跨尺度非局部注意力环境搭建和预训练模型测试（Python）

跨尺度非局部注意力环境搭建和预训练模型测试（Python）

介绍
在本篇文章中，我们将探讨如何搭建和测试跨尺度非局部注意力模型。跨尺度非局部注意力是一种用于计算机视觉任务的注意力机制，可以在图像中捕捉全局上下文信息。我们将使用Python编程语言来实现这个模型，并提供相应的源代码。

环境搭建
首先，我们需要搭建Python环境来运行我们的代码。以下是搭建环境所需的步骤：

1. 安装Python：确保你已经安装了Python解释器。你可以从Python官方网站（https://www.python.org ↗）下载并按照说明进行安装。

2. 安装依赖库：我们将使用PyTorch库来实现跨尺度非局部注意力模型。你可以使用以下命令在命令行中安装PyTorch：

   pip install torch
   ```
   
   这将安装最新版本的PyTorch库及其相关依赖项。
   
   

3. 导入所需库：在Python脚本的开头，我们需要导入所需的库：

   import torch
   import torch.nn as nn