HDU-1021 Fibonacci Again

本文介绍了一道编程题HDU-1021 Fibonacci Again,该题要求判断特定位置的斐波那契数是否能被3整除。通过预先计算并存储斐波那契数列中每个数模3的结果,有效地解决了大数处理的问题。

HDU-1021 Fibonacci Again

Time Limit : 2000/1000ms (Java/Other)
Memory Limit : 65536/32768K (Java/Other)

Problem Description

There are another kind of Fibonacci numbers: F(0) = 7, F(1) = 11, F(n) = F(n-1) + F(n-2) (n>=2).

Input

Input consists of a sequence of lines, each containing an integer n. (n < 1,000,000).

Output

Print the word “yes” if 3 divide evenly into F(n). Print the word “no” if not.

Sample Input
0
1
2
3
4
5
Sample Output
no
no
yes
no
no
no


题目网址:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1021

分析

题意:估计不用我说,也能看懂题意。

思路:水题一个,不过在数据处理方面需要花点小心思,因为这一题的数据有点大,无论是double还是long long double都是会超限的,这就需要你每次计算的时候都要对3进行取余。因为如果一个数能被3整除,那这个数你加不加都不影响结果是否能被3整出,就比如说3+5的结果能否被3整出是取决于5能否被3整除。

代码
#include <iostream>
#include <stdio.h>
using namespace std;
long long num[1000001];
void Fnum()
{
    num[0]=7%3;
    num[1]=11%3;
    for (int i=2;i<1000001;i++)
        num[i]=(num[i-1]+num[i-2])%3;
}
int main()
{
    Fnum();
    int n;
    while (~scanf("%d",&n))
    {
        if (num[n]%3==0)
            printf("yes\n");
        else
            printf("no\n");
    }
    return 0;
}
### 关于HDU - 6609 的题目解析 由于当前未提供具体关于 HDU - 6609 题目的详细描述,以下是基于一般算法竞赛题型可能涉及的内容进行推测和解答。 #### 可能的题目背景 假设该题目属于动态规划类问题(类似于多重背包问题),其核心在于优化资源分配或路径选择。此类问题通常会给出一组物品及其属性(如重量、价值等)以及约束条件(如容量限制)。目标是最优地选取某些物品使得满足特定的目标函数[^2]。 #### 动态转移方程设计 如果此题确实是一个变种的背包问题,则可以采用如下状态定义方法: 设 `dp[i][j]` 表示前 i 种物品,在某种条件下达到 j 值时的最大收益或者最小代价。对于每一种新加入考虑范围内的物体 k ,更新规则可能是这样的形式: ```python for i in range(n): for s in range(V, w[k]-1, -1): dp[s] = max(dp[s], dp[s-w[k]] + v[k]) ``` 这里需要注意边界情况处理以及初始化设置合理值来保证计算准确性。 另外还有一种可能性就是它涉及到组合数学方面知识或者是图论最短路等相关知识点。如果是后者的话那么就需要构建相应的邻接表表示图形结构并通过Dijkstra/Bellman-Ford/Floyd-Warshall等经典算法求解两点间距离等问题了[^4]。 最后按照输出格式要求打印结果字符串"Case #X: Y"[^3]。 #### 示例代码片段 下面展示了一个简单的伪代码框架用于解决上述提到类型的DP问题: ```python def solve(): t=int(input()) res=[] cas=1 while(t>0): n,k=list(map(int,input().split())) # Initialize your data structures here ans=find_min_unhappiness() # Implement function find_min_unhappiness() res.append(f'Case #{cas}: {round(ans)}') cas+=1 t-=1 print("\n".join(res)) solve() ```
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