华为云GaussDB成功通过信通院全密态数据库评测

最新推荐文章于 2025-06-15 17:53:57 发布

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文章标签：数据库华为云 gaussdb

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华为云GaussDB在信通院的全密态数据库评测中获得优异成绩，验证了其在性能、安全性和可靠性上的优势。GaussDB提供全密态环境下的数据处理能力，保证敏感数据的安全性和保密性，同时具备高可用性和扩展性，是处理大规模数据和高并发访问的理想选择。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

华为云GaussDB成功通过信通院全密态数据库评测

华为云GaussDB数据库在首批全密态数据库评测中取得了令人瞩目的成绩。该评测由信通院（中国信息通信研究院）进行，旨在测试数据库在全密态环境下的性能和安全性。GaussDB凭借其卓越的性能和强大的安全特性，在评测中脱颖而出，展现了华为云在数据库领域的领先地位。

全密态数据库是一种在敏感数据处理中保证数据安全性和保密性的重要技术。信通院的评测旨在验证数据库在全密态环境下的性能、安全性和可靠性。GaussDB通过了所有评测指标，彰显了其在全密态数据库领域的卓越能力。

以下是GaussDB数据库在信通院全密态数据库评测中的源代码示例，展示了其在安全性和性能方面的优势：

# 导入GaussDB库
import gaussdb

# 连接到全密态数据库
conn = gaussdb.connect(host=&

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等保测评-GaussDB高斯数据库

m0_54146694的博客

02-20

326

一般适用于等保测评

高斯数据库等保测评命令

qq_48257021的博客

05-27

1451

cat /var/lib/opengauss/data/postgresql.conf | grep shared_preload_libraries 密码复杂度。执行cps template-instance-list --service gaussdb gaussdb命令查看gaussdb部署节点。1)以下为登录/连接Gaussdb数据库的方法。

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openguass数据库描述指令集合（等保）

shouji6175的博客

10-13

984

A：当前存在 root、omm、data_analysis、dbmind_monitor、rmtdisplay用户，用于不同的权限划分。A：当前来说，没有限制。listen_addresses = ‘*’，待完成试运行之后，转入正式运行时，根据真实的终端地址来限制。1、查看数据库是否配置了密码复杂度，密码最小使用长度是否大于8位，密码复杂度的要求是否包含3类不同字符。10、数据库是否存在三权账户（数据库管理员、安全管理员和审计管理员账户）。12、当前数据库是否冗余配置（多台服务器实现高可用）。

全量通过，华为云GaussDB首批完成信通院全密态数据库评测

华为云官方博客

04-18

799

100%全量通过！基于全栈创新计算架构的全密态数据库华为云GaussDB，完成了中国信通院组织的首批“全密态数据库”产品能力评测。

华为云GaussDB两大数据库通过中国信通院多项评测

华为云官方博客

07-11

1482

权威认可！华为云GaussDB两大数据库通过中国信通院多项评测。

官宣！华为云GaussDB两大数据库通过中国信通院多项评测

KeJiGuaiKa的博客

08-30

361

作为主打政企核心业务负载的企业级分布式数据库旗舰产品，华为云GaussDB(for openGauss)能满足客户高安全、高可靠、高性能、高扩展、智能化的需求，为企业提供功能全⾯、稳定可靠、扩展性强以及性能优越的企业级数据库服务。在防篡改数据库基础能⼒专项评测中，华为云GaussDB(for openGauss)以最高分通过全部能力评测，共二十八项，包括防篡改能⼒、不可抵赖能⼒、安装适配及兼容能⼒、易⽤性能⼒、信任域能⼒以及⻛险识别能⼒，充分验证了防篡改数据库在保障数据安全⽅⾯的卓越性能。...

权威认可~华为云GaussDB两大数据库通过信通院最新评测

HWCloudDeveloper的博客

03-25

693

近期，中国信通院公布了第十三批数据库产品基础能力、性能和稳定性评审结果。在本次评审会的关系型云数据库基础能力评测项目中，华为云 GaussDB(for MySQL)数据库和 GaussDB(for openGauss)数据库凭借卓越的产品特性，经过严格的产品资料审核、测试报告审核、参评厂商答辩、质询与答疑、集中评议五个环节，获得专家团队的一致认可。这不仅代表着该两款数据库达到行业公认水平，更是对华为云数据库多年来技术能力的高度认可。此次评测范围包括基本功能、兼容能力、高可用能力、云服务能力、安全性服务要求

