Animation Foundations: Gesture 动画基础课程之姿势 Lynda课程中文字幕

本课程由皮克斯动画师安德鲁·戈登讲解,探讨如何通过手势和姿势让动画角色更显真实可信。课程涵盖手势的基础知识、避免陈词滥调、使用参考素材等内容。

Animation Foundations: Gesture 中文字幕

动画基础课程之姿势 中文字幕Animation Foundations: Gesture

什么让一个伟大的动画角色? 一个关键部分是手势
手势是我们如何通过身体表达想法或感受; 创造自然的手势让我们的角色感到可信
指导动画师Andrew Gordon,目前在皮克斯,带领我们了解动画中的手势原理,从手部和面部手势到全身姿势
他展示了如何整合参考资料,增加实体性和避免陈词滥调
在第二章中,他会帮助你为动画场景添加波兰语,使姿势更加清晰,并最大化角色与环境的互动
另外,接受两个挑战来练习你的演技和观察技巧
本课程是软件中立的,包含知名电影演员和演员参考片段,以及专为课堂创作的片段

主题包括:
什么是手势?
陈词滥调和说明性手势
使用手势参考
用其他身体部位打手势
波兰语的手势
面部手势
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Alt在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

  • 嗨, 我叫安德鲁·戈登, 我是皮克斯动画工作室的指挥动画师。
    我很高兴与你们分享手势的主题。
    手势是我们所做的, 甚至不知道的东西, 使我们的角色看起来可信。
    作为一个人类表演, 我们可以正常地做, 但我们必须把这些东西重新放在我们的角色。
    我们要学习, 看看很多不同的剪辑和镜头的演员和参考, 以便更好地了解什么使人物看起来可信。
    我们要研究陈词滥调的手势, 当你打手势时怎么办?
    我们将会看一下手势的物理性质, 如何使某物看起来很重或轻。
    我们将研究一些关于模式, 纹理, 我们做甚么不知道的不同的东西, 但再次, 我们必须在动画中注意。
    我们还要看看一个玛雅场景, 我们将在那里分析擦拭手势需要做些什么。
    所以我今天跟我一起学习手势。
    本课程视频下载地址:动画基础课程之姿势
基于51单片机,实现对直流电机的调速、测速以及正反转控制。项目包含完整的仿真文件、源程序、原理图和PCB设计文件,适合学习和实践51单片机在电机控制方面的应用。 功能特点 调速控制:通过按键调整PWM占空比,实现电机的速度调节。 测速功能:采用霍尔传感器非接触式测速,实时显示电机转速。 正反转控制:通过按键切换电机的正转和反转状态。 LCD显示:使用LCD1602液晶显示屏,显示当前的转速和PWM占空比。 硬件组成 主控制器:STC89C51/52单片机(与AT89S51/52、AT89C51/52通用)。 测速传感器:霍尔传感器,用于非接触式测速。 显示模块:LCD1602液晶显示屏,显示转速和占空比。 电机驱动:采用双H桥电路,控制电机的正反转和调速。 软件设计 编程语言:C语言。 开发环境:Keil uVision。 仿真工具:Proteus。 使用说明 液晶屏显示: 第一行显示电机转速(单位:转/分)。 第二行显示PWM占空比(0~100%)。 按键功能: 1键:加速键,短按占空比加1,长按连续加。 2键:减速键,短按占空比减1,长按连续减。 3键:反转切换键,按下后电机反转。 4键:正转切换键,按下后电机正转。 5键:开始暂停键,按一下开始,再按一下暂停。 注意事项 磁铁和霍尔元件的距离应保持在2mm左右,过近可能会在电机转动时碰到霍尔元件,过远则可能导致霍尔元件无法检测到磁铁。 资源文件 仿真文件:Proteus仿真文件,用于模拟电机控制系统的运行。 源程序:Keil uVision项目文件,包含完整的C语言源代码。 原理图:电路设计原理图,详细展示了各模块的连接方式。 PCB设计:PCB布局文件,可用于实际电路板的制作。
【四旋翼无人机】具备螺旋桨倾斜机构的全驱动四旋翼无人机:建模与控制研究(Matlab代码、Simulink仿真实现)内容概要:本文围绕具备螺旋桨倾斜机构的全驱动四旋翼无人机展开研究,重点进行了系统建模与控制策略的设计与仿真验证。通过引入螺旋桨倾斜机构,该无人机能够实现全向力矢量控制,从而具备更强的姿态调节能力和六自由度全驱动特性,克服传统四旋翼欠驱动限制。研究内容涵盖动力学建模、控制系统设计(如PID、MPC等)、Matlab/Simulink环境下的仿真验证,并可能涉及轨迹跟踪、抗干扰能力及稳定性分析,旨在提升无人机在复杂环境下的机动性与控制精度。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab/Simulink仿真能力的研究生、科研人员及从事无人机系统开发的工程师,尤其适合研究先进无人机控制算法的技术人员。; 使用场景及目标:①深入理解全驱动四旋翼无人机的动力学建模方法;②掌握基于Matlab/Simulink的无人机控制系统设计与仿真流程;③复现硕士论文级别的研究成果,为科研项目或学术论文提供技术支持与参考。; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码与Simulink模型进行实践操作,重点关注建模推导过程与控制器参数调优,同时可扩展研究不同控制算法的性能对比,以深化对全驱动系统控制机制的理解。
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