matla图像处理基本操作

今天主要总结一下matlab图形，图像方面的的基础知识。

首先对比一下matlab和OpenCV:

matlab的矩阵运算很快，实现的算法可以迅速的仿真，这样方便算法的确定，但是工程较大时，用起来不太方便，不易管理，另外他是商业软件，不是免费的。

OpenCV，这几年发展速度非常快，已经到OpenCV3版本了，图像的基本算法都实现，比起matlab而言，需要有C/C++基础，适合于大型工程，而且是开源免费。使用起来比matlab稍微复杂。

共同点：两者的算法基础基本相同，算法互通

1.matlab图形对象

matlab的图像对象思想是面向对象，即一个图像就是一个图形对象，可以设置各种属性，图形对象的从属关系如下：

其中，root对象是根对象，只能有一个。其他的对象都从属于根对象。

1.1figure对象的格式有两种，第一种： 窗口句柄 = figure('属性1'，属性值1,，’属性2‘，属性值2，...),或者figure(窗口句柄)，例子如下：

h = figure('color',[1 1 1],'position',[100 100 300 300]);
figure(h);%如果句柄h不存在，则