使用R语言dplyr包的group_by函数和summarise函数构建频率表

最新推荐文章于 2024-04-30 09:48:39 发布

BitSlinger

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文章标签： r语言开发语言 R语言

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本文介绍了如何使用R语言的dplyr包，通过group_by和summarise函数来构建频率表。首先确保安装并加载dplyr包，然后创建一个示例数据集，接着使用group_by按分数分组，再用summarise结合n()计算频率，最后展示频率表内容，提供了一种简单高效的数据分析方法。

使用R语言dplyr包的group_by函数和summarise函数构建频率表

在数据分析和统计学中，频率表是一种常见的工具，用于展示数据集中各个值的频率或计数。在R语言中，可以使用dplyr包的group_by函数和summarise函数来构建频率表。本文将介绍如何使用这两个函数来创建频率表，并提供相应的源代码。

首先，确保已经安装了dplyr包。可以使用以下命令进行安装：

install.packages("dplyr")

安装完毕后，使用以下命令加载dplyr包：

library(dplyr)

接下来，我们将使用一个示例数据集来演示如何构建频率表。假设我们有一个包含学生考试成绩的数据集，其中包括学生姓名（name）和对应的分数（score）。我们的目标是计算每个分数的频率。

首先，可以使用以下代码创建一个示例数据集：

# 创建示例数据集
data <- data.frame(
  name = c("Alice", "Bob", "Charlie", "David", "Eve", "Alice", "Bob", "Eve"),
  score = c(85, 92, 78, 85, 90, 92, 78, 90)
)

现在我们有了一个包含学生姓名和分数的数据集。接下来，我们使用dplyr包的group_by函数和summarise函数来计算频率。

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