创建 Sobel 算子 | Python 实现

最新推荐文章于 2024-06-11 16:41:22 发布
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本文介绍了如何使用Python和OpenCV实现Sobel算子进行边缘检测。首先，导入OpenCV和NumPy库，然后加载图像并以灰度模式处理。接着，创建Sobel算子并计算像素点的梯度幅值。最后，显示处理后的图像，展示边缘检测效果。

创建 Sobel 算子 | Python 实现

Sobel 算子是一种用于边缘检测的滤波器，它可以通过计算像素点周围的梯度来识别出图像中的边缘。在本篇文章中，我们将介绍如何使用 Python 实现 Sobel 算子。

  1. 导入必要的库
    为了实现 Sobel 算子，我们需要导入 OpenCV 以及 NumPy 库。
import cv2
import numpy as np
  1. 加载图像
    在开始处理之前，我们需要先加载一张需要进行边缘检测的图像。这里我们使用 OpenCV 提供的 imread() 函数来加载图像。
img = cv2.imread('image.jpg', cv2.IMRE
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欢迎大家来到安静到无声的《模式识别与人工智能（程序与算法）》，如果对所写内容感兴趣请看模式识别与人工智能（程序与算法）系列讲解 - 总目录，同时这也可以作为大家学习的参考。欢迎订阅，优惠价只需9.9元，请多多支持！
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