235. Lowest Common Ancestor of a Binary Search Tree

本文介绍了一种在二叉查找树中寻找两个指定节点的最低公共祖先的有效方法。利用二叉搜索树的特性,即左子树的所有元素都小于根节点而右子树的所有元素都大于根节点,提出了一种递归解决方案,并给出了非递归实现。

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问题描述

Given a binary search tree (BST), find the lowest common ancestor (LCA) of two given nodes in the BST.

According to the definition of LCA on Wikipedia: “The lowest common ancestor is defined between two nodes v and w as the lowest node in T that has both v and w as descendants (where we allow a node to be a descendant of itself).”

    _______6______
   /              \
___2__          ___8__
/      \        /      \
0      _4       7       9
     /  \
     3   5

For example, the lowest common ancestor (LCA) of nodes 2 and 8 is 6. Another example is LCA of nodes 2 and 4 is 2, since a node can be a descendant of itself according to the LCA definition.

题目链接:


思路分析

给一个二叉查找树和它的两个结点,找到两个结点的最低共同祖先。根据二叉搜索树的性质,左子树元素小于root小于右子树元素,而且左右子树都是二叉搜索树。可以递归查找,找到将两个结点分到左右子树的那时的root结点即可。

代码

递归

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * struct TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode *left;
 *     TreeNode *right;
 *     TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
 * };
 */
class Solution {
public:
    TreeNode* lowestCommonAncestor(TreeNode* root, TreeNode* p, TreeNode* q) {
        if (p->val < root->val && q->val < root->val)
            return lowestCommonAncestor(root->left, p, q);
        if (p->val > root->val && q->val > root->val)
            return lowestCommonAncestor(root->right, p, q);
        return root;
    }
};

时间复杂度: O(logn)
空间复杂度: O(1)


