Debezium数据库的基本使用

最新推荐文章于 2025-05-04 10:03:48 发布
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本文介绍了如何使用Debezium，一个开源的分布式数据变更捕获平台，来实时捕获MySQL、PostgreSQL、Oracle等数据库的变更事件。通过详细步骤演示了安装、配置及处理变更事件的过程，展示了如何将数据库变更事件转化为流数据用于实时应用。

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Debezium是一个开源的分布式数据变更捕获平台，它能够捕获数据库中的变更事件并将其转换为易于消费和处理的流数据。它支持多种主流的关系型数据库，包括MySQL、PostgreSQL、Oracle等。在本文中，我们将介绍如何使用Debezium来实时捕获数据库的变更事件。

  1. 安装Debezium

首先，我们需要安装Debezium。可以通过以下步骤进行安装：

步骤一：下载Debezium的发行版并解压缩。

步骤二：设置Debezium的环境变量，包括JAVA_HOME和PATH。

步骤三：启动Debezium引擎。

  1. 配置Debezium连接到数据库

在开始使用Debezium之前，我们需要配置Debezium连接到要监视的数据库。以MySQL为例，我们可以按照以下步骤进行配置：

步骤一：创建一个名为"debezium"的数据库，并授予相应的权限。

步骤二：在Debezium的配置文件中，设置数据库的连接信息，包括主机名、端口号、用户名和密码。

步骤三：启动Debezium连接到数据库。

  1. 配置Debezium捕获变更事件

一旦Debezium成功连接到数据库，我们可以配置它来捕获特定表的变更事件。以My

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使用Debezium实现各种实时任务需求场景
KapGroovy的博客
09-23 132
Debezium是一个开源的分布式平台，用于捕获数据库的变更事件，并将其转换为可靠的流式数据流。通过配置Debezium引擎，我们可以捕获数据库的变更事件，并使用自定义的处理程序将这些事件传递给其他目标系统，以满足特定的需求。在上面的示例中，我们使用Debezium配置了MySQL数据库的连接信息，并定义了一个Kafka生产者，将接收到的变更事件发送到Kafka主题中。在上面的示例中，我们创建了一个Debezium引擎，并配置了源MySQL数据库的连接信息。最后，我们启动引擎并开始捕获和复制变更事件。
Debezium系列之：debezium对mysql8数据库tinyint unsigned的支持
zhengzaifeidelushang的博客
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Debezium 架构详解与实战示例
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Debezium提供了一个强大而灵活的CDC解决方案，通过其模块化的架构设计，可以轻松实现数据库变更的捕获和处理。本文通过详细的架构图、流程图和具体示例，展示了Debezium的核心组件和工作原理
CDC框架之Debezium使用
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11-22 3755
CDC框架之Debezium 简介 Debezium 是一组分布式服务，用于捕获数据库中的更改，以便您的应用程序可以看到这些更改并对其做出响应。Debezium 在更改事件流中记录每个数据库表中的所有行级更改，应用程序只需读取这些流以查看更改事件发生的相同顺序。 Debezium 构建在Apache Kafka之上，并提供与Kafka Connect兼容的连接器，用于监控特定的数据库管理系统。Debezium 在 Kafka 日志中记录数据更改的历史记录，从您的应用程序使用它们的位置。这使您的应用程序可以轻
Debezium系列之：Debezium2.X之PostgreSQL数据库的Debezium连接器
zhengzaifeidelushang的博客
06-01 2239
PostgreSQL 的逻辑解码特性是在 9.4 版本中引入的。它是一种允许提取提交给事务日志的更改并借助输出插件以用户友好的方式处理这些更改的机制。输出插件使客户端能够使用更改。一个逻辑解码输出插件。可能需要安装选择使用的输出插件。在运行 PostgreSQL 服务器之前，必须配置一个使用选择的输出插件的复制槽。插件可以是以下之一：decoderbufs基于 Protobuf 并由 Debezium 社区维护。pgoutput是PostgreSQL 10+标准的逻辑解码输出插件。
Debezium的基本使用（以MySQL为例）
老叶茶馆
11-09 4280
Debezium介绍基本使用MySQL的准备工作编写程序测试总结一、Debezium介绍摘自官网:Debezium is a set of distributed services to capture changes in your databases so that your applications can see those changes and respond to them. Deb...
Debezium UI 使用教程
gitblog_00153的博客
08-20 566
Debezium UI 使用教程 项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/de/debezium-ui 项目介绍 Debezium UI 是一个开源的分布式平台，用于实现变更数据捕获（CDC）。这个项目提供了一个基于 React 的单页应用程序，使用 Patternfly 5 作为基础，通过 Kafka Connect 的 REST API 进行连接。Debeziu...
Debezium系列之：TiCDC同步TiDB数据库数据到Kafka集群使用Debezium数据格式
