快讯 | 小扎首发长文回应FB数据丑闻,谷歌云强调用户隐私保护

Facebook因数据泄露事件面临巨大压力,扎克伯格公开道歉并承诺加强数据保护。谷歌云则发布新措施,增强企业级用户数据的安全性和透明度。

大数据文摘作品

编译:蒋宝尚、小鱼、魏子敏


上周五,特朗普(Donald Trump)聘用的一家政治AI公司剑桥分析(Cambridge Analytica),被曝非法将大约5千万Facebook用户的信息用于大数据分析,从而精准刻画这些Facebook用户的心理特征,并向他们推送定制广告,甚至假新闻。(详情查看大数据文摘作品《助特朗普胜选、英国脱欧,深扒FB丑闻背后的神秘数据公司如何玩转人心》


这一事件把Facebook推上了风口浪尖,昨天,事件有了两个不大不小的新进展:


  • Facebook创始人扎克伯克就此事首次发长文公开回应,并且接受CNN独家专访,称I’m really sorry;

  • 针对数据泄露事件,谷歌云在博客发文《确保企业云上数据安全》,阐述了如何保护用户在谷歌云的隐私数据,针对的目标群体是企业级客户。


扎克伯克就此事首次发长文公开回应Facebook数据泄露丑闻


当地时间3月21日,扎克伯格终于打破了沉默,回应了前几天Facebook遭遇的数据丑闻。其在个人Facebook页面上发表了一篇文章,阐述了公司为更好地保护用户数据而采取的一系列措施。


这位Facebook首席执行官在周三承诺将采取一系列措施保护数据,并着手解决社交网络与用户之间的“信任违约”。


“我们有责任保护你们的数据,如果我们没能做到,我们就不应该为你们服务。”扎克伯格在Facebook的一篇文章中写道。“我一直在努力了解到底发生了什么,以及如何确保这类事情不再发生。”


本周爆出的消息称,剑桥分析公司与特朗普“勾结”,助其赢得总统竞选,据称他们在Facebook用户不知情的情况下访问了大约5千万用户的信息。


据Facebook称,这些数据最初是由一名叫做亚历山大·科根(Aleksandr Kogan)剑桥大学讲师通过一个性格测试应用收集来的。收集行为完全合法,但是这些信息后来被转移到第三方,包括剑桥分析,这就违反了Facebook的政策。


此外,CNN也对扎克伯格进行了独家采访,视频中,小扎真诚表示:“我非常抱歉。”


CNN采访视频链接:

http://money.cnn.com/2018/03/21/technology/mark-zuckerberg-cambridge-analytica-response/index.html


这场争议使得Facebook市值蒸发了近500亿美元,大西洋两岸的政客们都呼吁扎克伯格应该在立法机构面前作证。


来自明尼苏达州的民主党参议员艾米·克罗布查(Amy Klobuchar)在推特上写道:“Facebook为保护用户而采取的措施是一个开始,但扎克伯格仍需要出庭作证。”



Facebook现在面临投资者和用户的诉讼以及“删除Facebook”运动带来的巨大压力。


扎克伯格在周三表示,Facebook将采取措施进一步限制开发者访问用户数据,包括自动删除用户在三个月内从未打开的应用程序。


Facebook还将推出一款工具,使得用户可以限制应用程序访问他们的数据,该工具将在下个月出现在新闻页面的顶部。


扎克伯格表示,Facebook正在与监管机构合作对剑桥分析公司进行调查。


“是我一手创建的Facebook,我有责任对该平台上出现的任何问题负责,”扎克伯格说。“我们会从这件事情中积极吸取教训,并着手进行改进,使得我们的社区更加安全。”


在Facebook数据泄露之后,为了安定人心,谷歌云动作迅速,立即发布了一系列保护用户数据的措施。


谷歌云如何保护用户数据隐私


Google技术基础架构高级副总裁Urs Holzle在谷歌I/O开发人员大会上谈论Google云平台


当地时间3月21日,Google Cloud官方博客发文,称谷歌云非常重视保护用户在谷歌云的隐私数据,以及阐述了具体的措施。


官方链接如下:

https://www.blog.google/topics/google-cloud/new-ways-secure-businesses-cloud/


其表示,个体消费者有时会从企业级云端的良好隐私决策中获得保护,就像涓滴效应一样,并且普通老用户也会从本公告中的一些细节条款中受惠——尤其是当他们使用托管在谷歌云的产品或服务器。而且据谷歌云端消费者的数据统计,像Spotify,Walgreens甚至苹果公司等平台,它们所拥有的客户数据远远超过你的想象。


