对话Teradata云销售总监:上云不是唯一策略,但是目前最好的策略

西瓜书第二章——模型评估与选择(十折交叉验证/查准查全F1) 第二章——模型评估与选择 阅读详情

在这里插入图片描述
大数据文摘出品
作者:易琬玉

都说不要把鸡蛋放在一个篮子里,而我们在储存数据时却通常不会备份。

其实就算将信息多处备份,写下来的纸张可能会被焚毁,电脑可能会被黑,DVD可能会无法读取。威胁无处不在,从简单的一盆水到复杂的网络攻击,都有可能让我们的记录化为乌有。据估计,到2020年,全球数字化档案估计将达到44万亿Gb,数字化海啸马上就要席卷而来。

浪潮之下,我们又该如何面对海量信息?

2019年10月21日,银泰商业送走了最后一台服务器,从此银泰百货实现了100%的“云化”。虽然云储存已经不是新鲜词,但是大部分的云储存还只是用于备份。

上云真的有必要吗?有哪些需要考虑的问题?在Teradata全球用户大会上,大数据文摘就云储存对Teradata数据云销售总监Brain Wood进行了专访。和“云”的发展类似,在四年半前Brain刚刚开始为Teradata工作时,“云”只是公司业务很小的一部分,而现在基本上是一切业务的核心并影响着公司的投资与决策。

在这里插入图片描述
Teradata云销售总监Brain Wood

五年之后,云储存或将成为大多数企业的选择

之前文摘菌有报道过关于寡肽储存的研究,除了传统的储存方式,在生物和化学领域也有新的研究突破。诚然,云储存并不是唯一的选择,但它是目前为止最热最流行的选择。在与Brain Wood 的对话中,Brain表示云储存会是未来的选择,尤其是在涉及大量数据以及存储安全的时候。作为销售总监,在Brain与众多客户的交谈中,“云”也是被谈论得最多的选择。

在这里插入图片描述

大部分的企业需要的是灵活的数据储存,可以随时删改增补、灵活调用。因为成本低廉、便于管理、可拓展性高,传统的实体储存依旧是现今占主要地位的储存方式。而据Brain期望,五年之后,云储存将成为大多数企业的选择。“这种转变不是一蹴而就的,而是一种储存方式占比的转变”,也就是说云储存和传统储存并不相悖,但是云储存的比例将会增加。尤其是在涉及到大量数据的储存上面,云依旧是最有优势的选择。

价格是如今企业上云时考虑得最多的东西

云储存的安全性曾经是很多企业最担心的事情,担心数据被委托公司滥用、担心分布式的云储存给了黑客更多的可趁之机、担心系统奔溃……以往技术发展有限,安全性能通常低于客户期望。而今技术发展之后云储存远比想象安全,数据被搬上云端以及维护的过程可以透明地呈现在客户眼中,云服务公司也可以只通过客户允许的有限接入完成数据的云储存和管理维护。所以,现在客户们关心得最多的方面反而是价格。

在Brain与客户的接触中,他总结道,“很多时候,企业对于上云并没有那么熟悉,甚至无法真正回答出来上云的理由。在大多数企业家的眼里,上云就是给数据搬个家,然后节省储存的成本。有些时候这种想法是正确的,但是只是针对特定类型的工作量而言”。对于工作量起伏变化比较大的公司来说,云储存可以节省支出,但是对于工作量变化不大且需要对数据进行长期稳定维护的企业,云储存意味着一笔更大的支出。

“所以,我们不是要说服客户选择云储存,而是教会他们怎样更好地选择数据储存方式。”Brain并不认为所有企业都需要将数据储存在云端,也不认为实现100%的云储存是必要选择。对于企业来说,真正应该思考的是“怎样的储存方式会更加适合企业发展”,而这种储存方式未必是单一形态。有的公司需要的是低延迟,有的则需要优先考虑成本,Teradata的“云”销售总监Brain认为,“我们应该为企业提供最合理有效的数据储存策略,而不只是单一的云储存。同时,也需要让用户对云储存拥有合理期待,毕竟云储存并不是解决所有问题的灵丹妙药,也不是数据问题唯一的解决途径。”

在这里插入图片描述
Teradata首席营销官Martyn Etherington谈“以消费为基础的价格策略”

云储存的成本是企业考量最多的因素,这也是使得小公司对上云望而却步的原因。因为企业家的这层心理,许多数据云服务公司以低廉价格博取眼球、吸引客户。而Teradata的做法是“Pay as you go”——你只需要为你想要的服务买单。例如,只需要季节性地或者小部分地使用云储存服务的企业可以个性化地定制云储存计划。这样预算有限的企业不用冒着买到价低质廉的云服务的危险,而是将钱花在刀刃上,只为自己想要的服务买单。

就像用水和电一样使用云计算

在这里插入图片描述

“就像用水和电一样使用云计算”,这是一句云计算的宣传语。我们真的需要像建设水力、电力系统等基础设施一样建设云计算系统吗?