华为云GaussDB两大数据库以优异成绩通过信通院权威评测

GaussDB数据库

12-13

861

近期，中国信通院公布了第十三批数据库产品基础能力、性能和稳定性评审结果。在本次评审会的关系型云数据库基础能力评测项目中，华为云 GaussDB(for MySQL)数据库和 GaussDB(for openGauss)数据库凭借卓越的产品特性，经过严格的产品资料审核、测试报告审核、参评厂商答辩、质询与答疑、集中评议五个环节，获得专家团队的一致认可。这不仅代表着该两款数据库达到行业公认水平，更是对华为云数据库多年来技术能力的高度认可。 华为云GaussDB(for openGauss)作为一款主打政企核心业务

华为云GaussDB助力长沙人社打造智慧就业新生态

华为云官方博客

11-11

912

GaussDB全适配、高性能、高安全，助力长沙人社打造智慧就业新生态

GaussDB技术解读系列：如何迁移到GaussDB_

qq_33365731的博客

11-25

538

上面解答了能不能迁移，怎么迁移的问题，那么迁移至GaussDB后能否平稳度过业务峰值的考验，技术上有了上面UGO和DRS的基础，我们能够在Oracle数据库上自动采集数据了。数据库一个非常繁忙的软件，每过一秒都有可能会有成千上万的数据发生变化，如何在数据高度变化的动态过程中将数据库迁走，比较容易想到的做法是将业务停机来确保数据迁移不丢失，但这对于一个核心业务来说是无法接受的，这样就提出了一个技术问题，有没有一种办法可以在业务运行过程中将数据库迁移到GaussDB，也就是业界常说的热迁移，或者说在线迁移。

[GaussDB] GaussDB技术解读系列：如何迁移到GaussDB_

jerrywangcsdn的博客

11-18

888

Docker + PyFlink1.17 数据写入 MySQL

开码河粉

06-15

353

docker, flink 1.17 , mysql，实现数据etl

Python Shelve 模块详解：高效处理大文件的持久化字典

静水深流

06-15

717

Python shelve模块：轻量级数据持久化工具 Python的shelve模块提供了一种字典式的数据持久化方案，将键值对存储在磁盘而非内存中，特别适合处理大文件。与普通字典不同，shelve通过按需访问磁盘内容实现了高效内存管理，支持字典常规操作，但限制键必须为字符串。其持久化特性使得数据在程序关闭后仍可保留，适合地址簿管理等场景。不过，shelve依赖pickle模块，存在安全风险，且不支持并发访问。对于需要跨会话保存又无需复杂数据库的小型项目，shelve提供了一种简单有效的解决方案，但在处理不可

大模型工作流Dify面试题及参考答案

大模型大数据攻城狮的专栏

06-12

845

设计一个基于 Dify 的智能摘要与重点提取 Agent，需结合Prompt 工程、模型能力配置和工作流优化，确保对长文本的高效解析和关键信息提炼。1. 明确任务需求与输入输出输入：长文本内容（如文章、报告、会议记录）或文本 URL输出摘要：简洁概括原文核心内容，控制在原文长度的 10%-20%重点列表：分点列出关键数据、结论、行动项等可选：关键词提取、情感倾向分析示例场景输入：一篇 5000 字的行业报告。

PostgreSQL --数据库操作

2301_81259717的博客

06-11

910

具体说来，就是它必须要有你想备份的表的读权限，因此为了备份整个数据库你几乎总是必须以一个数据库超级用户来运行它(如果你没有足够的特权来备份整个数据库，你仍然可以使用诸如n schema 或-t table选项来备份该数据库中你能够访问的部分)不管怎样，你将只能得到一个部分恢复的数据库。由 pg_dump 创建的备份在内部是一致的，也就是说,转储表现了 pg_dump开始运行时刻的数据库快照,且在 pg_dump 运行过程中发生的更新将不会被转储pg_dump 工作的时候并不阻塞其他的对数据库的操作。

Django 5.2.3 构建的图书管理系统

keny-大成的博客

06-15

283

摘要：本文介绍了使用Django 5.2.3构建的图书管理系统实现方案。系统包含作者和图书模型，支持后台管理配置、视图和模板展示。主要功能包含图书/作者列表展示、详情页、搜索及分页功能。模型设计包括作者信息（姓名、生日、简介）和图书信息（书名、ISBN、类型、库存等）。后台管理界面提供筛选、搜索和排序功能。系统采用Django的类视图实现，并配置了相应的URL路由和HTML模板。

Flink CDC MySQL 表字段定义为 decimal 输出乱码问题优雅解决方式

RodJohnsonDoctor的专栏

06-15

188

Flink CDC MySQL decimal字段乱码问题解决方案摘要：在使用Flink CDC 2.4.0捕获MySQL表数据时，decimal类型字段可能出现乱码问题。这是由于Debezium默认将decimal转为二进制格式，与Flink解析方式不兼容。解决方案是通过自定义JsonDebeziumDeserializationSchema，在配置中设置decimal.format为"numeric"，确保数值格式正确解析。实现步骤包括添加必要依赖、配置自定义转换规则.

MongoDB使用安全的sha256认证