UI设计之logo制作基本方法

本文介绍了UI设计中制作logo的八种基本方法:重复法、特殊法、对称法、发射法、图底反转法、色彩透叠法、色彩渐变法和立体表现法,详细阐述了每种方法的特点和应用场景,帮助设计师提升logo设计技能。

1. 重复法

通过对单一的基本型复制得到
常用的复制形式:移动复制,旋转复制,缩放复制。

这里写图片描述

2.特殊法

将众多元素中的某一个要素进行独特,异形的设计。
常用的特异形式:将单词某一个字母用图形代替,将众多图形中的某一个元素更改颜色等。

这里写图片描述

3.对称法

标识为对称的形式,也有可能为相对的对称
包含轴对称和中心对称等。

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内容概要:本文介绍了一种基于蒙特卡洛模拟和拉格朗日优化方法的电动汽车充电站有序充电调度策略,重点针对分时电价机制下的分散式优化问题。通过Matlab代码实现,构建了考虑用户充电需求、电网负荷平衡及电价波动的数学模【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)型,采用拉格朗日乘子法处理约束条件,结合蒙特卡洛方法模拟大量电动汽车的随机充电行为,实现对充电功率和时间的优化分配,旨在降低用户充电成本、平抑电网峰谷差并提升充电站运营效率。该方法体现了智能优化算法在电力系统调度中的实际应用价值。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事新能源汽车、智能电网相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究电动汽车有序充电调度策略的设计与仿真;②学习蒙特卡洛模拟与拉格朗日优化在能源系统中的联合应用;③掌握基于分时电价的需求响应优化建模方法;④为微电网、充电站运营管理提供技术支持和决策参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解算法实现细节,重点关注目标函数构建、约束条件处理及优化求解过程,可尝试调整参数设置以观察不同场景下的调度效果,进一步拓展至多目标优化或多类型负荷协调调度的研究。
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