爬虫突破封禁的6种常见方法

最新推荐文章于 2025-12-22 10:19:09 发布
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本文探讨了网络爬虫如何应对网站封禁，包括构造合理的HTTP请求头、处理cookie、控制访问速度以及使用远程服务器和Tor代理。重点介绍了设置User-Agent、管理cookie以模拟人类用户行为的重要性，同时提醒了爬虫道德与礼仪，强调控制采集速度以避免对网站造成负担。此外，文章还提到了反爬虫措施如隐含输入字段值和蜜罐技术，以及如何避免这些陷阱。
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反爬虫攻防实战：IP代理池+请求指纹伪装突破知乎封禁
专注于Python爬虫开发，分享爬虫技巧、项目实战与反爬经验，使用Scrapy、BeautifulSoup等工具，解决数据抓取难题。
07-23 1942
本文介绍了突破知乎反爬虫机制的几种关键技术，包括IP代理池和请求指纹伪装。通过分析知乎的IP限制、请求识别、验证码等防护手段，提出使用随机代理IP、更换User-Agent、伪造Referer和Cookie等方法来模拟正常用户请求。文章还提供了Python代码示例，展示如何结合代理池和请求头伪装实现数据抓取，并建议通过控制请求频率和验证码识别来进一步提高成功率。这些技术组合可以有效绕过知乎的反爬虫系统，实现稳定可靠的数据采集。
Python 爬虫实战：突破网站封禁账号的爬取策略
最新发布
2503_91057718的博客
12-23 1382
本文针对Python爬虫开发中的账号封禁问题，提出了一套"合规化+模拟化+分散化"的综合解决方案。首先剖析了网站封禁账号的核心检测逻辑，包括请求频率、行为轨迹、设备指纹等多维度交叉验证机制。随后通过实战案例演示了多账号轮换、真人行为模拟、请求特征随机化等关键技术，实现了低风险、高稳定的爬取效果。方案采用Redis管理账号池和代理池，结合随机请求间隔、页面停留等真人行为模拟技术，有效规避了账号封禁风险。文章强调开发者应遵守法律法规，在获得授权的前提下合理控制爬取频率，并提供了动态风控阈值适
反爬虫机制
萤火之光
01-23 7593
反爬虫机制 爬虫进阶 登陆 1.1 表单登陆 1.2 cookie 登陆 Scrapy模拟登陆 1.3 验证码登陆 1.3.1 验证码识别 对于网站有验证码的情况，我们有三种办法： 使用代理，更新IP； 使用cookie登陆； 验证码图片识别： 1）利用开源的Tesseract-OCR系统进行验证码图片 的下载及识别，再将识别的字符传到爬虫系统进行模拟登陆。 2）将验证码
如何解决爬虫的IP地址受限问题？
05-19 1620
使用代理IP池、采用动态IP更换策略、设置合理的爬取时间间隔和模拟正常用户行为，是解决爬虫IP地址受限问题的主要策略。代理IP池是通过集合多个代理IP来分配爬虫任务，从而避免相同的IP地址对目标网站进行高频次访问，减少被目标网站封禁的风险。代理IP池通过动态分配IP，不仅可以降低单个IP被封的几率，还可以提高爬虫整体的抓取效率。
ue4读取外部数据_UE4 实时读取模型数据插件
weixin_39719476的博客
12-19 2481
在Runtime模式下读取模型数据，以前做家装时候有出现过这种需求，看现在一些论坛上就是放个视频给很多人眼馋一下，本身传承知识的习惯，博主最近抽空做了个可以实时读取，也可以点击读取的插件，同样的先说下原理和实现，最后放上插件源码。这个插件照样是使用UE4.19，好了废话不说了。插件的实现主要有2个函数，如下所示：UFUNCTION(BlueprintCallable,Category="MeshL...
