详解策略分析师的日常是怎么样的？策略&数据&代码篇

一、开篇

在魔蝎被警方带走调查后，目前还没有对该案件公开的法律定性定罪。但是爬虫市场好像早已离去，也许它是高利贷的推波助澜，也许它是使用数据的过分泛滥。我们理解，我们遵守，我们敬畏。

以下面的案列来告别数据爬虫，也许它将不复存。本文阐述经历在大数据爬虫业务风生水起时······一方面了解爬虫数据在风控策略上的应用，一方面了解策略数据挖掘的分析思路。虽然一切过去时，但是方法，思路，技术是永恒的。

继上一篇策略分析师的日常，有些同学觉得是BI做的事，但是我好像就没那么幸运了，除了负责公司各部门的报表，还要做策略，还要做模型，最近又负责公司的多产品整体额度授信体系。

但是话又说回来了，我不觉得没什么不好的，或者做了以后发现自己懂得更多，能充分了解公司的各个业务，产品，战略等细节。为我的工作提升了整体认知和效率。也在不断克服困难的时候，日积月累，我现在可以负责bi，负责策略，负责模型，参与公司整体规划。

是不是自己成了一个复合型的人才。千万不要有“这不是我的活”的想法，然后各种理由不去干，心态不正，如果我这样，我可能就是一个快要淘汰的电话信审人员，不，已经淘汰了，因为我在16年的时候是一名电话信审人员，觉得策略，数据分析师，模型好高大上哈。

正是因为我觉得不会的，可以去尝试，然后克服困难，不断解决，循序渐进，才有今天的不被淘汰。同理，即使已经在风控岗位的各位也要抱着不断学习进步的想法，才不会到中年的时候被淘汰。