R语言函数优化实战：使用optim函数

R语言函数优化实战：使用optim函数

引言：
函数优化是在给定一组变量和一个目标函数的情况下，寻找最优变量值的过程。在R语言中，我们可以使用optim函数进行函数优化。本文将介绍如何使用optim函数进行函数优化，并提供实战案例。

1. optim函数简介
   optim函数是R语言中一个常用的优化函数，用于求解最小化（或最大化）目标函数的变量。它提供了多种优化算法，包括拟牛顿法、共轭梯度法等。optim函数的基本用法如下：

optim(par, fn, ..., method = c("Nelder-Mead", "BFGS", "CG", "L-BFGS-B", "SANN", "Brent"),
      lower = -Inf, upper = Inf, control = list(), hessian = FALSE)

参数说明：

• par：待优化的变量初始值。
• fn：目标函数。
• method：优化算法的选择。
• lower、upper：变量的上下界。
• control：控制优化过程的参数设定。
• hessian&#x