zhengzaifeidelushang的博客
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一、Debezium介绍
al229的博客
04-22 1398
Debezium 是一个用于变更数据捕获的开源分布式平台。启动它，将其指向您的数据库，您的应用程序可以开始响应其他应用程序提交到您的数据库的所有插入、更新和删除操作。Debezium 耐用且快速，因此您的应用程序可以快速响应并且不会错过任何事件，即使出现问题。 上面是官方介绍，我用翻译软件直接翻译的，简单来说，这个开源项目就是可以监控到数据库的变化，包括DDL和DML变更，当然目前DDL的变更仅支持做基本的解析，例如分区表，外键，约束等均不支持，但是你可以进行扩展开发。 .........
Debezium系列之：基于Debezium JDBC connector消费Topic数据到Mysql数据库
zhengzaifeidelushang的博客
05-03 1577
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SpringBoot整合Debezium CDC同步数据至目标数据库
专注基础架构领域
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上图为使用嵌入式Debezium Spring Boot数据库连接器执行的基本工作流架构。
Debezium日常分享系列之：设置MySQL数据库以支持数据实时采集
zhengzaifeidelushang的博客
03-21 1513
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Debezium 介绍及其使用场景
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简介： What is Debezium? Debezium is a set of distributed services that capture row-level changes in your databases so that your applications can see and respond to those changes. Debezium records in ...
Debezium系列之：使用Debezium采集oceanbase数据库
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Debezium安装部署使用-监控MySQL
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Debezium日常分享系列之：使用Debezium检测数据
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在当今动态的数据环境中，检测和理解数据对于系统的可靠性至关重要。在本博文中，我们将探讨如何在微服务架构中使用Debezium进行全面的数据库活动记录和分析。我们将深入探讨Debezium如何捕获行级别的变化并实时流式传输，从而实现对数据库操作的即时可见性。通过与分析工具集成，我们将了解如何构建详细的活动仪表板，揭示每个表的操作数量和性质。这些洞察力对于识别意外模式非常宝贵，例如由于带有错误的新微服务部署而导致插入操作突然减少。
Debezium系列之：使用Debezium采集PostgreSQL数据库14版本数据到Kafka Topic的详细步骤，支持PostgreSQL数据库分区表的数据采集
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大白话讲解 ：debezium 搭建的使用
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07-22 3293
debezium 搭建使用 Install zookeeper sudo wget https://mirrors.bfsu.edu.cn/apache/zookeeper/zookeeper-3.7.0/apache-zookeeper-3.7.0-bin.tar.gz tar -zxvf apache-zookeeper-3.7.0-bin.tar.gz cd apache-zookepeper cd conf && cp zoo_sample.cfg zoo.cfg //
Debezium教程：使用Debezium将SQL Server数据库数据同步到Kafka集群
最新发布
05-15
<think>好的，我现在需要帮助用户找到关于使用Debezium将SQL Server数据同步到Kafka集群的教程和配置指南。用户已经提供了几个相关的引用内容，我需要先仔细分析这些引用来提取有用的信息。 首先，引用[1]提到Debezium是一个CDC工具，支持多种数据库，包括SQL Server，并且需要安装对应的插件到Kettle中。这可能涉及到Debezium的基本配置步骤，但用户的问题是关于SQL Server到Kafka的同步，而引用中主要讲的是Kettle的集成，这部分可能不是直接相关，但可以确认Debezium支持SQL Server。 引用[2]讨论了Kafka的配置，包括安装Zookeeper，因为Kafka依赖它。这里可能需要用户在配置Debezium之前先设置好Kafka环境，包括Zookeeper和Kafka本身的安装。这部分信息对用户配置Kafka集群有帮助，但需要结合Debezium的具体步骤。 引用[3]的表格显示Debezium使用Kafka协议，处理延迟低于100ms，数据格式为Avro/JSON。这说明在配置时可能需要选择合适的数据格式，并注意延迟方面的优化。同时，对比其他工具，Debezium在延迟上有优势，这可能对用户选择方案有参考价值。 引用[4]提供了PostgreSQL通过Docker安装的示例，虽然用户需要的是SQL Server，但可以推测类似的步骤可能适用，比如使用Docker镜像或者特定的配置方式来设置SQL Server实例。