Brain认为未来云储存会成为像水和电一样重要的基础系统,就像现在的wifi一样,人人都能享受到它的便利,但是“云”不会成为完全免费的服务。“或许会有供应商通过广告收入来提供免费的服务,但是如果需要更齐全的功能或者更值得信赖的储存的服务,客户们需要付出一定成本。毕竟云储存的维护并不便宜”。

在这里插入图片描述

Scott Brown,Teradata 首席营收官(CRO)在演讲

未来云储存会越来越普及,人们的要求和期待也会不断上升。对于想要投身其间的大学生们,Brain建议“多从客户而非云储存的角度出发”。很多的技术人员会倾向于劝服消费者选择云储存服务,但是“我们应该从客户的需求出发,做一个值得信赖的参考人员,为企业选择最有效、最划算的数据储存方案”。

“讲一个好听的故事容易,但是保持持续的价值输出很难”,Brain认为,云储存是未来最有可能的信息储存形态,但是我们也要管理好自身的期待。

云储存并不是不会碎的篮子,只有弄清楚我们为什么要上云、我们需要怎样的数据管理方案,才能让“云”更好地服务于我们。

别再死磕MuJoCo了!用PyBullet+Stable-Baselines3搞定机械臂强化学习(保姆级环境配置) 本文详细介绍了如何使用PyBullet和Stable-Baselines3构建机械臂强化学习系统,绕过昂贵的MuJoCo许可壁垒。通过实战指南,包括环境配置、机械臂Gym环境构建、训练策略与调优技巧,帮助开发者快速掌握机器人强化学习技术,提升智能控制效率。 阅读详情

相关推荐

STM32H743的ADC还能这么玩?定时器触发+DMA搬运,构建低CPU占用的数据流

本文深入探讨了STM32H743微控制器中ADC的高效使用方法,通过定时器触发和DMA搬运技术实现低CPU占用的数据流采集。详细解析了硬件架构、CubeMX配置步骤及高级优化技巧,包括双缓冲技术和多ADC同步采样,适用于电机控制、音频采集等高性能应用场景。

weixin_30698527的博客 647

一文全览:企业上云的难点、方向、策略、架构和实践步骤

1 概述 2018年8月,工业和信息化部印发《推动企业上云实施指南(2018-2020年)》,提出到2020年行业企业上云意识和积极性明显提高,上云比例和应用深度显著提升,云计算在企业生产、经营、管理中的应用广泛普及,全国新增上云企业100万家,形成典型标杆应用案例100个以上,形成一批有影响力、带动力的云平台和企业上云体验中心。鼓励各地加快推动开展云上创新创业,支持各类企业和创业者以云计算平台为基础,利用大数据、物联网、人工智能、区块链等新技术,积极培育新业态、新模式。 随着云计算的蓬勃发展,各个企业

sophicchen的专栏 1万+

RuoYi项目适配达梦数据库(二)

RuoYi项目,代码生成模块的达梦数据库适配。

邢慧鹏的博客 1万+

云计算 - 以阿里云为例,企业上云策略全览与最佳实践

如果把上云框架的搭建比作建设社区,那么企业的中心IT团队就是社区的总设计师。一个好的社区通常具备较为完善的顶层设计,最终才能提供优质服务给社区租户。社区规划首先要考虑的是基础设施的布局和建设,包括道路的规划、门禁的管理、停车场的布局、楼房规格的规划等。其次,社区一般也会提供通用服务,例如垃圾分类、水电维修等,以及制定相应的社区规约来管理租户,例如装修时间规定、噪音规定。作为增值服务,高档社区还会提供统一的不同类型的样板间,比如统一水电、装修等。

