编写Hadoop MapReduce程序的Makefile

以下是一个示例的Makefile文件，用于编译和构建Hadoop MapReduce程序。Makefile是一个用于自动化构建和管理源代码的工具，它可以根据源代码的依赖关系进行编译和链接。

首先，我们需要定义一些变量，以便在Makefile中使用。这些变量包括Hadoop的安装路径、Java编译器的路径、源代码文件等。

# 定义变量
HADOOP_HOME = /path/to/hadoop
JAVA_HOME = /path/to/java
SRC = WordCount.java
JAR = WordCount.jar

# 设置编译器和编译选项
JAVAC = $(JAVA_HOME)/bin/javac
JARCMD = $(JAVA_HOME)/bin/jar
JAVACFLAGS = -classpath $(HADOOP_HOME)/hadoop-core.jar
JARFLAGS = cvf

all: build

build:
    # 编译Java源代码
    $(JAVAC) $(JAVACFLAGS) $(SRC)
    # 创建JAR文件
    $(JARCMD) $(JARFLAGS) $(JAR) *.class

clean:
    # 清理生成的文件
    rm -rf *.class $(JAR)

上述Makefile文件中，我们定义了以下变量：

• HADOOP_HOME：Hadoop的安装路径，根据实际情况进行修改。
• JAVA_HOME：Java的安装路径，根据实际情况进行修改。
• SRC：源