不过需要确认Debezium对SQL Server的具体要求，比如启用CDC功能等。 接下来，我需要综合这些信息，整理出配置Debezium连接SQL Server到Kafka的步骤。首先，用户需要确保SQL Server已启用CDC，这是Debezium捕获变更的前提。然后安装并配置Zookeeper和Kafka集群，确保它们正常运行。接着，安装Debezium的SQL Server连接器，可能需要下载对应的插件或JAR文件，并将其配置到Kafka Connect中。最后，通过REST API或配置文件启动连接器，开始同步数据。 另外，用户可能遇到的问题包括SQL Server CDC的配置是否正确，Kafka集群的网络连接是否通畅，以及Debezium连接器的参数设置是否合适。需要提醒用户检查这些方面，并提供常见问题的解决方法，比如日志查看、端口开放等。 还需要参考引用中的步骤，比如引用[2]中提到的Zookeeper安装，引用[4]中的Docker示例（虽然针对PostgreSQL，但方法可能类似），以及引用[3]中的数据格式选择。同时，引用[1]中的插件安装步骤可能对Kafka Connect的配置有帮助，但需要调整到SQL Server的连接器。 最后，生成相关问题，帮助用户深入理解配置过程、优化性能、验证数据同步以及处理可能出现的错误。这些问题应该覆盖配置步骤、CDC启用、连接器部署、数据验证和故障排除等方面，确保用户能够全面应用Debezium进行数据同步。</think>以下是使用Debezium实现SQL Server到Kafka数据同步的配置指南： --- ### **一、前置条件准备** 1. **SQL Server配置** - 启用数据库CDC功能 ```sql USE [数据库名] EXEC sys.sp_cdc_enable_db EXEC sys.sp_cdc_entable 'schema名','表名','@capture_instance' ``` - 确保SQL Server版本支持CDC（企业版/开发版）[^1] 2. **Kafka环境部署** - 安装Zookeeper（Kafka依赖项）[^2] - 安装Kafka集群并启动服务 ```bash bin/zookeeper-server-start.sh config/zookeeper.properties bin/kafka-server-start.sh config/server.properties ``` 3. **Debezium连接器准备** - 下载SQL Server连接器插件： [Debezium SQL Server Connector](https://repo1.maven.org/maven2/io/debezium/debezium-connector-sqlserver/) - 将插件解压至Kafka Connect的`plugins`目录 --- ### **二、核心配置步骤** 1. **配置Kafka Connect** 修改`config/connect-distributed.properties`文件： ```properties bootstrap.servers=localhost:9092 plugin.path=/path/to/debezium-connector-sqlserver ``` 2. **启动Kafka Connect** ```bash bin/connect-distributed.sh config/connect-distributed.properties ``` 3. **创建Debezium连接器** 通过REST API提交JSON配置（示例）： ```json { "name": "sqlserver-connector", "config": { "connector.class": "io.debezium.connector.sqlserver.SqlServerConnector", "database.hostname": "localhost", "database.port": "1433", "database.user": "sa", "database.password": "密码", "database.dbname": "数据库名", "database.server.name": "sqlserver01", "table.include.list": "schema名.表名", "database.history.kafka.bootstrap.servers": "localhost:9092", "database.history.kafka.topic": "dbhistory.sqlserver01" } } ``` 使用命令提交： ```bash curl -X POST -H "Content-Type: application/json" --data @config.json http://localhost:8083/connectors ``` --- ### **三、数据验证** 1. **查看Kafka主题** ```bash bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server localhost:9092 --topic sqlserver01.schema名.表名 ``` 2. **检查变更数据格式** 输出应为JSON或Avro格式（根据配置），包含`before`和`after`数据变更记录[^3] --- ### **四、常见问题处理** | 问题现象 | 解决方案 | |---------|----------| | 连接器启动失败 | 检查`plugin.path`路径和JDBC驱动版本 | | 未捕获数据变更 | 确认SQL Server CDC已启用，用户权限足够 | | Kafka无数据写入 | 验证网络连通性（1433端口开放） | ---
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