反思

也可以不递归,用一个指针来便利即可。

class Solution { 
public:
    TreeNode* lowestCommonAncestor(TreeNode* root, TreeNode* p, TreeNode* q) {
        TreeNode* cur = root;
        while (true) {
            if (p -> val < cur -> val && q -> val < cur -> val)
                cur = cur -> left;
            else if (p -> val > cur -> val && q -> val > cur -> val)
                cur = cur -> right;
            else return cur; 
        }
    }
};
资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/1bfadf00ae14 “STC单片机电压测量”是一个以STC系列单片机为基础的电压检测应用案例,它涵盖了硬件电路设计、软件编程以及数据处理等核心知识点。STC单片机凭借其低功耗、高性价比和丰富的I/O接口,在电子工程领域得到了广泛应用。 STC是Specialized Technology Corporation的缩写,该公司的单片机基于8051内核,具备内部振荡器、高速运算能力、ISP(在系统编程)和IAP(在应用编程)功能,非常适合用于各种嵌入式控制系统。 在源代码方面,“浅雪”风格的代码通常简洁易懂,非常适合初学者学习。其中,“main.c”文件是程序的入口,包含了电压测量的核心逻辑;“STARTUP.A51”是启动代码,负责初始化单片机的硬件环境;“电压测量_uvopt.bak”和“电压测量_uvproj.bak”可能是Keil编译器的配置文件备份,用于设置编译选项和项目配置。 对于3S锂电池电压测量,3S锂电池由三节锂离子电池串联而成,标称电压为11.1V。测量时需要考虑电池的串联特性,通过分压电路将高电压转换为单片机可接受的范围,并实时监控,防止过充或过放,以确保电池的安全和寿命。 在电压测量电路设计中,“电压测量.lnp”文件可能包含电路布局信息,而“.hex”文件是编译后的机器码,用于烧录到单片机中。电路中通常会使用ADC(模拟数字转换器)将模拟电压信号转换为数字信号供单片机处理。 在软件编程方面,“StringData.h”文件可能包含程序中使用的字符串常量和数据结构定义。处理电压数据时,可能涉及浮点数运算,需要了解STC单片机对浮点数的支持情况,以及如何高效地存储和显示电压值。 用户界面方面,“电压测量.uvgui.kidd”可能是用户界面的配置文件,用于显示测量结果。在嵌入式系统中,用
资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/abbae039bf2a 在 Android 开发中,Fragment 是界面的一个模块化组件,可用于在 Activity 中灵活地添加、删除或替换。将 ListView 集成到 Fragment 中,能够实现数据的动态加载与列表形式展示,对于构建复杂且交互丰富的界面非常有帮助。本文将详细介绍如何在 Fragment 中使用 ListView。 首先,需要在 Fragment 的布局文件中添加 ListView 的 XML 定义。一个基本的 ListView 元素代码如下: 接着,创建适配器来填充 ListView 的数据。通常会使用 BaseAdapter 的子类,如 ArrayAdapter 或自定义适配器。例如,创建一个简单的 MyListAdapter,继承自 ArrayAdapter,并在构造函数中传入数据集: 在 Fragment 的 onCreateView 或 onActivityCreated 方法中,实例化 ListView 和适配器,并将适配器设置到 ListView 上: 为了提升用户体验,可以为 ListView 设置点击事件监听器: 性能优化也是关键。设置 ListView 的 android:cacheColorHint 属性可提升滚动流畅度。在 getView 方法中复用 convertView,可减少视图创建,提升性能。对于复杂需求,如异步加载数据,可使用 LoaderManager 和 CursorLoader,这能更好地管理数据加载,避免内存泄漏,支持数据变更时自动刷新。 总结来说,Fragment 中的 ListView 使用涉及布局设计、适配器创建与定制、数据绑定及事件监听。掌握这些步骤,可构建功能强大的应用。实际开发中,还需优化 ListView 性能,确保应用流畅运
以下是C#中二叉树的lowest common ancestor的源代码: ```csharp using System; public class Node { public int value; public Node left; public Node right; public Node(int value) { this.value = value; this.left = null; this.right = null; } } public class BinaryTree { public Node root; public BinaryTree() { this.root = null; } public Node LowestCommonAncestor(Node node, int value1, int value2) { if (node == null) { return null; } if (node.value == value1 || node.value == value2) { return node; } Node left = LowestCommonAncestor(node.left, value1, value2); Node right = LowestCommonAncestor(node.right, value1, value2); if (left != null && right != null) { return node; } return (left != null) ? left : right; } } public class Program { public static void Main() { BinaryTree tree = new BinaryTree(); tree.root = new Node(1); tree.root.left = new Node(2); tree.root.right = new Node(3); tree.root.left.left = new Node(4); tree.root.left.right = new Node(5); tree.root.right.left = new Node(6); tree.root.right.right = new Node(7); Node lca = tree.LowestCommonAncestor(tree.root, 4, 5); Console.WriteLine("Lowest Common Ancestor of 4 and 5: " + lca.value); lca = tree.LowestCommonAncestor(tree.root, 4, 6); Console.WriteLine("Lowest Common Ancestor of 4 and 6: " + lca.value); lca = tree.LowestCommonAncestor(tree.root, 3, 4); Console.WriteLine("Lowest Common Ancestor of 3 and 4: " + lca.value); lca = tree.LowestCommonAncestor(tree.root, 2, 4); Console.WriteLine("Lowest Common Ancestor of 2 and 4: " + lca.value); } } ``` 在上面的代码中,我们定义了一个Node类和一个BinaryTree类。我们使用BinaryTree类来创建二叉树,并实现了一个LowestCommonAncestor方法来计算二叉树中给定两个节点的最近公共祖先。 在LowestCommonAncestor方法中,我们首先检查给定节点是否为null或与给定值之一匹配。如果是,则返回该节点。否则,我们递归地在左子树和右子树上调用LowestCommonAncestor方法,并检查它们的返回值。如果左子树和右子树的返回值都不为null,则当前节点是它们的最近公共祖先。否则,我们返回非null的那个子树的返回值。 在Main方法中,我们创建了一个二叉树,并测试了LowestCommonAncestor方法的几个不同输入。
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