pandas输出to_csv 中文乱码问题

最新推荐文章于 2025-06-01 22:44:33 发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/BeforeEasy/article/details/88718957
博客主要讲述了CSV文件存储采用UTF-8编码，控制台输出正常，但使用df2.to_csv保存后出现乱码，修改多种编码格式都无法解决，最终发现UTF-8本身无需BOM，而UTF-8 with BOM（utf-8-sig）需要提供BOM可解决问题。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

csv文件存储方式为utf-8
控制台输出的是正常的格式
但是df2.to_csv(‘sheet-copy.csv’,encoding=‘utf-8’)之后就是乱码的
修改了几个encoding格式都不行
最终解决是：

df2.to_csv('sheet-copy.csv',encoding='utf_8_sig')

UTF-8以字节为编码单元，它的字节顺序在所有系统中都是一様的，没有字节序的问题，也因此它实际上并不需要BOM(“ByteOrder Mark”)。但是UTF-8 with BOM即utf-8-sig需要提供BOM
在这里插入图片描述

pandas保存csv乱码问题解决方案
翻滚的老鼠屎
10-17 3606
    老鼠屎使用pandas处理数据时，在to_csv时出现了小插曲。老鼠屎的数据格式如下：     然而保存至csv后出现严重乱码     这里，老鼠屎提供一下解决方案，在to_csv时，我们加上encoding="utf_8_sig"即可。即： df.to_csv("xxx.csv",encoding="utf_8_sig")      来看一下效果把 ...
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python处理pandas读取文件名有中文报错问题解决方法，
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【代码】pandas df.to_csv出现乱码。
python pandas导出包含中文的csv文件时乱码问题
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06-01 325
此时，可以使用 encoding='utf-8-sig' 或者 encoding='gbk'（更推荐前者）导出 csv，再使用 excel 打开，中文就不会乱码了。当 dataframe 中包含中文时，如果直接导出 csv 文件，或者指定 encoding='utf-8'时，使用 excel 打开文件时，中文会显示乱码。
pandas to_csv 保存中文出现乱码
qq_38284961的博客
10-11 357
有时后to_csv保存中文会出现乱码解决办法如下 all_chin.to_csv('/home/pc/桌面/all_chin.csv', index=False, encoding='utf_8_sig')
pandas——to_csv输出数据出现中文乱码问题的解决方法
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pandas——to_csv输出数据出现中文乱码问题的解决方法 今天在将pandas数据保存到csv文件中时，遇到了中文乱码问题，问题代码如下： result = pd.DataFrame(data, columns=['data']) result.to_csv('results.csv') results.csv文件中是酱紫的： 网上查了查之后添加了encoding=“utf_8”，然而没...
【pandas】 to_csv 保存数据出现中文乱码问题及解决办法
mjiansun的专栏
05-06 608
使用 df.to_csv(file_name2, encoding='utf_8_sig') 后中文乱码问题解决了 df.to_csv(file_name3,encoding="utf_8_sig")
pandas之to_csv 保存数据出现中文乱码问题及解决办法
qq_37657182的博客
12-01 469
解决办法如下 df.to_csv(file_name3,encoding="utf_8_sig")
pandas导出csv是乱码解决
weixin_39559994的博客
06-15 4042
pandas导出csv文件出现乱码的情况
pandas保存csv格式乱码
见见大魔王
02-23 2373
pandas在存为.csv格式的时候，经常遇到中文乱码的问题，可以尝试在代码上加入以下参数，来使得显示出正确的中文格式。 #尝试一： df.to_csv('changed.csv', header=None, index=None, encoding='utf-8') #尝试二： df.to_csv('changed.csv', header=None, index=None, encoding='utf_8') #尝试三： df.to_csv('changed.csv', header=None, i
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消极的人永远是对的，积极的人选择勇往直前
02-23 294
pandas存数据中文乱码
Pandas导出CSV文件中文乱码解决方法
weixin_39795289的博客
04-02 3679
Pandas导出CSV文件中文乱码解决方案
dataframe保存至csv乱码
weixin_43697614的博客
02-16 2574
