Leetcode日练笔记16 #1346 #941 Check If N and Its Double Exist & Valid Mountain Array

【Oracle数据库】Oracle11g数据库下载与安装教程(超详细安装图解) Oracle11g是Oracle公司出的一个比较轻量版的数据库,这里重点说一下在window系统上如何安装Oracle11g, Oracle11g是很早之前的安装包,win7 系统安装时不会遇到环境不满足最低要求的提示,win11系统安装时会提醒环境不满足,修改配置文件即可(注意:先安装oracle服务端/oracle客户端,再安装第三方工具(PL/ SQL Developer,DBeaver等)服务器端环境概述:ORACLE数据库版本:Oracle 11g 64位(11.2.0) 阅读详情

# Check If N and Its Double Exist

Given an array arr of integers, check if there exists two integers N and M such that N is the double of M ( i.e. N = 2 * M).

More formally check if there exists two indices i and j such that :

  • i != j
  • 0 <= i, j < arr.length
  • arr[i] == 2 * arr[j]

解题思路:

对arr的每个num乘以2得出新的list,然后看list里的值是否也在arr里。

遇到两个edge case:

1)arr里有一个0,就会有假true,所以list里的值即使在arr里,这个值也不能是0;

2)arr里有两个0,因为我之前设定的条件排除了0,得到了假的false。所以这里必须算上2个0就也是true的情况。

class Solution:
    def checkIfExist(self, arr: List[int]) -> bool:
        new = []
        for num in arr:
            new.append(num*2)
        for num in arr:    
            if num in new and (num != 0 or arr.count(0) == 2):
                return True
        return False

runtime:

步骤有点多余了。参考一下39ms的思路。

39ms 的solution:

如果arr里的0超过1个,就直接True;

不然就把arr里的0全部去掉。然后用之前的那个判别标准。但没必要生成一个新的list,直接for循环时,看num*2是否再arr里。

重写一遍:

class Solution:
    def checkIfExist(self, arr: List[int]) -> bool:
        if arr.count(0) > 1:
            return True
        
        S = set(arr) - {0}
        for num in S:    
            if num*2 in S:
                return True
        return False

runtime:

#941  Valid Mountain Array

Given an array of integers arr, return true if and only if it is a valid mountain array.

Recall that arr is a mountain array if and only if:

  • arr.length >= 3
  • There exists some i with 0 < i < arr.length - 1 such that:
    • arr[0] < arr[1] < ... < arr[i - 1] < arr[i]
    • arr[i] > arr[i + 1] > ... > arr[arr.length - 1]

解题思路:

1)先排除掉长度小于3,最大值在头尾,以及邻近值相等的情况;

2)最大值之前的每个值都应该比右邻值要小,以及最大值之后的每个值都要比右邻值要大。

class Solution:
    def validMountainArray(self, arr: List[int]) -> bool:
        length = len(arr)
        max_idx = arr.index(max(arr))
            
        if length < 3 or max_idx == 0 or max_idx == (length - 1):
            return False
        
        for i in range(max_idx):
            if arr[i] >= arr[i+1]:
                return False
            
        for i in range(max_idx, length-1):
            if arr[i] <= arr[i+1]: 
                return False
            
        return True

runtime:

啊哦。看一下190ms的。

看不出和我的思路有什么更快的优势……

看到还有一种思路是用pointer,从左走到右,看看能不能走通。

class Solution:
    def validMountainArray(self, arr: List[int]) -> bool:
        destination = len(arr) - 1
        pointer = 0
            
        if destination < 2:
            return False
        
        while pointer < destination and arr[pointer] < arr[pointer+1]:
            pointer += 1
            
        if pointer == 0 or pointer == destination:
            return False
        
        while pointer < destination and arr[pointer] > arr[pointer+1]:
            pointer += 1 
            
        return pointer == destination

runtime:

只快了一点点……

明天再找找有没有更快的思路。 

5月17号再参考了184ms的思路。是把上升下降都默认设置为false。然后看下一个值比上一个值,是否更大或更小,更大说明上升,但前提是之前没有经历过下降;更小说明下降,但前提是之前经历过了上升。一样大就要false。

最后上升下降都是True,才能算True.

重新写了一遍:

class Solution:
    def validMountainArray(self, arr: List[int]) -> bool:
        prev = 0
        ascend = False
        descend = False
        
        for i in arr[1:]:
            if i == arr[prev]:
                return False
            
            if i > arr[prev]:
                if descend:
                    return False
                ascend = True
                
            if i < arr[prev]:
                if not ascend:
                    return False
                descend = True
            
            prev += 1
            
        return ascend and descend
                    

跑出来runtime还是很慢。算了。

 

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