基于知识图谱的电影问答系统

随着电影产业的蓬勃发展，人们对电影的需求也日益增长。为了提供更好的电影信息查询和问答服务，我们可以构建一个基于知识图谱的电影问答系统。本文将介绍如何使用Python构建这样一个系统，并提供相应的源代码。

知识图谱是一种用于表示和组织知识的图形数据结构，其中实体（如电影、演员、导演等）通过关系连接起来。在电影领域，我们可以使用知识图谱来表示电影的属性（如标题、类型、上映日期等）以及电影之间的关系（如导演、演员、制片公司等）。我们可以利用这些信息来回答用户提出的关于电影的各种问题。

首先，我们需要构建一个电影知识图谱。我们可以使用Python中的图数据库库（如Neo4j）来创建和管理知识图谱。下面是一个简单的示例，展示了如何创建一个电影知识图谱：

from py2neo import Graph, Node, Relationship

# 连接到Neo4j数据库
graph = Graph("bolt://localhost:7687"