X-Particles 4 for Cinema 4D Essential Training 用于Cinema 4D Essential Training的X-Particles 4 Lynda课程

本课程由Andy Needham教授如何使用Cinema 4D的X-Particles4插件,涵盖粒子发射、修改、材质设定等内容,适合初学者快速掌握流体模拟等高级效果。

X-Particles 4 for Cinema 4D Essential Training 中文字幕

用于Cinema 4D Essential Training的X-Particles 4 中文字幕X-Particles 4 for Cinema 4D Essential Training

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X-Particles 4是Cinema 4D的一个亮点,让艺术家能够快速轻松地创建精细渲染的流体模拟,动态和碰撞
这门课程让你开始使用这个强大的插件
加入Andy Needham,通过Emitter界面,展示如何使用修饰符来改变粒子的外观和行为
安迪演示如何创建可见的粒子,进行流体和火焰模拟,并呈现您的作品
他还介绍了创建粒子的其他方法,并分享了有助于增强工作流程的有用技巧

主题包括:
使用发射器选项卡
用修改器调整粒子
创建可见的粒子
使用FlowField创建自定义紊流
在X粒子中缓存
调整材质设置
标签和其他对象
雕刻颗粒
保存和加载预设
在这里插入图片描述在这里插入图片描述在这里插入图片描述

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  • [Andy]嗨,我的名字是Andy Needham,欢迎来到这个课程,我将教你如何使用Cinema 4D的X-Particles 4。
    我将首先讨论X-Particles是什么以及使用这个多功能插件可以做些什么。
    在我们深入研究X-Particles并了解构成这个复杂插件的许多组件之前,我们先阅读一个快速入门指南,以便您获得成功。
    我将向您展示如何使用系统对象并理解发射器,我们将围绕问题和行动。
    然后,我们将深入研究修改器,材质和渲染。
    我们探索了许多强大的概念,例如数据映射,使用粒子组和缓存模拟。
    当然,我们还涵盖了许多新功能,包括OpenVDB Mesher,explosure效果和布料。
    有很多内容要做,所以如果你准备好了,那就开始吧。
    本课程视频下载地址:用于Cinema 4D Essential Training的X-Particles 4
基于51单片机,实现对直流电机的调速、测速以及正反转控制。项目包含完整的仿真文件、源程序、原理图和PCB设计文件,适合学习和实践51单片机在电机控制方面的应用。 功能特点 调速控制:通过按键调整PWM占空比,实现电机的速度调节。 测速功能:采用霍尔传感器非接触式测速,实时显示电机转速。 正反转控制:通过按键切换电机的正转和反转状态。 LCD显示:使用LCD1602液晶显示屏,显示当前的转速和PWM占空比。 硬件组成 主控制器:STC89C51/52单片机(与AT89S51/52、AT89C51/52通用)。 测速传感器:霍尔传感器,用于非接触式测速。 显示模块:LCD1602液晶显示屏,显示转速和占空比。 电机驱动:采用双H桥电路,控制电机的正反转和调速。 软件设计 编程语言:C语言。 开发环境:Keil uVision。 仿真工具:Proteus。 使用说明 液晶屏显示: 第一行显示电机转速(单位:转/分)。 第二行显示PWM占空比(0~100%)。 按键功能: 1键:加速键,短按占空比加1,长按连续加。 2键:减速键,短按占空比减1,长按连续减。 3键:反转切换键,按下后电机反转。 4键:正转切换键,按下后电机正转。 5键:开始暂停键,按一下开始,再按一下暂停。 注意事项 磁铁和霍尔元件的距离应保持在2mm左右,过近可能会在电机转动时碰到霍尔元件,过远则可能导致霍尔元件无法检测到磁铁。 资源文件 仿真文件:Proteus仿真文件,用于模拟电机控制系统的运行。 源程序:Keil uVision项目文件,包含完整的C语言源代码。 原理图:电路设计原理图,详细展示了各模块的连接方式。 PCB设计:PCB布局文件,可用于实际电路板的制作。
【四旋翼无人机】具备螺旋桨倾斜机构的全驱动四旋翼无人机:建模与控制研究(Matlab代码、Simulink仿真实现)内容概要:本文围绕具备螺旋桨倾斜机构的全驱动四旋翼无人机展开研究,重点进行了系统建模与控制策略的设计与仿真验证。通过引入螺旋桨倾斜机构,该无人机能够实现全向力矢量控制,从而具备更强的姿态调节能力和六自由度全驱动特性,克服传统四旋翼欠驱动限制。研究内容涵盖动力学建模、控制系统设计(如PID、MPC等)、Matlab/Simulink环境下的仿真验证,并可能涉及轨迹跟踪、抗干扰能力及稳定性分析,旨在提升无人机在复杂环境下的机动性与控制精度。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab/Simulink仿真能力的研究生、科研人员及从事无人机系统开发的工程师,尤其适合研究先进无人机控制算法的技术人员。; 使用场景及目标:①深入理解全驱动四旋翼无人机的动力学建模方法;②掌握基于Matlab/Simulink的无人机控制系统设计与仿真流程;③复现硕士论文级别的研究成果,为科研项目或学术论文提供技术支持与参考。; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码与Simulink模型进行实践操作,重点关注建模推导过程与控制器参数调优,同时可扩展研究不同控制算法的性能对比,以深化对全驱动系统控制机制的理解。
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