为何大量网站不能抓取?爬虫突破封禁的6种常见方法
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weixin_45583158的博客
05-27 2万+
在互联网上进行自动数据采集（抓取）这件事和互联网存在的时间差不多一样长。今天大众好像更倾向于用“网络数据采集”，有时会把网络数据采集程序称为网络机器人（bots）。最常用...
爬虫框架Scrapy之Downloader Middlewares
weixin_30725315的博客
03-06 617
反反爬虫相关机制 Some websites implement certain measures to prevent bots from crawling them, with varying degrees of sophistication. Getting around those measures can be difficult and tricky, and may some...
Python爬虫：如何绕过反爬虫机制——解决IP封禁、User-Agent限制等问题
2201_76125261的博客
04-15 1981
IP封禁是网站最常见的反爬虫手段之一。当一个IP地址发起的请求频繁或异常时，网站可能会识别该IP为爬虫并封禁该IP。封禁通常表现为无法访问网站，或者访问返回错误代码如403或503。User-Agent是HTTP请求头中的一个字段，用于标识请求发起者的客户端类型。网站可以通过检查User-Agent来判断请求是否来自爬虫。如果请求中包含常见的爬虫User-Agent（如Scrapy等），网站可以识别并封禁该请求。
Python 爬虫实战：突破 IP 封禁的多维度策略
2503_91057718的博客
12-22 1077
本文系统分析了Python爬虫应对IP封禁的技术方案，重点介绍了代理IP池、请求频率控制和IP伪装三大核心策略。通过代码实例演示了代理IP池的构建与切换、随机化请求间隔的实现，以及动态拨号更换IP的方法。文章对比了不同策略的适用场景与效果，指出代理IP池+频率控制是最佳组合方案，并强调爬虫开发需遵守合规性要求。随着反爬技术升级，未来需要更智能的爬虫策略来应对AI行为检测等新型防护手段。
爬虫中反爬机制
ZiXiaoAo的博客
07-12 2118
首先说明爬虫的步骤1.请求网页，获取响应结果2.解析网页，提取数据3.数据持久化1.User-Agent:将爬虫伪装成浏览器。（haerders）2.字体反爬：将页面中重要信息使用符号进行隐藏。（例如：猫眼，瓜子二手车）3.动态页面：使用selenium模块（自动化测试的模块）。其意再模拟人的行为使用浏览器4.人机验证：九宫格选图片、选成语（词语）、图片+计算公式、字母数字验证码、滑块验证、短信验证等九宫格图片 --> 深度学习。https://cuiqingcai.com/选成语 -->超级鹰图片
Python反爬虫机制
weixin_41279532的博客
12-26 444
添加请求头User-Agent: 如果不添加请求头，网站会认为不是用浏览器操作，会进行反爬虫，添加请求头，网站会识别你是用哪个浏览器，不同的浏览器User-Agent不同 修改访问频率： 大多数情况下，我们遇到的是访问频率限制。如果你访问太快了，网站就会认为你不是一个人。这种情况下需要设定好频率的阈值，否则有可能误伤。 遇到这种网页，最直接的办法是限制访问时间 需要你限制不定的时间，不能用...