谷歌的所有公告都在说一件事:希望获得客户的信任。当然,任何云平台提供商都需要客户的充分信任才能把数据交付给他们托管。但谷歌的方法有点不同——它试图建立最值得信赖的云平台,但是如果客户对谷歌没有足够的信任,谷歌也正在给客户提供方法来验证其后果。


例如,谷歌通过为客户提供谷歌自己的工程师和支持人员访问其数据的实时日志以及访问的理由来扩展访问透明度。采用这种做法,Google为企业客户提供一种保护其数据的方法,确保客户的数据不会因为谷歌员工的访问而泄露。


“我们希望尽可能公开和透明化谷歌内部人员对客户数据的访问,让客户看到都有哪些人访问了他们的数据。”云产品安全和隐私管理总监Jennifer Lin说。


谷歌通过让客户使用和保护自己产品相同的工具,让消费者能更清楚的了解数据安全威胁。谷歌云安全指挥中心将利用Google Security团队的工具,以及Cloudflare,CrowdStrike,Dome9,RedLock,Palo Alto Networks和Qualys等安全公司提供的数据,来对付僵尸网络,加密货币挖掘和其他威胁。


素材来源:

http://money.cnn.com/2018/03/21/technology/mark-zuckerberg-cambridge-analytica-response/index.html

http://money.cnn.com/2018/03/21/technology/mark-zuckerberg-cnn-interview/index.html

https://gizmodo.com/google-opens-up-about-how-its-cloud-stores-your-secrets-1823934803

https://www.blog.google/topics/google-cloud/new-ways-secure-businesses-cloud/


基于遗传算法的新的异构分布式系统任务调度算法研究(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕基于遗传算法的异构分布式系统任务调度算法展开研究,重点介绍了一种结合遗传算法的新颖优化方法,并通过Matlab代码实现验证其在复杂调度问题中的有效性。文中还涵盖了多种智能优化算法在生产调度、经济调度、车间调度、无人机路径规划、微电网优化等领域的应用案例,展示了从理论建模到仿真实现的完整流程。此外,文档系统梳理了智能优化、机器学习、路径规划、电力系统管理等多个科研方向的技术体系与实际应用场景,强调“借力”工具与创新思维在科研中的重要性。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事智能优化、自动化、电力系统、控制工程等相关领域研究的研究生及科研人员,尤其适合正在开展调度优化、路径规划或算法改进类课题的研究者; 使用场景及目标:①学习遗传算法及其他智能优化算法(如粒子群、蜣螂优化、NSGA等)在任务调度中的设计与实现;②掌握Matlab/Simulink在科研仿真中的综合应用;③获取多领域(如微电网、无人机、车间调度)的算法复现与创新思路; 阅读建议:建议按目录顺序系统浏览,重点关注算法原理与代码实现的对应关系,结合提供的网盘资源下载完整代码进行调试与复现,同时注重从已有案例中提炼可迁移的科研方法与创新路径。
【微电网】【创新点】基于非支配排序的蜣螂优化算法NSDBO求解微电网多目标优化调度研究(Matlab代码实现)内容概要:本文提出了一种基于非支配排序的蜣螂优化算法(NSDBO),用于求解微电网多目标优化调度问题。该方法结合非支配排序机制,提升了传统蜣螂优化算法在处理多目标问题时的收敛性和分布性,有效解决了微电网调度中经济成本、碳排放、能源利用率等多个相互冲突目标的优化难题。研究构建了包含风、光、储能等多种分布式能源的微电网模型,并通过Matlab代码实现算法仿真,验证了NSDBO在寻找帕累托最优解集方面的优越性能,相较于其他多目标优化算法表现出更强的搜索能力和稳定性。; 适合人群:具备一定电力系统或优化算法基础,从事新能源、微电网、智能优化等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于微电网能量管理系统的多目标优化调度设计;②作为新型智能优化算法的研究与改进基础,用于解决复杂的多目标工程优化问题;③帮助理解非支配排序机制在进化算法中的集成方法及其在实际系统中的仿真实现。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解算法实现细节,重点关注非支配排序、拥挤度计算和蜣螂行为模拟的结合方式,并可通过替换目标函数或系统参数进行扩展实验,以掌握算法的适应性与调参技巧。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值