使用R语言dplyr包的group_by函数和summarise函数构建频率表

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本文介绍了如何使用R语言的dplyr包,通过group_by和summarise函数来构建频率表。首先确保安装并加载dplyr包,然后创建一个示例数据集,接着使用group_by按分数分组,再用summarise结合n()计算频率,最后展示频率表内容,提供了一种简单高效的数据分析方法。

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使用R语言dplyr包的group_by函数和summarise函数构建频率表

在数据分析和统计学中,频率表是一种常见的工具,用于展示数据集中各个值的频率或计数。在R语言中,可以使用dplyr包的group_by函数和summarise函数来构建频率表。本文将介绍如何使用这两个函数来创建频率表,并提供相应的源代码。

首先,确保已经安装了dplyr包。可以使用以下命令进行安装:

install.packages("dplyr")

安装完毕后,使用以下命令加载dplyr包:

library(dplyr)

接下来,我们将使用一个示例数据集来演示如何构建频率表。假设我们有一个包含学生考试成绩的数据集,其中包括学生姓名(name)和对应的分数(score)。我们的目标是计算每个分数的频率。

首先,可以使用以下代码创建一个示例数据集:

# 创建示例数据集
data <- data.frame(
  name = c("Alice", "Bob", "Charlie", "David", "Eve
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