卡内基梅隆为高中生开发编程课程,全免费,提供教师学生双界面

卡耐基梅隆大学为应对疫情导致的远程教学需求,提供免费编程课程资源,包括教师和学生两端,涵盖创意、问题解决及互动元素,旨在提高学生参与度。课程包括CS1和CS0,适合中学生,无需编程基础。

大数据文摘出品

 

近日,世界著名学府卡耐基梅隆大学发表了一则声明:由于冠状病毒的影响,许多学校正迅速转向远程/在线教学,在这个充满挑战的时期,卡耐基梅隆大学计算机学院将提供一个免费的资源,为高中编程教育者和学生提供免费的教学课程

 

 

这个学习课程有教师和学生两个终端,可以满足一些学校的远程编程教学需求。

 

 

之所以加上教师端,在Reddit上面的介绍贴上,课程设计人员表示,随着课堂向远程学习的过渡,我们相信传道受业的许多方面的重点都发生了转变,其中最重要的一个方面是学生的参与度,但有时这些学生是相对孤立的,所以专注于创造力、合作和互动是至关重要的

 

而拥有教师端的课程可以允许老师充当学生学习的促进者,教师可以通过在线IDE和自动评分器为学生提供即时反馈,还有一个教师门户网站充分的资源,监测学生的进展,分配合作任务,远程测验和查看学生的成绩。

 

课程的内容是围绕创造力,解决问题和交互性而设计的,面向中学生的课程一共有两个,CS1CS0

 

CS1课程是为8年级或9年级的学生准备的,不需要有编程经验。课程设置的理念是让学会生解决一些有趣的问题,因为计算问题的解决是计算机科学的核心,因此课程选择在CS1中首先让学生接触图形问题。

 

CS1课程共有12个单元,课程分为CS1a(单元1-7)和CS1b(单元8-12)两部分,因此它可以作为一年的课程或两个学期的基础课程来教授。

 

 

该课程提供了基于浏览器的集成开发环境(IDE),学生将使用它来创建和运行他们的程序。它包含一个编辑器和编译器、一个自定义图形包和一个autograder,该autograder不仅能够对文本问题和解决方案进行分级,而且能够对各种图形问题和解决方案进行分级。

 

CS0是CS1的轻量级课程,准备学习CS1的学生可以先学习CS0入门,学习时长在30-35小时。

 

 

对于有编程教学需求的老师来说,选择这样一个课程却是能省不少事。除了面向高中生的课程,卡耐基梅隆还提供了AP-CSP课程,同时面向应用的CS2课程也在开发当中,预计明年可以上线。

 

课程注册链接:

https://academy.cs.cmu.edu/splash

【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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