MySQL基础操作

Python操作MySQL

import pymql		#导入pymql包

连接
conn = pymysql.connect		
		(
        host='localhost',
        port=3306,
        user='root',
        passwd='密码',
        db='database name'
    	)
    
cur = conn.cursor()		#游标
sql = "select url from url_pools"		#SQL语句
cur.excute(sql)		执行
conn.commit()		提交到数据库执行


数据库插入操作
sql = INSERT INTO 表名 (列1,列2) VALUES (值1,值2)

数据库查询
#Python查询Mysql使用 fetchone() 方法获取单条数据, 使用fetchall() 方法获取多条数据
sql = select 列名 from 表名
cur.execute("select 列名 from 表名")
url = cur.fetchall()

创建数据库表
sql = """CREATE TABLE 表名 (
         列名1  CHAR(20) NOT NULL,
         列名2  CHAR(20),
         列名3 INT  """
cursor.execute(sql)

数据库更新
sql = "UPDATE 表名 SET 列 = 列 + 1 WHERE SEX = '%c'" % ('M')		#where后为条件
cursor.execute(sql)
db.commit()

删除操作
sql = "DELETE FROM 表名 WHERE AGE > %s" % (20)		#where后为条件
cursor.execute(sql)
db.commit()

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主键必须唯一，最好与业务无关，因为如果变动的影响太大。

在设计关系数据表的时候，看上去唯一的列，例如身份证号、邮箱地址等，因为他们具有业务含义，因此不宜作为主键。
但是，这些列根据业务要求，又具有唯一性约束：即不能出现两条记录存储了同一个身份证号。这个时候，就可以给该列添加一个唯一索引（效率高）。

同时设置多个主键成为联合主键，只要不是全部重复就允许又重复。

把数据与另一张表关联起来，这种列称为外键。

多对多关系实际上是通过两个一对多关系实现的，即通过一个中间表，关联两个一对多关系，就形成了多对多关系

投影查询，查到的结果里的列名自己是自己命名的

分页查询 LIMIT 8 OFFSET 0
“0”: 代表数据获取的起始位置.(0代表第一条记录,以此递增) 从0的下一个开始，不能大于总量
“8”: 期望最多获取的记录条数.

使用聚合查询并设置结果集的列名为num:
SELECT COUNT(*) num FROM students;
函数 说明
SUM 计算某一列的合计值，该列必须为数值类型
AVG 计算某一列的平均值，该列必须为数值类型
MAX 计算某一列的最大值
MIN 计算某一列的最小值
如果是字符类型，MAX()和MIN()会返回排序最后和排序最前的字符。
如果聚合查询的WHERE条件没有匹配到任何行，COUNT()会返回0，而SUM()、AVG()、MAX()和MIN()会返回NULL。

mysql 取整
1.ceil() / ceiling（） 向上取整
ex： ceil（1.2） = 2
2.floor() 向下取整
ex： floor（1.2） = 1
3.round() 四舍五入

连接查询
INNER JOIN 只返回同时存在于两张表的行数据
RIGHT OUTER JOIN 返回右表都存在的行
LEFT OUTER JOIN 则返回左表都存在的行
FULL OUTER JOIN 它会把两张表的所有记录全部选择出来