反欺诈模型常用开发工具

不少刚进入风控行业或想转岗的朋友可能都有过这样的困扰，需要掌握哪些代码工具，掌握的程度要求，以及在哪些工作场景是需要应用到工具。解决这类疑问，首先我们得知道有哪些工具。今天小编就以反欺诈模型为例，带大家去了解一二。

全流程反欺诈模型工具应用

在反欺诈模型中，主要是使用哪些工具呢？一般而言，全流程反欺诈模型主要分为数据获取、数据处理、建模、可视这四大模块。其中，无论是策略、模型还是数据分析，都需要对数据进行获取和处理。在以上的这些模块当中，就会使用到以下常用工具：

数据获取

数据获取通常使用的实施SQL工具，一般情况下，如果不去很多关联大表，在自己取数据、看数据的情况下使用SQL是比较方便的。与其相关联的底层数据库，则是各个公司根据自身数据量情况去选择，数据分析人员只需要了解数据库以及知道是从哪些数据库区获取数据就可以了。

在数据获取流程，主要使用以下类型的工具，可供参考：

数据库：SQL，Hadoop，Hive…

爬虫：Python， Java

数据处理

在数据处理层面，SQL同样必不可少。可以说SQL是数据的魔法石，让数据流动，转化，融合，迸发出巨大的威力。

在数据处理流程，主要使用以下类型的工具，可供参考：

**数据库：**SQL， Hive…

**界面型：**Excel， SPASS…

代码型： VBA，Python， R， SAS…

建模

在建模流程，使用的工具更多是偏向于编程类。现在应用较广的是Python，Python容易上手，运行难度也不大。R与SAS也有在使用，R相比SAS而言，优势是扩展包比较大。SAS一般是银行、金融界