可视化变化的密集二维水平集为三维高程图

可视化变化的密集二维水平集为三维高程图

概述

水平集方法是处理图像和几何形态学问题的强大工具，特别是在分割和重建方面。在医学成像领域中，水平集技术已经被广泛应用。而在水平集方法的实现过程中，如何直观地表现出水平集的演化过程，可视化是一个非常重要的问题。

本文将介绍如何在ITK中实现将不断变化的密集二维水平集可视化为三维高程图。通过将水平集转换为高程图，可以更加直观地展现水平集的演化过程。

实现细节

为了实现将二维密集水平集可视化为三维高程图的功能，我们需要完成以下几个步骤：

1. 读入MRI图像

本文以脑部MRI图像为例，通过ITK库中的ReadImage函数读入MRI数据。在此过程中，可以通过设置像素类型和像素尺寸等参数来对数据进行预处理。

// 读入MRI数据
typedef itk::Image<short, 3<