二叉搜索树


title: 二叉搜索树
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STL堆的那段代码初看的时候一脸懵,百度了一下才发现是树…
好,我学,我学…
在这里插入图片描述

BSTree.h文件
#include<iostream>

using namespace std;
namespace BST {
	template<class Comparable>
	class BSTree {
	public:
		BSTree() {}
		//拷贝构造函数
		BSTree(const BSTree&rhs) :node(NULL) { clone(rhs.node); }
		//移动构造函数
		BSTree(BSTree && rhs);
		~BSTree() {
			makeEmpty();
		}
		/*
		const Comparable&findMax()const;
		const Comparable&findMin()const;
		*/
		//常量成员函数,不允许修改类成员
		bool contains(const Comparable&x)const {
			return contains(x, node);
		}
		//bool isEmpty()const;
		void pritTree(ostream&out = cout)const {
			printTree(node, out);
			cout << endl;
		}

		void makeEmpty() {
			makeEmpty(node);
		}
		void insert(const Comparable&x) {
			insert(x, node);
		}
		//引用传递????
		void insert(Comparable&&x) {
			insert(x, node);
		}
		void remove(const Comparable&x) {
			remove(x, node);
		}
		Comparable findMax() {
			return findMax(node);
		}
		Comparable findMin() {
			return findMin(node);
		}

	private:

		struct Node {
			Comparable ele;
			Node* left;
			Node* right;

			Node(const Comparable&Ele, Node*lt, Node*rt) :ele(Ele), left(lt), right(rt) {}
			Node(const Comparable&&Ele, Node*lt, Node*rt) :ele(move(Ele)), left(lt), right(rt) {}

		};

		Node*node;
		//??????? *&
		void insert(const Comparable&x, Node*&t) {
			if (!t)
				t = new Node(x, NULL, NULL);
			else if (x < t->ele)
				insert(x, t->left);
			else if (x > t->ele)
				insert(x, t->right);

		}

		void insert(Comparable&&x, Node*&t) {
			if (!t)
				t = new Node(move(x), NULL, NULL);
			else if (x < t->ele)
				insert(move(x), t->left);
			else if (x > t->ele)
				insert(move(x), t->rigth);

		}
		void remove(const Comparable&x, Node*&t) {
			if (t == NULL)
				return ;
			if (x < t->ele)
				remove(x, t->left);
			else if (x > t->ele)
				remove(x, t->right);
			else if (t->left && t->right) {//有俩儿子
				//一定要注意这里不是把任意一个儿子接上去就行了
				//二叉搜索树的所有子树都有同样的要求
				//这里用右子树里最小的替换了要删除的节点
				//删除结束后,该节点右侧所有节点仍大于该节点。
				
				t->ele = findMin(t->right);

				//把俩儿子的情况转换成单儿子或无儿子的情况
				//(因为最后找到的最小的肯定是叶节点或单儿子节点),
				//继续递归,找到该节点,删除。
				remove(t->ele, t->right);
			}
			else {
				t = (t->left) ? t->left : t->right;
			}
		}

		Comparable findMax(Node*t) const {
			if (t->right)
				findMax(t->right);
			else
				return t->ele;
		}

		Comparable  findMin(Node*t) const {
			if (t->left)
				findMin(t->left);
			else
				return t->ele;
		}

		bool contains(Comparable x, Node*t)const {
			if (t == NULL)
				return 0;
			else if (x < t->ele)
				return contains(x, t->left);
			//这里其实不应该使用>运算符,Comparable类可能未重载该运算符
			else if (x > t->ele)
				return contains(x, t->right);
			else
				return 1;
		}
		void makeEmpty(Node*t) {
			if (t->right)
				makeEmpty(t->right);
			if (t->left)
				makeEmpty(t->left);
			t->ele = 0;
			delete t;
   
		}
		//!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!
		Node* clone(Node*t)const {
			if (t == NULL)
				return NULL;
			else return new Node(t->ele, clone(t->left), clone(t->right));
		}

		void printTree(Node*t, ostream &out)const {
			out << t->ele << "\t";
			if (t->left)
				printTree(t->left, out);
			if (t->right)
				printTree(t->right, out);
		}

	};

}

测试文件
#include<iostream>
#include "BSTree.h"
using namespace std;

int main() {
	/*
	二叉搜索树一定要保证值唯一
	*/
	BST::BSTree<int> bst;
	bst.insert(4);
	bst.insert(2);
	bst.insert(1);
	bst.insert(6);
	bst.insert(0);
	bst.insert(9);

	//4 2 1 0 6 9
	int max = bst.findMax();
	int min = bst.findMin();
	cout << max<<" "<<min << endl;
	bst.pritTree();
	bst.remove(4);
	bst.pritTree();

	system("pause");
}

混合动力汽车(HEV)模型的Simscape模型(Matlab代码、Simulink仿真实现)内容概要:本文档介绍了一个混合动力汽车(HEV)的Simscape模型,该模型通过Matlab代码和Simulink仿真工具实现,旨在对混合动力汽车的动力系统进行建模与仿真分析。模型涵盖了发动机、电机、电池、传动系统等关键部件,能够模拟车辆在不同工况下的能量流动与控制策略,适用于动力系统设计、能耗优化及控制算法验证等研究方向。文档还提及该资源属于一个涵盖多个科研领域的MATLAB仿真资源包,涉及电力系统、机器学习、路径规划、信号处理等多个技术方向,配套提供网盘下载链接,便于用户获取完整资源。; 适合人群:具备Matlab/Simulink使用基础的高校研究生、科研人员及从事新能源汽车系统仿真的工程技术人员。; 使用场景及目标:①开展混合动力汽车能量管理策略的研究与仿真验证;②学习基于Simscape的物理系统建模方法;③作为教学案例用于车辆工程或自动化相关课程的实践环节;④与其他优化算法(如智能优化、强化学习)结合,实现控制策略的优化设计。; 阅读建议:建议使用者先熟悉Matlab/Simulink及Simscape基础操作,结合文档中的模型结构逐步理解各模块功能,可在此基础上修改参数或替换控制算法以满足具体研究需求,同时推荐访问提供的网盘链接获取完整代码与示例文件以便深入学习与调试。
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