Leetcode日练笔记6 #162 及 Binary Search Template 总结

# 162 Find peak element

A peak element is an element that is strictly greater than its neighbors.

Given an integer array nums, find a peak element, and return its index. If the array contains multiple peaks, return the index to any of the peaks.

You may imagine that nums[-1] = nums[n] = -∞.

You must write an algorithm that runs in O(log n) time.

解题思路：

1.传统办法取中值后，比较中值左右邻值大小，中值都大过的话，return mid。

class Solution:
    def findPeakElement(self, nums: List[int]) -> int:
        l, r = 0, len(nums)-1
        while r > l:
            mid = (r+l)//2
            if nums[mid] > nums[mid+1]:
                if nums[mid] > nums[mid-1]:
                    return mid
                else:
                    r = mid 
            else:
                l = mid + 1
        return l

runtime：

36ms的solution是单边比较。

对三种Template的总结：

while循环之后，筛选剩下的元素个数。

如果是不用循环后的处理，也不用比较中值的左右邻大小，只是为了看符合要求的元素存不存在的话，用模板I。如果循环跑完也没有返回符合要求的元素值，说明不存在。

需要结合选定值和右邻值来判断，最后剩下一个值也要看符不符合条件。搜索space至少要有两个位。并且有筛选后的处理的话，用模板II。

要同时考虑选定值的左右邻值来判别来决定指针是左移还是右移。搜索空间至少要有三个位。最后会筛选剩下两个数。这种情况用模板III。

runtime都是O(logN), space complexity都是O(1)。