dataframe保存至csv乱码 当我们将dataframe保存至csv，用excel打开出现乱码的时候，不妨加上encoding = ‘utf_8_sig’ df_1_weekday_morning.to_csv('路段1早高峰.csv',encoding = 'utf_8_sig') 如果还不行，反正编码就是’gbk’，’utf-8’，’unicode_escape’，‘utf_8_sig’如果出现转码错误就互换一下 ...
pandas存数据中文乱码解决方法
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python pandas csv utf_8_sig,Python pandas将csv-ANSI格式加载为UTF-8
weixin_27960253的博客
03-25 1716
我想在Jupyter笔记本中加载一个CSV文件，其中包含诸如ä、戥、è、ß等字符。当我用Notepad++打开csv文件时，下面是一个在ANSI格式中引起问题的示例行：Empf„nger;Empf„ngerStadt;Empf„ngerStraáe;Empf„ngerHausnr.;Empf„ngerPLZ;Empf„ngerLandEmpf'nger的正确UTF-8结果应该是：Empfänger...
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https://blog.youkuaiyun.com/glory1234work2115/article/details/53913951 使用pandas的DataFrame to_csv方法实现csv文件输出，但是中文乱码，已验证的正确的方法是： df.to_csv("cnn_predict_result.csv",encoding="utf_8_sig")   关于utf-8与utf_8_si...
pandas的to_csv函数内设置encoding='utf8'后文件打开是乱码的问题
Gfqwy2021
01-19 1602
将encoding=‘utf8’改为encoding=‘utf_8_sig’ eg: XXX.to_csv(r’票房1111.csv’,encoding='utf_8_sig')
pandas的to_csv()使用方法
张先生－您好的博客
08-20 8623
本文为转载：原作者 pandas的to_csv()使用方法 1.首先查询当前的工作路径： import osos.getcwd() #获取当前工作路径 2.to_csv()是DataFrame类的方法，read_csv()是pandas的方法 dt.to_csv() #默认dt是DataFrame的一个实例，参数解释如下 路径 path_or_buf: A string path to the file to write or a StringIO dt.to_csv('Result.cs
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秋刀山名鱼、
01-09 1662
代码： moviedata.to_csv('movie.csv') 结果： 按照大佬的说法，修改代码： moviedata.to_csv('movie.csv',encoding='utf-8-sig') 然而， 嗯，我的代码有他自己的思想 隔了一夜，第二天早上，突然想到可能是Excel的原因，果然...... 用 Excel 打开 UTF-8 编码的 CSV ...
pandas.to_csv（）方法
01-21
### pandas库中`to_csv`方法使用说明 #### 基本功能描述 `pandas.DataFrame.to_csv` 是用于将 DataFrame 对象写入 CSV 文件的方法。此方法提供了多种参数来控制输出文件的具体形式，从而满足不同的需求[^1]。 #### 主要参数介绍 - **path_or_buf**: 字符串路径名或文件句柄，默认为 None。如果设置成 None，则返回字符串而不是写出到文件[^3]。 - **sep**: 字符串，默认为逗号 (,) 。指定字段之间的分隔符。 - **na_rep**: 缺失数据表示方式，默认为空白字符 ' '。当存在缺失值时使用的替代符号。 - **header**: 是否写出行名称作为列头，默认 True 表示会写入；False 则不会写入任何头部信息。 - **index**: 控制是否应该把索引也保存下来，默认情况下是 True ，即保留行标签；如果是 False 就不记录这些信息。 - **encoding**: 设置编码格式，默认 utf8。对于中文环境可能需要更改为 gb2312 或者 gbk 来防止乱码问题发生。 下面给出一段简单的 Python 代码展示如何利用上述提到的一些常用选项导出 CSV 文件： ```python import pandas as pd data = {'Name': ['Alice', 'Bob'], 'Age': [25, 30], 'City': ["New York", "Los Angeles"]} df = pd.DataFrame(data) # 导出CSV文件并自定义一些参数 csv_path = './output.csv' df.to_csv(path_or_buf=csv_path, sep=',', na_rep='NA', header=True, index=False, encoding='utf_8_sig') ``` 这段代码创建了一个包含姓名、年龄和城市三个属性的数据框，并将其转换成了名为 output.csv 的文件，在这个过程中设置了特定的分隔符以及处理了潜在的汉字编码兼容性问题。
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