R语言中的配对样本t检验

最新推荐文章于 2025-02-11 23:46:44 发布

雨中徜徉

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本文介绍了R语言中如何执行配对样本t检验，用于比较同一组个体在不同时间点或条件下的差异。通过t.test()函数，结合具体的数据集，详细阐述了配对样本t检验的步骤，包括数据准备、检验执行和结果解读，帮助理解并应用此统计方法。

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R语言中的配对样本t检验

配对样本t检验是一种用于比较同一组个体或对象在两个不同时间点或条件下的差异的统计方法。在R语言中，可以使用t.test()函数进行配对样本t检验的计算。下面将详细介绍如何使用R语言执行配对样本t检验，并附上相应的源代码。

首先，我们需要准备一组配对数据。这组数据应包含两个相关的变量，比如同一组个体在不同时间点的观测结果。为了演示方便，我们假设有一组学生的成绩数据，他们在期中考试和期末考试中的成绩。

# 创建示例数据
midterm_scores <- c(80, 85, 90, 75, 70)
final_scores <- c(85, 88, 92, 78, 75)

# 创建配对数据框
data <- data.frame(midterm_scores, final_scores)

# 显示数据
print(data)

上述代码创建了两个向量midterm_scores和final_scores，分别代表期中考试和期末考试的成绩。然后，这两个向量被组合成一个数据框data。你可以使用print()函数来查看数据的内容。

接下来，我们使用t.test()函数执行配对样本t检验。该函数的使用方式如下：

# 执行配对样本t检验
result <- t.test(x = data$midterm_scores, y = data$final_scor

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