如何快速写一个爬虫代码

 

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我们一起开启Python进阶之旅!

 

目标获取网页源码:

 以百度首页网址为例:https://www.baidu.com/

使用工具:

psotman

如何操作呢:

打开百度首页,选择chrome + F12抓包

 

右键 + copy  +  选择copy  as  cURL (bash),复制好链接,

打开postman,顺序点击import 、 PasteRaw Text

 

 

将复制好的链接,粘贴进去,点击 import,进入到新的界面,再点击 如下图

箭头指向

 

 

在选择,语言形式,复制代码就OK了

 

 

方式二:

线上工具

https://curl.trillworks.com/

前面步骤同上,直接到已复制好的链接那一步骤:

 

直接粘贴,选择语言复制即可。

 

文章首发于微信公众号菜鸟童靴,不定期更新,如有需要后台加微信

### 如何使用Python编爬虫代码 Python 是一种功能强大的编程语言,广泛应用于网络爬虫开发中。以下是一些关键步骤和示例代码,帮助您快速入门 Python 爬虫编程。 #### 发起 HTTP 请求并获取网页内容 在编爬虫时,首先需要发起 HTTP 请求以获取目标网页的内容。可以使用 `requests` 库来实现这一功能[^1]。以下是示例代码: ```python import requests url = "https://example.com" headers = { "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36" } response = requests.get(url, headers=headers) if response.status_code == 200: print("成功获取网页内容") html_content = response.text else: print(f"请求失败,状态码:{response.status_code}") ``` #### 使用 BeautifulSoup 解析 HTML 文档 获取到网页内容后,通常需要解析 HTML 文档以提取所需信息。可以使用 `beautifulsoup4` 库完成解析工作[^3]。以下是一个简单的解析示例: ```python from bs4 import BeautifulSoup # 假设 html_content 是从上一步获取的网页内容 soup = BeautifulSoup(html_content, 'html.parser') # 提取所有标题标签 <h1> titles = soup.find_all('h1') for title in titles: print(title.text.strip()) ``` #### 将数据存储到文件中 最后,可以将提取到的数据存储到文件中以便后续处理。以下是将数据保存为文本文件的示例代码[^3]: ```python with open("output.txt", "w", encoding="utf-8") as file: for title in titles: file.write(title.text.strip() + "\n") ``` #### 自动化工具支持 为了简化爬虫开发过程,可以利用一些在线工具将 curl 命令转换为 Python 代码[^4]。这些工具能够快速生成初始代码框架,减少手动编码的工作量。 ### 注意事项 在开发爬虫时,请务必遵守目标网站的 `robots.txt` 文件规则,并尊重网站的隐私政策和服务条款。此外,合理设置请求频率以避免对服务器造成过大负担。
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