常用的贷后4大类指标介绍

贷后管理是控制风险、防止不良贷款发生的重要一环。目前行业内对贷后策略评价体系也有许多探索,并针对性地设计多种指标来评估贷后策略效果。更多量化风险管理、风控策略相关内容,可以关注【金科应用研院】。指标设计主要体现在资产回收过程追踪以及回收金额评估,包括如下四大类指标:

一、资产监控

1)逾期率:利用vintage分析评估资产质量,关注M2及M2以上案件占比。

2)不良率:根据各产品不良统计口径(60天+、90天+),统计不良率。

3)迁徙率:逾期客群在未来一段时间账龄恶化概率,进而预测未来资产损失率。

二、回收监控

还款评价指标:

存量还款率

M1金额还款率:当月首日至月末还款时逾期阶段为M1的金额/当月首日至月末逾期阶段为M1的总金额(也有以上个月末M1金额为分母的统计)

M1户数回款率:当月首日至月末还款时逾期阶段为M1的户数/当月首日至月末逾期阶段为M1的总户数(也有以上个月末M1户数为分母的统计)

Mn金额还款率:当月首日至月末还款时逾期阶段为Mn的金额/当月首日至月末逾期阶段为Mn的总金额(也有以上个月末Mn金额为分母的统计)

Mn户数回款率:当月首日至月末还款时逾期阶段为Mn的户数/当月首日至月末逾期阶段为Mn的总户数(也有以上个月末Mn户数为分母的统计)

(示例图。来源:FAL量化风控全线条训练营Pro)

回收达成率

1)给定分母及期限,持续观测分母金额的回收情况;
2)同一分母可能包括多个逾期阶段;
3)根据目标进行节点进度考核。

cycle还款率

1)该月份该逾期阶段逾期金额中的还款金额/该月份该逾期阶段的逾期金额;
2)分子来源于分母;
3)30天观测期。

剩余本金退出率

1)计算逻辑基本与存量或cycle相同;
2)分子分母以剩余本金为准;
3)鼓励催收员以贴合资产质量的剩余本金金额为重点跟进目标。

三、过程监控

员工效能指标

**1)覆盖率:**当日完成跟进客户数/当日需跟进客户数

**2)投诉率:**定性为有效投诉的客户数/在催客户数

**3)PTP率(下P率):**获得承诺还款客户数/在催客户数

**4)跟P率:**P期结束当天有跟进记录客户数/承诺应还款客户数(也可选择统计P期期间有跟进记录的为分子)

**5)KPTP率:**兑现承诺次数/承诺诺还款次数

**6)人均在案:**待催客户数/催收员数量

呼叫指标

**1)平均通话时长:**外呼电话通数/外呼电话时长

**2)工时利用率:**外呼电话时长/在线时长(工作时长)

**3)接通率:**外呼接听次数/ 外呼次数

**4)有效通话时长:**外呼通常接听动作后时长

**5)日均通话时长:**总通话时长/出勤日数量

**6)呼损率:**呼通但接听失败的通数/外呼电话通数

贷后监控及分析指标

**1)失联率:**三种定义方向,外呼结果、催收表示、规则定义
**2)短信成功率:**短信发送成功数量/短信发送数量
**3)批扣成功率:**批扣 成功数量/批扣客户数
**4)新增逾期率:**逾期客户数/到期客户数(剔除已提前结清)
**5)留存率:**T+N日仍在催客户数(金额)/T日入催客户数(金额)
**6)恶意拖欠率:**放款后90天以上无任何还款记录人数/放款人数(金额)

四、策略监控

**1)业务指标:**基于模型和策略客群分层,不同回收率、迁徙率分析

**2)技术指标:**KS、AUC、LIFT

贷后策略效果评估是一个多维度综合评价问题,需要在大量的监控评价指标中对收益、成本、风险采用科学的评估方案进行测算和评价。

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中模型和后模型是在款生命周期中使用的两种不同的风险评估模型,它们在以下几个方面存在区别: 1. 时间点:中模型用于在款发放之前对借款人进行信用评估,即在放款决策阶段使用。而后模型则是在款发放后的款管理阶段使用,对后客户进行风险管理和还款能力评估。 2. 数据来源:中模型通常使用申请人提供的信息,如个人资料、收入情况、信用报告等,以及外部数据源,如征信机构的数据。而后模型则会基于客户的还款记录、逾期情况、变更信息等后数据进行评估。 3. 目标和指标中模型的目标是预测借款人的违约概率,以判断其是否适合获得款。常用指标包括申请人的个人特征、征信记录、收入情况等。而后模型的目标是评估后客户的还款能力和风险等级,以支持后管理和风险控制决策。 4. 模型开发和验证:中模型的模型开发和验证通常是在放款之前进行,使用历史数据和统计分析方法进行建模和验证。而后模型可以基于后数据进行模型开发和验证,以更准确地反映客户的实际还款情况和风险状况。 综上所述,中模型和后模型在使用时间、数据来源、目标和指标、模型开发等方面存在明显的区别。它们分别用于款决策前的信用评估和后客户的风险管理,有助于金融机构在不同阶段对借款人进行有效的信用风险控制。
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