数据结构----树的先序、中序、后序遍历

本案例中二叉树的结构 

 

package com.tree;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

class Test {
    public static void main(String[] args) {
        Node node1 = new Node(null,null,1);//根节点
        Node node2 = new Node(null,null,2);
        Node node3 = new Node(null,null,3);

        node1.addLeft(node2);
        node1.addRight(node3);

        Node node4 = new Node(null,null,4);
        Node node5 = new Node(null,null,5);
        node2.addLeft(node4);
        node2.addRight(node5);


        Node node6 = new Node(null,null,6);
        Node node7 = new Node(null,null,7);
        node3.addLeft(node6);
        node3.addRight(node7);

        System.out.println("\n-----------");
        Node.preorderTraversal(node1);
        System.out.println("\n-----------");
        Node.postorderTraversal(node1);

        System.out.println("\n-----------");
        Node.inorderTraversal(node1);



    }
}

//定义树的节点,left为该节点的左孩子,right为该节点的右孩子。value为该节点的内容
class Node{
    Node left;
    Node right;
    Integer value;

    public Node(Node left, Node right, Integer value) {
        this.left = left;
        this.right = right;
        this.value = value;
    }

    public void addLeft(Node left){
        this.left = left;
    }

    public void addRight(Node right){
        this.right = right;
    }

    /**
     *  前序遍历
     *   1.先访问当前节点
     *   2.按照先序访问左子树
     *   3.按照先序访问右子树
     */
    public static  void  preorderTraversal(Node node) {
        if(node == null){
            return;
        }
        System.out.print(node.value+" ");
        preorderTraversal(node.left);
        preorderTraversal(node.right);
    }

    /**
     * 中序遍历
     *    1.按照中序遍历左子树
     *   3.访问当前节点
     *   2.按照中序遍历右子树
     * @param node
     */
    public static  void   inorderTraversal(Node node) {
        if(node == null){
            return;
        }

        inorderTraversal(node.left);
        System.out.print(node.value+" ");
        inorderTraversal(node.right);
    }

    /**
     *   后序遍历
     *   1.按照后序遍历左子树
     *   2.按照后序遍历右子树
     *   3.访问当前节点
     * @param node
     */

    public static  void  postorderTraversal(Node node) {
        if(node == null){
            return;
        }

        postorderTraversal(node.left);
        postorderTraversal(node.right);
        System.out.print(node.value+" ");
    }


}

输出结果 

 

 

### 数据结构中的二叉遍历方式 #### 三种主要的遍历方式及其定义 对于二叉而言,存在三种基本的遍历方式:遍历、中遍历以及后序遍历。每种遍历方式都遵循特定访问节点的顺- **遍历**指的是首处理根节点,接着依次处理左子和右子[^2]。 - **中遍历**则是处理左子,之后才是根节点,最后才轮到右子[^3]。 - **后序遍历**意味着要等到左右两个子都被处理完毕才会去处理根节点[^3]。 这些描述可以被形象化成图表形式以便更直观理解: | 遍历类型 | 访问次 | | --- | --- | | ![Pre-order](https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/d/db/Binary_tree_preorder.svg/190px-Binary_tree_preorder.svg.png) | 根 -> 左 -> 右 | | ![In-order](https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/e/ec/Binary_tree_inorder.svg/190px-Binary_tree_inorder.svg.png) | 左 -> 根 -> 右 | | ![Post-order](https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/f/fa/Binary_tree_postorder.svg/190px-Binary_tree_postorder.svg.png) | 左 -> 右 -> 根 | 上述表格展示了不同类型的遍历模式下各个节点之间的相对位置关系。通过观察图片可以看出,在不同的遍历策略之下,同一棵二叉上的各元素将会呈现出不一样的线性排列形态[^1]。 ```cpp // C++ 实现示例代码展示如何执行这三种遍历操作 void preOrder(Node* node){ if(node != NULL){ printf("%d ",node->key); preOrder(node->left); preOrder(node->right); } } void inOrder(Node* node){ if(node != NULL){ inOrder(node->left); printf("%d ",node->key); inOrder(node->right); } } void postOrder(Node* node){ if(node != NULL){ postOrder(node->left); postOrder(node->right); printf("%d ",node->key); } } ```
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值