苹果

本文介绍了一个经典的背包问题,通过动态规划解决如何选择苹果放入有限容量背包以获得最大价值的问题。给出了两种实现方式的代码示例。

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题目地址:http://acm.nyist.net/JudgeOnline/problem.php?pid=289

苹果

时间限制: 3000 ms  |  内存限制: 65535 KB
难度: 3
描述

ctest有n个苹果,要将它放入容量为v的背包。给出第i个苹果的大小和价钱,求出能放入背包的苹果的总价钱最大值。


输入
有多组测试数据,每组测试数据第一行为2个正整数,分别代表苹果的个数n和背包的容量v,n、v同时为0时结束测试,此时不输出。接下来的n行,每行2个正整数,用空格隔开,分别代表苹果的大小c和价钱w。所有输入数字的范围大于等于0,小于等于1000。
输出
对每组测试数据输出一个整数,代表能放入背包的苹果的总价值。
样例输入
3 3
1 1
2 1
3 1
0 0
样例输出
2
来源
动态规划经典问题
上传者
ctest

代码:

#include<stdio.h>
#include<string.h>
#include<algorithm>
using namespace std;
int a[1001][1001];
int main()
{
    int n,v;
    while(scanf("%d%d",&n,&v)&&n&&v)
    {
        memset(a,0,sizeof(a));
        int x,y;
        for(int i=0;i<=v;i++)
            a[0][i]=0;
        for(int i=1; i<=n; i++)
        {
            scanf("%d%d",&x,&y);
            for(int j=0; j<v; j++)
            {
                if(j+1>=x)
                    a[i][j]=max(y+a[i-1][j-x],a[i-1][j]);
                else
                    a[i][j]=a[i-1][j];
            }
        }
        printf("%d\n",a[n][v-1]);
    }
    return 0;
}

身为一个正直勇敢的人,将先前的代码改进了一下下:

#include<stdio.h>
#include<string.h>
#include<algorithm>
using namespace std;
int main()
{
    int n,v,c,w,r[1234]={0};
    while(scanf("%d%d",&n,&v)&&n&&v)
    {
        memset(r,0,sizeof(r));
        for(int i=0;i<n;i++)
        {
            scanf("%d%d",&c,&w);
            for(int j=v;j>=0;j--)//将先前的二维数组换成了一维的,倒着来;
            {
                if(j>=c)
                    r[j]=max(r[j],r[j-c]+w);
            }
        }
        printf("%d\n",r[v]);
    }
    return 0;
}


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