获取2D numpy数组的迹

最新推荐文章于 2025-06-25 10:08:30 发布

BitSlinger

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文章标签： numpy Python

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/BitSlinger/article/details/132659136

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这篇博客介绍了如何在Python中使用NumPy库获取2D numpy数组的迹，即矩阵对角线上元素的和。通过导入NumPy，创建2D数组，利用diagonal函数获取对角线元素，再用sum函数求和，即可得到迹。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

获取2D numpy数组的迹

迹（Trace）是一个线性代数中常见的概念，表示矩阵对角线上元素的和。在Python中，可以使用NumPy库中的diagonal函数和sum函数来获取2D numpy数组的迹。

首先，我们需要导入NumPy库：

import numpy as np

然后，我们可以创建一个2D numpy数组：

array = np.array([[1, 2, 3]

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python使用numpy中的diagonal函数获取2D numpy数组的对角线元素、使用numpy中的diagonal函数和sum函数获取2D numpy数组的迹（matrix trace）

data+scenario+science+insight

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python使用numpy中的diagonal函数获取2D numpy数组的对角线元素、使用numpy中的diagonal函数和sum函数获取2D numpy数组的迹（matrix trace）

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