
测试用例描述	使用者对可修改的数据项进行修改
系统入口	浏览器
步骤	预期结果	实际结果
将现有数据修改成正确的数据	提示“修改成功”，并显示所有数据	预期结果
将现有数据修改成错误的数据	提示“修改失败”	预期结果

1. 1. 查询数据测试

在系统中，查询功能是使用系统使用最多也是最基础的功能，因此查询功能的测试很有代表性。在此章节主要列举在查询时各种情况下系统结果的测试。

查询数据用例如表6-4所示。

表6-4 查询数据测试用例

测试用例编号	YL_05
测试用例名称	系统使用者进行查询数据
测试用例描述	全部查询以及输入关键词查询
系统入口	浏览器
步骤	预期结果	实际结果
界面自动查询全部	显示对应所有记录	预期结果
输入已存在且能匹配成功的关键字	显示所查询到的数据	预期结果
输入不存在的关键字	显示数据界面为空	预期结果

1. 测试结果

在本次测试的过程主要针对所有功能下的添加操作，修改操作和删除操作，并以真实数据一一进行相关功能项目的输入，最终能够保证每个项目涉及的功能都能够正常运行，因此能够保证本次设计的，已实现的功能能够正常运行并且相关数据库的信息也同样保证正确。

结论

湖南旅游景点智能推荐系统的设计与实现，采用SpringBoot框架搭建，结合数据爬取技术，成功获取了湖南地区景点的详细信息。系统从目标旅游网站爬取了景点的名称、类型、开放时间、门票价格、用户评分等数据，确保了信息的实时更新和准确性。经过数据处理后，系统利用协同过滤算法生成个性化推荐，为用户提供精准的景点推荐服务，提升了用户体验。

在实现过程中，管理员能够根据需求设定关注条件，对特定景点的信息进行跟踪和管理。这一机制有助于确保平台上展示的数据始终准确无误，并帮助管理员高效处理景点信息的变化。该过程展示了技术在提高数据管理效率与准确性方面的有效性，为优化旅游服务提供了坚实支持。

未来，系统可以进一步拓展数据来源，优化推荐算法，提升推荐的精准度与个性化程度。随着技术不断进步，系统的功能和性能将得到持续优化，进一步提升用户体验，提供更高效、更精准的旅游推荐服务。

参考文献

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Salunke V S ,Ouda A . A Performance Benchmark for the PostgreSQL and MySQL Databases [J]. Future Internet, 2024, 16 (10): 382-382.
Ahmet M . Mastering Spring Boot 3.0:A comprehensive guide to building scalable and efficient backend systems with Java and Spring[M]. Packt Publishing Limited: 2024-06-28.
罗明凡. 长沙网红打卡旅游景点抖音网络关注度及策略 [J]. 科技传播, 2024, 16 (17): 80-82.
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范丽群,刘舟. 生态翻译学视角下红色旅游景点标识语英译问题研究——以湖南韶山景区为例 [J]. 文化创新比较研究, 2024, 8 (05): 35-39.
高珺. 基于子空间聚类算法的湖南旅游推荐研究[D]. 中南林业科技大学, 2023.
李坤鹏. 基于旅游大数据挖掘的智能景点推荐体系研究 [J]. 旅游与摄影, 2023, (01): 23-25.
陈强. 智能旅游助手系统的设计与实现[D]. 中南大学, 2022.
陈舟劢. 贵州旅游景点智能推荐系统的设计与实现[D]. 贵州大学, 2021.

致谢

智能推荐系统的设计与实现工作已经完成，尽管过程中遇到了许多挑战，但内心却充满了自豪和满足感。我要感谢在大学四年中指导我的所有老师，他们的专业技能和生活智慧使我成长为一个能独立完成项目的学子。特别要感谢我的指导老师，他总是耐心地解答我的疑问，引导我解决问题，从而增强了我的独立解决问题的能力。同时，室友和同学们的宝贵建议与支持也极大地促进了我的进步。展望未来，我将继续努力追求卓越，以回报所学的知识和老师的期望。我坚信，只要坚持不懈，未来定能取得更加辉煌的成就。期待一个更加美好的未来！

此外，智能推荐系统的设计与实现不仅是一次技术上的挑战，也是成长道路上的挫折和困难，它们成为了我成长的垫脚石，让我更深入地理解问题，并精确地找到解决方案。每次成功解决问题，都让我感到极大的满足和自豪。

对于未来，我满怀期待和信心。无论前路多么崎岖，只要我保持坚定的信念，不懈地努力，我相信我能够取得更大的成就。期待将所学的知识和技能应用于实践，为社会作出更大的贡献。

