Spring事务

本文探讨了Spring框架中事务管理的细节,特别是如何确保在出现异常时能够正确地触发事务回滚。文中提供了两种实现方式:一是通过抛出运行时异常触发回滚;二是手动调用API设置回滚标志。

在使用spring中,配置了事务,并且在service方法上添加了@Transactional但是当程序出错时并不能回滚,分析原因发现,默认spring事务只在发生未被捕获的 runtimeexcetpion时才回滚。   
       spring aop  异常捕获原理:被拦截的方法需显式抛出异常,并不能经任何处理,这样aop代理才能捕获到方法的异常,才能进行回滚,默认情况下aop只捕获runtimeexception的异常,但可以通过配置来捕获特定的异常并回滚,换句话说在service的方法中使用try catch 或者在catch中最后加上throw new runtimeexcetpion(),这样程序异常时才能被aop捕获进而回滚。
解决办法:
 方案1.例如service层处理事务,那么service中的方法中不做异常捕获,或者在catch语句中最后增加throw new RuntimeException()语句,以便让aop捕获异常再去回滚,并且在controller层要继续捕获这个异常并处理 

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if(userSave){ 
     try { 
        userDao.save(user); 
        userCapabilityQuotaDao.save(capabilityQuota); 
       } catch (Exception e) { 
        logger.info("能力开通接口,开户异常,异常信息:"+e); 
        throw new RuntimeException(); 
     } 
}
  方案2.在service层方法的catch语句中增加:TransactionAspectSupport.currentTransactionStatus().setRollbackOnly();语句,手动回滚,这样上层就无需去处理异常(现在项目的做法)

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if(userSave){ 
    try { 
        userDao.save(user); 
        userCapabilityQuotaDao.save(capabilityQuota); 
    } catch (Exception e) { 
        logger.info("能力开通接口,开户异常,异常信息:"+e); 
        TransactionAspectSupport.currentTransactionStatus().setRollbackOnly(); 
    } 
 }

下载方式:https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 布线问题(分支限界算法)是计算机科学和电子工程领域中一个广为人知的议题,它主要探讨如何在印刷电路板上定位两个节点间最短的连接路径。 在这一议题中,电路板被构建为一个包含 n×m 个方格的矩阵,每个方格能够被界定为可通行或不可通行,其核心任务是定位从初始点到最终点的最短路径。 分支限界算法是处理布线问题的一种常用策略。 该算法与回溯法有相似之处,但存在差异,分支限界法仅需获取满足约束条件的一个最优路径,并按照广度优先或最小成本优先的原则来探索解空间树。 树 T 被构建为子集树或排列树,在探索过程中,每个节点仅被赋予一次成为扩展节点的机会,且会一次性生成其全部子节点。 针对布线问题的解决,队列式分支限界法可以被采用。 从起始位置 a 出发,将其设定为首个扩展节点,并将与该扩展节点相邻且可通行的方格加入至活跃节点队列中,将这些方格标记为 1,即从起始方格 a 到这些方格的距离为 1。 随后,从活跃节点队列中提取队首节点作为下一个扩展节点,并将与当前扩展节点相邻且未标记的方格标记为 2,随后将这些方格存入活跃节点队列。 这一过程将持续进行,直至算法探测到目标方格 b 或活跃节点队列为空。 在实现上述算法时,必须定义一个类 Position 来表征电路板上方格的位置,其成员 row 和 col 分别指示方格所在的行和列。 在方格位置上,布线能够沿右、下、左、上四个方向展开。 这四个方向的移动分别被记为 0、1、2、3。 下述表格中,offset[i].row 和 offset[i].col(i=0,1,2,3)分别提供了沿这四个方向前进 1 步相对于当前方格的相对位移。 在 Java 编程语言中,可以使用二维数组...
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