labuladong刷题笔记二（设计数据结构）

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一、手把手带你拆解 LRU 算法?

1.146. LRU 缓存?

二、手把手带你拆解 LFU 算法?（★★★★★）

1.460. LFU 缓存

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一、手把手带你拆解 LRU 算法?

LRU 算法就是一种缓存淘汰策略，LRU 的全称是 Least Recently Used，也就是说我们认为最近使用过的数据应该是是「有用的」，很久都没用过的数据应该是无用的，内存满了就优先删那些很久没用过的数据。

当然还有其他缓存淘汰策略，比如不要按访问的时序来淘汰，而是按访问频率（LFU 策略）来淘汰等等，各有应用场景。

1.146. LRU 缓存?

unorder_map查找快，但是数据无固定顺序；链表有顺序之分，插入删除快，但是查找慢。所以结合一下，形成一种新的数据结构。

细节：不能用queue,因为无法取出某一个元素，所以用链表 ；但是因为要删除最后一个元素，避免遍历，所以用双向链表。

要注意双向链表尾结点的处理。

二、手把手带你拆解 LFU 算法?（★★★★★）

LFU 算法相当于是淘汰访问频次最低的数据，如果访问频次最低的数据有多条，需要淘汰最旧的数据。

1.460. LFU 缓存

代码是抄的~~~

• 自己封装一个双链表，实现以下功能：

  inline bool empty();
  void push_back(Node *n);
  void remove(Node *n);
  Node *pop_front();
  

• 两个容器

  std::unordered_map<int, Node*> key_node; //每一个key，对应一个node（key，val,freq 前后结点指针）

  std::unordered_map<int, DoubleList*> freq_table; //每一个freq对应一个双链表，双链表中旧元素为head->next

• 实现put，get：put和get操作会对频次造成影响，所以封装了个setfreq，其实命名为updatefreq更合适。

  //更新某个节点：freq_table先删除该结点对应的freq下的该结点，加1后再pushback。
  void setfreq(Node* n)