darknet 2

一、 利用grof 来查看 函数的 call graph 和算力占用情况：

1. 修改编译选项
   在makefile 编译添加-pg,跑起来产生gmon.out 文件

2. gprof 解析
   利用 gprof 工具解析 : gprof ./darknet > prof.log 重定向生成prof.log 文件

3. 利用gprof2dot.py 工具和 dot工具生成可视化调用图 output.png,命令如下：
   gprof2dot.py prof.log | dot -Tpng -o output.png 生成主要的调用关系和算力占用图见图1
   gprof2dot.py -n0 -e0 prof.log |dot -Tpng -o output1.png 生成详细的调用关系和算力占用图见图2

4. 推理数据流detect主要算力占用情况如下两个图：

   

                                       图1
   

                                                                                      图2

二、结合call graph利用vscode debug进一步分析源码

1. 首先配置vscode
   task.json 用于编译 ，所以直接利用工程的make file编译所以无需配置，只需把launch.json 的"program":为我们编译darknet执行文件，cwd当前路径，args填写命令即可如下图：

2、配置完毕可以开始走读代码啦！