Ubuntu16.04 安装opencv3.2.0 与opencv_contrib_3.2.0 支持dnn

最新推荐文章于 2023-04-27 15:51:03 发布
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该博客主要围绕Ubuntu16.04系统，介绍安装OpenCV3.2.0和opencv_contrib_3.2.0并支持dnn的相关内容，虽目前内容留坑，但核心聚焦于在特定系统下进行OpenCV的安装及功能支持。

留坑

Ubuntu16.04安装python、opencv3.2.0、contrib及安装过程中遇到的问题解决
AnJinfeng的博客
03-22 1127
###本文对网上的几种安装方法进行了整理，并对安装配置过程中遇到的一些问题进行了解决，希望能对大家有所帮助。过程中参考了很多大神的技术贴，参考的链接在文末，在此向各位大神表示感谢！###   一、下载相关库文件 1、更新系统库 sudo apt-get update sudo apt-get upgrade 2、下载相关工具库opencv依赖包 sudo apt-get insta...
ubuntu16.04安装opencv3.2最详细版本
evil_xue的博客
12-18 9603
ubuntu16.04安装opencv3.2 1.安装官方给的opencv依赖包 $ sudo apt-get install build-essential $ sudo apt-get install cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev $ sudo apt-get ...
jetson nano opencv 打开 CSI摄像头_使用opencv-dnn移植ssd_mobilenet到安卓手机上
weixin_39834767的博客
10-29 416
opencv添加了dnn模块后，可以使用dnn进行深度学习网络部署推理，支持常用的深度学习框架，如caffe、tf、torch、mxnet、darknet等，本文主要是使用opencv的dnn模块，移植训练好的caffe model到安卓手机上，主要参照官放教程(https://docs.opencv.org/3.4.0/d0/d6c/tutorial_dnn_android.html)，以及自己...
ubuntu安装配置opencv环境
sunnygirl's house
07-13 875
ubuntu安装配置opencv环境
Ubuntu 18.04 安装opencv3.4.2
许希律的博客
10-18 2031
主要参考：https://blog.csdn.net/cocoaqin/article/details/78163171                    https://blog.csdn.net/qq_25188995/article/details/81369259?utm_source=blogxgwz0 出现问题：无法定位软件包libjasper-dev 解决：https://...
解决报错 Error in processing command line: Don‘t understand command line argument “-cl-no-subgroup-ifp“
weixin_47214888的博客
05-05 2138
解决报错 Error in processing command line: Don't understand command line argument "-cl-no-subgroup-ifp"！
opencv3.2_ubuntu16.04_opencv_contrib.zip
08-24
cp protobuf-cpp-3.1.0.tar.gz /home/zhuzhao/opencv/opencv_contrib/modules/dnn/.download/bd5e3eed635a8d32e2b99658633815ef/v3.1.0/ cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D WITH_LAPACK=OFF -D BUILD_EXAMPLES=...
opencv3.2_ubuntu16.04_ippicv_linux_20151201_protobuf-cpp-3.1.0.tar.zip
08-24
cp protobuf-cpp-3.1.0.tar.gz /home/zhuzhao/opencv/opencv_contrib/modules/dnn/.download/bd5e3eed635a8d32e2b99658633815ef/v3.1.0/ cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D WITH_LAPACK=OFF -D BUILD_EXAMPLES=...
opencv3.2_ubuntu16.04_0.2.3-vcnepo.zip
08-24
cp protobuf-cpp-3.1.0.tar.gz /home/zhuzhao/opencv/opencv_contrib/modules/dnn/.download/bd5e3eed635a8d32e2b99658633815ef/v3.1.0/ cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D WITH_LAPACK=OFF -D BUILD_EXAMPLES=...
vgg_generated_64.i 下载
02-10
opencv3.2 编译需要用到的vgg_generated_64.i
OpenCV4.0 cmake后生成的库文件，包含cuda模块和dnn模块
01-11
vs2015下cmake的OpenCV4.0库，包含静态库、动态库和头文件，只针对debug X64位。亲测可用
问题解决：consider to specify kernel configuration cache directory through OPENCV_OCL4DNN_CONFIG_PATH par
csdnznl的博客
05-21 622
找到解决方法
Opencv DNN
TyearLin的专栏
12-01 740
OpenCV中的深度学习模块（DNN）
OpenCV DNN模块常用操作
画心
09-20 4046
在实际利用opencv提供的dnn模块部署onnx格式的模型的时候，一些python端利用numpy可以简单轻易实现的操作，在C++端就得仔细考虑下实现的策略了。因为大多数并没有非常简单方便地使用形式，甚至可能需要自己去实现。这里做一个记录。
配置安装OpenCV(4.5.4)+Opencv_contrib(4.5.4)+CUDA(v11.5)
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目录配置OpenCV(4.5.4)+Opencv_contrib(4.5.4)+CUDA(v11.5)准备提示安装安装Visual Studio 2019安装CUDA安装CUDNNCMake编译OpenCVVisual Studio编译配置阶段测试参考教程 配置OpenCV(4.5.4)+Opencv_contrib(4.5.4)+CUDA(v11.5) 结合CUDA，OpenCV的性能可以得到约一个数量级的提升。但据我了解，搭配CUDA的OpenCV需要编译阶段就进行安装，无法在完成OpenCV安装后再补
Win10 安装opencv
aleequan的博客
04-27 753
win10系统编译基于cuda11.4的opencv4.5.4
[OpenCV] Install OpenCV 3.3 with DNN
m0_72495985的博客
12-05 510
Update: [OpenCV 3.4] Install OpenCV 3.4 with DNNThe following networks have been tested and known to work:下面是我们将用到的一些函数。在dnn中从磁盘加载图片：用“create”方法直接从各种框架中导出模型：使用“读取”方法从磁盘直接加载序列化模型：从磁盘加载完模型之后，可以用.forward方法来向前传播我们的图像，获取分类结果。看样子就是好东西，那么，一起来安装：Installing OpenCV
让OpenCV的DNN模块速度飞起来 | Ubuntu18.04下联合编译OpenCV4.2和CUDA10.1
Andrwin的博客
09-27 2145
一、介绍 ： 在python-Flask框架下部署yolo3貌似只能基于OpenCV的DNN模块来做，但是这样实在是太慢了，业务场景又不需要C++做极致的速度。 所以考虑让OpenCV做一个支持GPU的操作，这样yolo3在前向推理的时候速度就可以翻倍了。 二、需要的有： Ubuntu18.04（最好完全新装避免依赖问题） 显卡RTX2080的435版本驱动 Anaconda3-5.2.0（Python3.6.5） CUDA10.1（10.0不兼容） CuDnn7.6.5（要求7.5+）...
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