kfashfasf的博客 2480

从零构建AI智能体:基于opencode框架的Agent开发全流程指南

AI智能体(AI Agent)作为人工智能领域的重要发展方向,正从概念走向工程实践。其核心原理在于赋予AI自主规划、执行和迭代的能力,使其不再局限于简单的问答,而是能够理解复杂目标、分解任务、调用工具并完成闭环。这一技术价值在于将AI从“对话伙伴”升级为“执行伙伴”,极大地拓展了自动化边界,在智能客服、数据分析、自动化运维等场景展现出巨大潜力。本文聚焦于如何利用opencode这一热门开发框架,快速构建具备实际能力的智能体。通过拆解其核心组件如技能库、规划器与运行时,并结合具体实践案例,系统阐述了从环境搭建

weixin_29055699的博客 430

基于微信小程序的扫码签到系统源码

大等于jdk1.8,大于mysql5.5,idea(eclipse),微信开发者工具。代码注释齐全,没有多余代码,适合学习(毕设),二次开发,包含论文技术相关文档。签到管理:新增签到,点击查看码展示二维码(有时效性)springboot mybatis 小程序。签到管理:查看用户创建的签到,可删除。用户管理:查看注册用户信息,及删除。签到记录:查看用户签到记录:可删除。个人信息:展示个人信息,可修改。统计分析:查看用户,签到数量。签到记录:查看用户签到记录。登录注册(含授权登录)我的签到:查看签到记录。

wfuhui的博客 5224

Teradata推出基于云的数据仓库服务

大数据分析和数据仓库解决方案厂商Teradata将推出一个全套的数据服务解决方案。这项服务将为客户提供灵活性,允许客户根据自己的业务需求在企业内部部署、在云中部署或者在混合的环境中部署Teradata云服务。   Teradata云服务的核心是三项新的服务:数据仓库服务、发现服务和数据管理服务。其中一项服务现在开始提供,另外两项服务计划在2014年上半年提供。   Teradata数据库驱动的

u012587243的专栏 761

AI落地困局与破局者FDE:从技术神话到价值实干的战略转型

AI落地困局与破局者FDE:从技术神话到价值实干的战略转型 当前AI企业级应用面临三大核心挑战:业务场景深度非标化、技术落地"最后一公里"困局、以及市场竞争焦点转向实用价值。前线部署工程师(FDE)作为破局关键,通过技术-业务-产品三维交汇的复合能力,将AI从实验室推向生产环境。FDE不仅是技术架构师,更是业务价值挖掘机和产品进化传感器,通过"碎石路-高速公路"双循环模式,将定制化需求沉淀为可复用的平台能力。这种模式颠覆了传统SaaS的销售逻辑,形成基于价值的J型增长

随笔记录-分享&记忆 3985

六大机构好评的Teradata 究竟有哪些过人之处?

在Gartner、Forrester Research、The Information Difference等六大全球顶级研究机构2017年发布的分析师评估报告中,Teradata天睿公司都被列为数据仓库相关市场的领导者。一直以来,能够获得这些顶级分析机构认可的企业,其在全球范围内的技术、应用、市场份额等方面都拥有无可争议的竞争力。 在笔者看来,Teradata天睿公司在全球市场的脱颖而

常言道 7433

EV1527 vs HS1527:固定码芯片的STM32解码避坑指南

本文深入解析EV1527与HS1527固定码芯片的技术差异,提供基于STM32的完整解码方案与稳定性优化策略。通过硬件接口配置、状态机实现及示波器诊断,解决工业遥控、安防报警等场景中的解码难题,特别针对时序差异和干扰问题给出实用解决方案。

o0p1q2r3的博客 329

Python 爬虫实战:全球咖啡期货市场数据采集与分析全攻略

通过本项目,我们实现了对全球咖啡期货市场数据的采集、处理和可视化,为市场分析和决策支持提供了数据基础。未来,可以进一步结合机器学习和深度学习技术,对咖啡期货价格进行预测和建模,提高市场分析的准确性和效率。

2201_76125261的博客 394

企业上云完整流程

企业上云完整流程 企业“上云”计划 “企业上云”是指企业通过高速互联网络,将企业的基础系统、业务、平台部署到云端,利用网络便捷地获取计算、存储、数据、应用等服务,有利于降低企业信息化建设成本,构建互联网创新发展生态。 “企业上云”步骤主要分为上云前的规划、设计,上云的实施以及上云后的验证和维护。具体“企业上云”流程如下:     一、上云规划 1、信息收集 “企业上云”需要进行...