最后，我要感谢所有帮助和支持我的人。你们的教诲、鼓励和支持是我今天成就的基石。我将继续努力，不辜负你们的期望，为实现更加美好的未来而奋斗。

附录

代码：

连接数据库的文件在Resources 文件夹下的application.yml文件，代码如下：

server:

port: 5000

servlet:

context-path: /api

spring:

mvc:

static-path-pattern: /upload/**

resources:

static-locations: file:此处填写地址/project93355/server/src/main/resources/static

datasource:

jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/projectxxxxx?serverTimezone=GMT%2B8&useSSL=false&characterEncoding=utf-8

username: root

password: root

driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver

type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource

jackson:

property-naming-strategy: CAMEL_CASE_TO_LOWER_CASE_WITH_UNDERSCORES

default-property-inclusion: ALWAYS

time-zone: GMT+8

date-format: yyyy-MM-dd HH:mm:ss

servlet:

项目启动文件Application.java，代码如下：

@SpringBootApplication(exclude = {DataSourceAutoConfiguration.class})

@EnableJpaRepositories

@MapperScan("com.project.demo.dao")

public class Application {

public static void main(String[] args) {

SpringApplication.run(Application.class,args);

}

修改数据代码如下：

@PostMapping("/set")

@Transactional

public Map<String, Object> set(HttpServletRequest request) throws IOException {

service.update(service.readQuery(request), service.readConfig(request), service.readBody(request.getReader()));

return success(1);

}

删除一条数据代码如下：

@RequestMapping(value = "/del")

@Transactional

public Map<String, Object> del(HttpServletRequest request) {

service.delete(service.readQuery(request), service.readConfig(request));

return success(1);

}

public void delete(Map<String,String> query,Map<String,String> config){

QueryWrapper wrapper = new QueryWrapper<E>();

toWhereWrapper(query, "0".equals(config.get(FindConfig.GROUP_BY)),wrapper);

baseMapper.delete(wrapper);

log.info("[{}] - 删除操作：{}",wrapper.getSqlSelect());

}

通过请求的参数获取列表数据，代码如下：

@RequestMapping("/get_list")

public Map<String, Object> getList(HttpServletRequest request) {

Map<String, Object> map = service.selectToPage(service.readQuery(request), service.readConfig(request));

return success(map);

}

获取某个组下面的数量，代码如下：

@RequestMapping(value = {"/count_group", "/count"})

public Map<String, Object> count(HttpServletRequest request) {

Integer value= service.selectSqlToInteger(service.groupCount(service.readQuery(request), service.readConfig(request)));

return success(value);

}

注册页登录代码如下：

/**

* 注册

* @param user

* @return

@PostMapping("register")

public Map<String, Object> signUp(@RequestBody User user) {

// 查询用户

Map<String, String> query = new HashMap<>();

Map<String,Object> map = JSON.parseObject(JSON.toJSONString(user));

query.put("username",user.getUsername());

List list = service.selectBaseList(service.select(query, new HashMap<>()));

if (list.size()>0){

return error(30000, "用户已存在");

}

map.put("password",service.encryption(String.valueOf(map.get("password"))));

service.insert(map);

return success(1);

}

MD5加密，代码如下：

public String encryption(String plainText) {

String re_md5 = new String();

try {

MessageDigest md = MessageDigest.getInstance("MD5");

md.update(plainText.getBytes());

byte b[] = md.digest();

int i;

StringBuffer buf = new StringBuffer("");

for (int offset = 0; offset < b.length; offset++) {

i = b[offset];

if (i < 0)

i += 256;

if (i < 16)

buf.append("0");

buf.append(Integer.toHexString(i));

}

re_md5 = buf.toString();

} catch (Exception e) {

e.printStackTrace();

}

return re_md5;

}

登录页代码如下：

/**

* 登录

* @param data

* @param httpServletRequest

* @return

@PostMapping("login")

public Map<String, Object> login(@RequestBody Map<String, String> data, HttpServletRequest httpServletRequest) {

log.info("[执行登录接口]");

String username = data.get("username");

String email = data.get("email");

String phone = data.get("phone");

String password = data.get("password");

List resultList = null;

Map<String, String> map = new HashMap<>();

if(username != null && "".equals(username) == false){

map.put("username", username);

resultList = service.selectBaseList(service.select(map, new HashMap<>()));

}

else if(email != null && "".equals(email) == false){

map.put("email", email);

resultList = service.selectBaseList(service.select(map, new HashMap<>()));

}

找回密码，接收用户输入的用户名、密码、验证码，并进行条件判断，代码如下：

/**

* 找回密码

* @param form

* @return

@PostMapping("forget_password")

public Map<String, Object> forgetPassword(@RequestBody User form,HttpServletRequest request) {

JSONObject ret = new JSONObject();

String username = form.getUsername();

String code = form.getCode();

String password = form.getPassword();

// 判断条件

if(code == null || code.length() == 0){

return error(30000, "验证码不能为空");

}

if(username == null || username.length() == 0){

return error(30000, "用户名不能为空");

}

if(password == null || password.length() == 0){

return error(30000, "密码不能为空");

}

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摘 要

摘要