记录：MMaction2运行时，报错：KeyError: ‘FastRCNN is not in the mmengine::model registry

最新推荐文章于 2024-01-12 15:24:36 发布
原创 最新推荐文章于 2024-01-12 15:24:36 发布 · 1.9k 阅读 · 2 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#python

作者在解决一个长期未解决的技术问题时，发现问题出在过时的mmdet版本。通过查阅官网并更新到最新版本2.24.0，问题得以解决。

查找了很久的问题，几乎放弃了，都没搞定

最后仔细查看了官网上相关包的版本：
mmaction2 1.0.0
mmcv 2.0.0
mmdet 3.0.0
mmengine 0.7.2
mmpose 1.0.0

发现自己的mmdet是2.24.0的！果断卸载，重新下载
然后就好了

绝。

Y＋Y×Y
关注
第十二章 MMDetection3D解析系列三_注册器(registry)(车道线感知)
专注于人工智能学习，总结
10-13 578
MMEngine 实现的注册器可以看作一个映射表和模块构建方法（build function）的组合。映射表维护了一个字符串到类或者函数的映射，使得用户可以借助字符串查找到相应的类或函数，例如维护字符串 “ResNet” 到 ResNet 类或函数的映射，使得用户可以通过 “ResNet” 找到 ResNet 类；
mmdet：KeyError: ‘self features model is not in the mmdet::model registry.
m0_61636632的博客
03-27 1096
在网上查了很多资料，试了把类添加进__init__.py,还有卸载了mmdet,重装程序。在最新发布的代码中，已经是'MFSA'了，就更新这个名字解决本次问题。最后发现，这个命名方式是占位词的命名方式，要自己选一种model。
KeyError: ‘FasterRCNN is not in the detector registry‘
qq_42434171的博客
09-20 2736
mmdet,mmcv
openmmlab出现KeyError: ‘xxx is not in the model registry....‘
HHzdh的博客
08-29 2982
mmlab的注册机制
常见bug整理：KeyError: “ is not in the models registry
热门推荐
weixin_45619383的博客
07-30 2万+
一般出现此类错误，检查模块是否加入registry了 检查_init_文件 记得跑python setup install
MMRotate注册模型无法使用，提示is not in the model registry
豆芽菜
05-24 2652
使用MMRotate注册了backbone模型后，发现无法使用，出现错误：模型中的伪代码如下：（这里是mmrotate-1.x/mmdet-3.x，用法与mmrotate-0.x/mmdet-2.x不同）
mmdetection 报错 KeyError: ‘xxx is not in the models registry‘
qq_42897796的博客
07-28 2万+
运行mmdetection的项目时报错，KeyError: 'xxx is not in the models registry'
mmdetection使用自己的数据集进行训练时出现KeyError: 'FasterRCNN is not in the mmengine::model registry. Please check whether the value of `FasterRCNN` is correct or it was registered as expected. More details can be found at https://mmengine.readthedocs.io/en/latest/advanced_tutorials/config.html#import-the-custom-module'该如何解决
最新发布
12-03
当在mmdetection使用自己的数据集进行训练时出现KeyError提示‘FasterRCNN is not in the mmengine::model registry...’，可以参考以下解决思路： - **确认模型注册情况**：按照解决“xxx未注册”的方法，在PyCharm...
KeyError: 'ARSDETR is not in the models registry'模型注册了，还是报这个错
04-28
好的，我现在需要解决用户的问题：KeyError: 'ARSDETR is not in the models registry'，即使模型已经注册了还是报错。用户提供了之前的回答和相关引用，我需要结合这些信息来找出可能的原因和解决方案。 首先，...
'head is not in the mmpose::model registry. Please check whether the value of `head` is correct or it was registered as expected.
09-02
- 引用[2]：解决mmpose出现KeyError: 'xxx is not in the mmpose::model registry. 提到需要显式引用，比如custom_imports = dict(imports=['mmcls.models'], allow_failed_imports=False)，并且train中也需要import...
【mmseg】‘SegDataPreProcessor is not in the model registry问题解决
豆芽菜
01-12 2141
在使用mmseg的模型进行推理导出为torchscript时出错： 出错原因是模块没在注册信息中找到，需要添加mmseg注册模块代码。 具体参考：Here is the answer : #9719 (comment)The whole thing can be fixed by adding this to you inference script :I explain some of what I understood in the issue above, it's
faster rcnn学习系列（四）运行test_net.py遇到KeyError问题的解决
ltshan139的专栏
08-29 3038
前言 基于自己数据集的模型训练出来后，就可以开始对测试图片(test.txt里面的文件名list，不带后缀）进行识别，然后计算出ap和map值。其实运行./experiment/scripts/faster_rcnn_end2end.sh，就可以在训练完后进行测试。但后来将测试图片进行了变更（即修改了test.txt内容），就只需要单独运行test_net.py来识别测试图片了。脚本运行命令如下...
PyCenterNetDetector is not in the models registry
AI浩
05-08 3671
在mmdet中增加了新模型，没有注册。 打开mmdet/models/backbones/_init_.py。 将PyCenterNetDetector 添加进去。 # Copyright (c) OpenMMLab. All rights reserved. from .atss import ATSS from .autoassign import AutoAssign from .base import BaseDetector from .cascade_rcnn import CascadeRC
faster rcnn windows配置过程
nathan1025的博客
09-18 1221
https://blog.csdn.net/u010548772/article/details/79071524 问题1.AttributeError: ‘ProposalLayer’ object has no attribute ‘param_str_’          param_str_为param_str 问题2：KeyError: ‘1’         cfg_key =...
MMCV: KeyError: “xxx“ is not in the models registry
龙雪的博客
12-12 4074
MMCV常见错误: KeyError: "xxx" is not in the models registry
MMDet3D——报错解决：KeyError: ‘XXX is not in the models registry‘
Irving.Gao的博客
11-06 6642
mmdet3d中build的类型与mmdet和mmseg并不通用！！以后务必需要注意！
OpenMMLab多库推理问题：KeyError: ‘XXX is not in the XXX registry.
A_No2Tang的博客
08-08 3621
本文所讨论的问题限定在OpenMMLab多库推理过程中，即一个py程序需要调用多个repository的推理器Inferencers（如MMPretrain的ImageClassificationInferencer、MMDet的inference_detector等）的情况。
评论 5
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值