weixin_43941991的博客 1万+

焊缝缺陷智能检测:基于 YOLO 的工业质检系统实战

从焊缝缺陷数据集的构建到模型训练,从桌面检测界面到缺陷统计输出,本文覆盖了一套工业焊缝质检系统的完整路线。这个场景的核心难点在数据层面——气孔和裂纹这类小目标的标注质量直接决定了模型的最终表现。建议先在开源数据集上跑通全链路,确认 mAP 达到可接受的水平后,再通过补充特定类型的小目标数据和提升输入分辨率来做精度优化。工业场景中,漏检一个气孔的成本和误报一个假阳性的成本不一样——根据对两类成本的承受力,调整置信度阈值来找到业务上的最佳平衡点。

m0_71589036的博客 201

纽约巨人队如何使用 Teradata,个性化粉丝体验(由 Teradata 赞助)

俄勒冈州巨人队的战略和业务智能副总裁Russ SC探讨了球队如何通过运用先进的分析技术,深入理解并吸引更多粉丝。在过去几年中,巨人队已经建立起一个庞大的数据基础设施,涵盖了票务、食品服务、Fanatics电子商务、调查以及社交媒体等多种信息。这使得他们能够为每位粉丝打造全方位的视角。为了对季票持有者进行细分,巨人队采用了K-means聚类方法,将他们划分为诸如“高端体验”大额支出者和“崛起”新兴年轻粉丝等不同群体。

weixin_40272094的博客 1475

android 蓝牙通讯demo

android 下蓝牙通讯demo,实现了发现蓝牙,使能蓝牙,通过蓝牙发送消息。

Camera2Demo

在Camera2 的基础上进行封装,使得Camera2一堆初始化逻辑与Activity分离,降低耦合度,完成预览拍照并保存的操作

DataEase 与 Teradata 集成:数据仓库可视化分析方案

在企业数据分析场景中,Teradata 数据仓库(Data Warehouse)存储着海量核心业务数据,但传统分析工具往往面临配置复杂、响应缓慢、可视化能力弱等问题。本文将详解如何通过 DataEase 实现与 Teradata 的无缝集成,构建从数据仓库到可视化报表的完整解决方案,帮助业务人员快速获取决策洞察。 ## 集成架构与核心优势 DataEase 通过 JDBC(Java Datab...

gitblog_00259的博客 1114

jre9下载 jdk9

(Java SE Runtime Environment 9.0) 9.0u175 官方最新版 【x86|x64】

teradata查看正在运行的进程_Teradata发布最新Database 14数据库

【IT168资讯】Teradata日前宣布在全球发行Teradata Database 14数据库,该款数据库拥有80多种新特性和60款新内置分析功能,为客户提供变革性的数据库技术,支持突破性商业智能策略。Teradata Database 14凭借整合的行列混合技术、市场领先的改善工作负载管理的创新、多温度数据使用、时序数据功能、安全性及应用程序可移植性,推进了全球数据库技术的发展。Terad...

weixin_39695490的博客 326

Teradata当年数据仓库的“一哥”为何突然退出中国市场:苦撑了3年,员工早有预料

一位知情人透露,早在2019年,Teradata就宣布停止在中国市场的营销和销售活动。2023年2月15日退出中国早在员工的预料之中,撑了3年多已属不易。

ylguoguo6666的博客 869

Teradata数据库学习资料:快速入门与掌握Teradata的核心技巧

Teradata数据库学习资料:快速入门与掌握Teradata的核心技巧 去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/ 项目核心功能/场景 为您提供全面的Teradata数据库入门与优化学习资源。 项目介绍 在当今大数据时代,掌握Teradata数据库技能对于数据分析师和数据库管理员来说至关重要。Teradata数据库学习资料项目应运而生,它是一个开源的学习资源集合,旨在帮助初...

gitblog_06797的博客 305

海睿思分享丨浅谈Teradata退出中国市场的原因

近期,知名数据仓库提供商Teradata宣布将退出中国市场,这一消息引起了不少人的关注。作为全球领先的数据仓库解决方案提供商,Teradata的退出无疑将在中国市场留下一定的空缺。然而,对于中国厂商而言,这也是一次机遇。

iOceanMind的博客 498

做了40多年数据分析,Teradata这次的关键字是“任意”?

