创建 Sobel 算子 | Python 实现

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本文介绍了如何使用Python和OpenCV实现Sobel算子进行边缘检测。首先,导入OpenCV和NumPy库,然后加载图像并以灰度模式处理。接着,创建Sobel算子并计算像素点的梯度幅值。最后,显示处理后的图像,展示边缘检测效果。

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创建 Sobel 算子 | Python 实现

Sobel 算子是一种用于边缘检测的滤波器,它可以通过计算像素点周围的梯度来识别出图像中的边缘。在本篇文章中,我们将介绍如何使用 Python 实现 Sobel 算子。

  1. 导入必要的库
    为了实现 Sobel 算子,我们需要导入 OpenCV 以及 NumPy 库。
import cv2
import numpy as np
  1. 加载图像
    在开始处理之前,我们需要先加载一张需要进行边缘检测的图像。这里我们使用 OpenCV 提供的 imread() 函数来加载图像。
img = cv2.imread('image.jpg', cv2
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