基于yolov5s的垃圾桶满溢检测 (附数据集与Coovally操作步骤)

本文主要内容:详细介绍了垃圾桶满溢检测整个过程，从创建数据集到训练模型再到预测结果全部可视化操作与分析。

文末有数据集获取方式，请先看检测效果

• 现状

在当今城市化高速发展的背景下，随着人口密度的增加和垃圾产生量的急剧攀升，垃圾桶满溢现象日益频繁，给城市环境和居民生活带来了诸多不良影响。许多城市街道、公园、商业区和居民区等公共场所的垃圾桶时常出现满溢现象。这不仅使得原本整洁的城市环境变得脏乱不堪，而且溢出的垃圾还散发出难闻的气味，极大地影响了市民的日常生活质量。更为严重的是，长时间无人清理的满溢垃圾容易腐败，进而滋生细菌、病毒和有害生物，对人们的健康构成潜在威胁。

传统的垃圾处理溢出检测方式主要依赖于人工巡查，这种方式不仅效率低下，而且