如果一家企业经历了信息化时代、互联网时代到数字化时代的变迁,那么这家企业很可能被打上“传统”的标签,如果这家企业几十年一直在做一件事情,那么被贴标签的概率就可能翻倍。越是几十年专注某一领域的大企业,其努力和创新越容易被忽略,就好比当Teradata天睿公司连续16年入选Gartner分析型数据管理解决方案魔力象限领导者象限的消息公布后,不少人的第一反应是“嗯!老样子!”,却没有观察到Teradat...

weixin_34203426的博客 192

过程还是结果? Teradata带你“超越分析,直通成果”

更多精彩,请点击上方蓝字关注我们!很多时候我们可能会纠结,做事到底是以结果为导向,还是以过程为导向?在工作和事业中,如果有明确的目标和方向,就会有更强大的前进动力;而在生...

360

在中国市场,假如Teradata像Nutanix那样“退出操作”,谁来“接盘”呢?

在面向大数据、商业智能(BI)、物联网(IoT)发展的大趋势下,Teradata赢得了属于自己的实力和势力,然而无论是老当益壮的Oracle甲骨文公司,还是叱咤风云的亚马逊云科技AWS,都紧紧盯着,紧紧跟随数据库发展大趋势,站在大数据、商业智能Business Intelligence、物联网发展的大风口上,不断地努力,在不断变革中,找到自身与Teradata的本质差异与竞争优势。

阿明观察 600

解密Teradata与中国市场“分手”背后的原因!国产数据库能填补空白吗?

Teradata撤出中国市场后必将留下一些市场空间给国内厂商。从公开的新闻可以看到,上海银行、浦发银行、天津银行等正在或已经完成从Teradata数据仓库平台的迁移。 我们不禁想问:国产化替代你们准备好了吗? 有分析机构认为,目前市场上没有一家国产数据库厂商能够独立填补 Teradata 离开后空白,因此,整个数据库市场势必呈现出碎片化趋势。 这对于国产数据库,确实是一个不小挑战,但同时也是机遇。

ylguoguo6666的博客 1773

数据仓库—数据仓库—NCR Teradata Warehouse 介绍

软件厂商: NCR 授权方式: 商用软件 版本号: 无 版本类型: 无 语言版本: 中文 软件环境: Windows、Unix Te...

csy542339419的博客 552

Teradata收购Think Big Analytics 提升大数据咨询能力

ZDNET至顶网CIO与应用频道 09月18日 综合消息:数据分析平台、应用和服务供应商Teradata公司宣布收购Think Big Analytics公司。Think Big 是一家领先的咨询服务与解决方案公司,专注于开发Hadoop和大数据解决方案,其广受认可的Hadoop和大数据咨询服务方法和能力,可帮助企业成功部署大数据解决方案。 Terad...

weixin_33919941的博客 186

Teredata(天睿) 典型客户案例

啤酒与尿片,交叉销售口碑好 美国知名连锁超市利用Teradata的大数据分析和数据仓库解决方案发现:该超市在10月至1月的每周一啤酒与尿片都卖得特别好!为什么呢? 经过观察与研究,该超市发现:10月至1月是美国的足球季(Football Season),尤其是星期一足球之夜(Monday Night Football),是美国男人必看的节目,他们看球赛转播之前,会去买啤酒,老婆们则会叫老公顺便...

qq_40773753的博客 823

Teradata天睿公司全球服务部推出敏捷分析工厂

目前大多数企业运用高级分析时不断面临严峻挑战。Gartner市场预测报告显示,企业内数据与分析,特别是高级分析技术力量不足,无法将数据科学与分析技术应用到不同业务环境,不断使企业从外部提供商获取咨询与实施服务。为应对这些严峻挑战,全球领先的数据和分析解决方案供应商Teradata天睿公司推出敏捷分析工厂(Agile Analytics Factory)。敏捷分析工厂是一套端到端程序,帮助客户在分析...

科技星象 379
上一篇: 价值100亿美元!微软刚刚击败亚马逊,拿下美国国防部十年云计算基建订单
下一篇: 帮上百家客户完成数字化转型后,SAS开出了四剂药方应对变革焦虑
BigDataDigest
博客等级 码龄9年 448粉丝 500原创
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付:10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值