谈谈反爬虫“政策与对策”
更上一层楼！
10-07 1万+
写博客，一部分是为了让自己今后能快速地复习之前学过的知识，整理下思路；另一方面是帮助到其他也遇到类似问题的童鞋。但是写博客很难坚持下来，原因嘛，各种各样。但说到底是没有“共鸣”。高山流水，难觅知音。其实，建立起写博客的习惯，就是那些点点滴滴的小事：每天看着博客的访问量，点赞数增加；看到自己的文章被别人评论等等。好了，废话不多说。今天来谈谈关于刷浏览量的问题。虽然这远远的偏离了写博客的初衷，但是了解下
爬虫策略——反爬机制
好看资源网的博客
11-19 3143
伪装、代理池、验证码识别、以及动态页面渲染处理等技术，开发者可以有效绕过大多数反爬措施，实现稳定的数据抓取。现代网站通常会使用多种反爬手段来限制爬虫访问数据。了解这些机制并针对性地制定绕过策略，是构建高效爬虫的关键。许多动态网站通过 JavaScript 加载内容，而直接请求可能无法获得完整的 HTML 数据。验证码是最常见的反爬手段，用于验证用户的真实性，防止自动化请求。通过模拟用户的操作（如点击、滚动、延迟）绕过反爬机制。通过代理池轮换 IP 是应对 IP 封禁的常用手段。网站通常会通过检查请求中的。
[每周一更]-(第26期)：反爬虫机制
hmx224_2014的专栏
12-24 1186
网络爬虫（又被称为网页蜘蛛，网络机器人）就是模拟浏览器发送网络请求，接收请求响应，一种按照一定的规则，自动地抓取互联网信息的程序。原则上,只要是浏览器(客户端)能做的事情，爬虫都能够做。互联网大数据时代，给予我们的是生活的便利以及海量数据爆炸式的出现在网络中。
【Python爬虫历程】ProxyHandler实现代理IP以及一些问题
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03-28 1542
首先说一下为什么要使用ProxyHandler处理器来设置代理，还是为了避免反爬虫机制 识别爬虫程序来不提供数据。 很多网站会检测 某一段时间某个IP的访问次数（通过流量统计，系统日志等），如果访问次数 多的不像正常人去访问，就会判别为爬虫程序并且禁止这个IP的访问。所以我们需要设置一些代理服务器，过段时间可以换一下代理IP，这样可以爬虫程序的正常运行。 urllib库中通过ProxyHan...
爬虫反爬机制及反爬策略
克豪的博客
10-19 5015
参考：https://www.cnblogs.com/LLBFWH/articles/10902533.html 爬虫是一种模拟浏览器对网站发起请求，获取数据的方法。简单的爬虫在抓取网站数据的时候，因为对网站访问过于频繁，给服务器造成过大的压力，容易使网站崩溃，因此网站维护者会通过一些手段避免爬虫的访问，以下是几种常见的反爬虫和反反爬虫策略： 关于网站动态加载的方法，还能一种反反爬虫的方法：找到其api的接口，这里有一个爬取B站视频信息的实例就是使用的这种方法，地址：https://github.co.
爬虫反爬机制全解析：User-Agent、Cookie、验证码
专注于Python爬虫开发，分享爬虫技巧、项目实战与反爬经验，使用Scrapy、BeautifulSoup等工具，解决数据抓取难题。
07-06 2372
网站为了保护资源、降低服务器压力、打击恶意抓取，会通过一系列技术手段识别并限制非人类访问者（爬虫）。限制访问频率验证用户身份伪装正常页面但返回空数据诱导爬虫进入陷阱页反爬手段破解思路User-Agent模拟浏览器UACookie登录后抓包带入验证码OCR / 打码平台Referer设置来源请求头限频sleep + 随机延时JS加载用Selenium渲染参数加密分析JS或使用浏览器获取爬虫像黑客，更像侦探。网站越来越“聪明”，你的策略也要越来越灵活。
Python爬虫的反爬虫机制与应对策略
专注于Python爬虫开发，分享爬虫技巧、项目实战与反爬经验，使用Scrapy、BeautifulSoup等工具，解决数据抓取难题。
07-28 2013
在Python爬虫开发中，反爬虫机制是一个不可忽视的挑战。常见的反爬虫策略包括IP封禁、User-Agent检查、验证码、请求频率限制、JavaScript渲染等。针对这些策略，我们可以采用不同的应对措施，如使用代理池、随机User-Agent、模拟用户行为、验证码识别等。
掌握Python爬虫技术，突破反爬限制
反爬虫技术是网站用来阻止自动化脚本爬取网站数据的一种技术手段。这些技术包括但不限于IP封禁、请求频率限制、用户行为分析、动态网页加密等。网站使用反爬虫技术的目的是为了保护网站的数据安全，防止服务器过载。...
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