PyPy是一个兼容Python的解释器，采用即时编译技术提高执行速度。通过对比测试，显示PyPy在处理复杂代码和大型项目时通常比标准Python解释器表现更好，但启动时间和简单脚本上可能稍逊一筹。PyPy还优化了内存管理和支持大部分Python库，为开发者提供性能提升的选择。
Python是一种流行的编程语言，但在某些情况下，它的执行速度可能不够快。为了解决这个问题，出现了一种名为PyPy的替代Python解释器。PyPy通过即时编译（JIT）技术和其他优化策略，提供了比标准Python解释器更快的执行速度。本文将探讨PyPy的工作原理，并提供一些示例代码来比较PyPy和标准Python解释器的性能差异。
PyPy简介
PyPy是一个完全兼容Python的解释器，它采用了即时编译技术。与标准的CPython解释器不同，PyPy在运行时将Python代码转换为机器码，以实现更高的执行速度。PyPy还使用了一些其他的优化策略，例如内存管理技术和即时特化（JIT specialization），以提高代码的性能。
PyPy与Python性能比较
为了比较PyPy和标准Python解释器的性能差异，我们将分别运行相同的代码片段，并比较它们的执行时间。下面是一个简单的示例，计算斐波那契数列的第n项：
# Python代码
def fibonacci(n):
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