pandas.DataFrame.from_dict用法

最新推荐文章于 2025-07-11 00:15:00 发布

翻译最新推荐文章于 2025-07-11 00:15:00 发布 · 1.7w 阅读

本文详细介绍了Pandas库中DataFrame.from_dict方法的使用，包括参数data、orient、dtype、columns的具体含义及应用。并提到了自版本0.23.0后DataFrame.from_items方法已不再推荐使用，建议改为使用DataFrame.from_dict。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

classmethod DataFrame.from_dict（data，orient ='columns'，dtype = None，columns = None ）
data:字典形式为{field：array-like}或{field：dict}。
orient:{‘columns’，‘index’}，默认’列’数据的“方向”。如果传递的dict的键应该是结果DataFrame的列，则传递’columns’（默认值）。否则，如果键应该是行，则传递’index’。
dtype：dtype:默认无数据类型强制，否则推断。
columns：list默认无要使用的列标签orient=‘index’。如果使用，则引发ValueError orient=‘columns’。

pandas.DataFrame.from_items 自版本0.23.0后不推荐使用：不推荐使用from_items，将来的版本将删除。请DataFrame.from_dict(dict(items)) 改用。 DataFrame.from_dict(OrderedDict(items)) 可用于保存密钥订单