获取2D numpy数组的迹
迹(Trace)是一个线性代数中常见的概念,表示矩阵对角线上元素的和。在Python中,可以使用NumPy库中的diagonal函数和sum函数来获取2D numpy数组的迹。
首先,我们需要导入NumPy库:
import numpy as np
然后,我们可以创建一个2D numpy数组:
array = np.array([[1, 2, 3]
这篇博客介绍了如何在Python中使用NumPy库获取2D numpy数组的迹,即矩阵对角线上元素的和。通过导入NumPy,创建2D数组,利用diagonal函数获取对角线元素,再用sum函数求和,即可得到迹。
获取2D numpy数组的迹
迹(Trace)是一个线性代数中常见的概念,表示矩阵对角线上元素的和。在Python中,可以使用NumPy库中的diagonal函数和sum函数来获取2D numpy数组的迹。
首先,我们需要导入NumPy库:
import numpy as np
然后,我们可以创建一个2D numpy数组:
array = np.array([[1, 2, 3]

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