Ibatis 批处理笔记

因为近期牵涉到有可能大批量更新数据的操作，于是找来Ibatis看了一下其中的批量存储，发现批处理。

代码片段：

1. ....
3. try{
4.     this.startBatch();
5.             
6.     for (String str : list<String>) {
7.          this.update(UP_USER_STATE, str);
8.     }
9.             
10.     this.executeBatch();
11.             
12. }catch(Exception es){
13.     backbool = false;
14.     throw es;
15. }
17. .....

startBatch();  //开始一个批处理代码段

this.pdate(UP_USER_STATE, str);  //增加更新批处理

executeBatch();  //将之前开始的批处理代码段提交执行

以上代码如转为JDBC操作，可等同于如下代码

1. ........
3. con.setAutoCommit(false);
4. Statement stmt = con.createStatement();
6. for (String str : list<String>) {
7.    stmt.addBatch("update xxx set state=1 where name = '" + str + "'");
8. }
10. int[] up_count = stmt.executeBatch();
12. .....

如果在执行海量数据操作时，应该将更新语句放在一个事务然后分为多次Batch提交，这样对缓存的压力以及更新效率会更高。

 

executeBatch();   可以用 endBatch(); 替换，前者是将批处理交给ibatis操作，后者是直接用JDBC驱动进行处理。

另外，Ibatis的批处理对JBDC批处理作了自己的优化，最好在一个Batch块保证只对一个表操作。因为如果对多个表，每次传给Ibatis源代码中关于批处理的 addBatch 方法的 sql实例 都是新的，都会生成一个新的PreparedStatement实例（具体参见 http://www.pcdog.com/edu/java/2006/12/b177829.html ），因此在大批量操作时，会严重影响更新效率。